在数字经济、大数据、人工智能技术不断发展的今天，越来越多的企业开始向数字化方向的业务进行转型，数据资源的价值也在不断被发现。2023年10月，国家数据局正式挂牌成立。2024年1月，财政部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，试图从法律法规层面为数据资产的相关活动提供指导和支持。

一

什么是数据资产?

会计学上，数据资产指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。

其具有三项核心特征：

第一，应归属某主体所有或控制，即权属明确;

第二，能够产生既有的或预期的经济利益;

第三，是一种可进行交易的数据资源。

二

什么是数据资产入表?为什么要进行数据资产入表?

数据资产入表是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。这个过程包括识别和清点组织的所有数据资产，给每个数据资产分配一个唯一的数据资产编号，按照类型、用途等进行分类，并建立详细的资产目录。此外，还需要对数据资产的价值进行评估，以确保数据的安全、质量和合规性。

数据资产入表代表着对数据资产进行全面有序的管理，可以引导数据资产良性流动，推动数据资产的交易，活跃数据交易市场，达到实现数据资产价值变现的目的。使数据资源成为一种极其重要的新型资产，并在财务层面上得到正式认可，数据资产的地位和作用得以明确。

三

数据资产入表应注意哪些问题

1

数据合规和确权问题

对于数据资产而言，合法合规性是其不可忽视的重点问题。如企业的数据并非从合法合规的来源渠道获取，而是从其他非法渠道获取(如买卖个人信息、侵犯个人隐私等)，那么此类数据也就不能确认为数据资产，也就无法进行数据资产入表。

数据资产的权利包括所有权、控制权、使用权、经营权等一系列，但因为数据资产不同于一般资产，其特殊的属性决定了其确权的特殊性。但对于数据资产的权利归属等问题，我国还没有十分具体的界定，在法律上还存在一定的争议与不确定性。

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数据价值评估的问题

在目前的市场，由于数据资产的特殊性，还没有对数据资产进行估值的统一标准。广大银行提出可以按照估值结果的形式将其分为货币估值法与非货币估值法;普华永道结合数据资产的特性提出了专有的估值体系，认为应当从数据的发展阶段出发，通过成本角度、收益角度、市场角度来进行数据估值;中国信通院认为数据价格应当是其补偿价值、增值价值、异质性价值、风险溢价的集合。

从总体来看，数据资产的价值应当从多个维度和因素进行评估：首先应当从数据的本身出发如数据的数量、完整性、一致性、独特性;其次考虑该数据在涉及的行业、领域的市场中的需求、竞争情况;最后该数据在业务方面是否能够起到支持、提升开发的作用等。同时，由于数据不同于一般的固定资产，其还具有时效性和动态性的特点，会随着时间以及市场的情况而产生变化，在进行数据评估时也应当纳入考虑范围。

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数据安全管理的问题

在进行数据资产管理时，由于入表涉及到包括登记、使用、交易等多个方面，还可能存在隐私保护、数据安全等法律风险。企业在进行数据入表时，如数据涉及国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行，不得超出履行法定职责所必需的范围和限度。同时随着数据资产的发展，数据相关的立法也会不断完善，企业也应当同步做好数据合规、风险防控等方面的工作。