免费3篇/更新中
-
编辑 删除
AI重塑数据治理的底层逻辑
传统的数据治理，关注的是如何管理人，如何提高人的效率。而AI数据治理，关注的是如何设计系统，如何优化算法。
-
编辑 删除
Gartner：数据中台“不再香”？
在新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”中，Gartner 认为，“数据中台(Data Middle Office)”即将消亡，取而代之的是“数智基建”(Data Infrastructure)。
-
编辑 删除
智能CRM迎来范式升级：流式处理与可解释性AI协同创新
当CRM系统进化为"感知-决策-解释-行动"的智能闭环，将不再仅是客户管理工具，而是驱动企业数字化转型的神经中枢，在实时交互中创造可验证的商业价值与社会价值。
-
编辑 删除
人工智能时代的数据平台架构模式
传统的数据仓库就像一个宏伟而精心组织的图书馆。来自运营系统(销售、财务、库存)的数据并非只是被堆放在那里。它们要经过一个称为 ETL(提取、转换、加载)的严格流程。
-
编辑 删除
你能信任AI成为你的数据分析师吗？
只有在数据资产受到治理的情况下，AI 驱动的分析才能改变游戏规则。如果没有治理，AI 工具可能会放大混乱，而不是提供清晰度。标准化关键指标、认证可信的仪表板以及将 AI 代理连接到治理元数据将确保您的 AI 计划带来真实、可靠的影响。
-
编辑 删除
为什么你的数据分析不起作用？
若在挑选用于分析趋势和洞察的数据指标时缺乏明确目标，那么最终产出的报告大概率毫无价值。我们建议企业在构建数据架构前，一定要先梳理清楚业务需求以及对数据应用的预期。
-
编辑 删除
RAG（检索增强生成）AI代表未来，而高质量数据是关键，为什么？
如果生成式AI模型使用的是质量低下的数据，那么它们生成的内容可能会充满错误、误导性信息或无关紧要的信息。这种情况下，AI的输出就会变得“华而不实”，看似有吸引力但实际上缺乏实质内容和价值。
-
编辑 删除
为什么你的数据分析不起作用？
当前“数据驱动决策”已成为企业战略共识，越来越多的企业将数据分析列入核心投资。然而在实践中，不少企业即便投入重金引入数据分析系统并搭建起完整流程，可决策质量却不尽人意，甚至有部分企业因数据误判错失商机，造成损失。
-
编辑 删除
如果CDO和CAIO终将消失，猜猜哪一个角色更“抗衰”？
如今，行业领先企业除了设置CIO、CTO职位，还会有CDO、CAIO。那么，我们该如何这种技术渗透与组织变革背后的深层博弈?不同技术高管职位，到底谁能“笑到最”?答案是，不管是什么时髦职位，终将消失在技术变革的“历史长河中”!
-
编辑 删除
梁文锋等发表 DeepSeek V3 回顾性论文
DeepSeek 创始人梁文锋等人近日发表了一篇名为《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures(深入了解 DeepSeek-V3：人工智能架构硬件的扩展挑战与思考)》的回顾性论文。
-
编辑 删除
MySQL30岁感悟：“江湖地位”还在，但不再是王者
今天的MySQL正经历着重要的角色转型，从颠覆者变为守成者，就像数字时代的IBM DB2，虽不再引领技术潮流，却凭借庞大的用户基数构筑起坚固的生态长城。
-
编辑 删除
利用“开源组件+关键核心代码自研”建设存储统一管理平台
通过存储统一管理平台，实现对光交和存储设备的管理，可以极大的提高管理效率，提升存储运营管理的数字化水平。下一步我们将针对存储管理平台中的已有数据，继续深挖其潜在价值。
-
编辑 删除
金融行业落地DeepSeek应用难点和解决思路
DeepSeek引发新一轮的热潮，推动大模型从辅助角色成为各个业务的“刚需”，成为热门话题。然而，在应用过程中也面临着数据安全、模型准确性、人才短缺和系统集成等挑战。
-
编辑 删除
DeepSeek开源最新大模型，数学能力大突破！
DeepSeek又“偷偷”开源了一款专门针对数学领域的大模型V2。V2一共有671B和7B两种参数，在超难数学评估测试MiniF2F中，671B通过率达到了88.9%，并且在PutnamBench的658个问题中解决49个，数学能力非常强。
-
编辑 删除
有云数智副总裁赵智龙：DeepSeek的成功源于技术和应用的"双轮驱动"
当DeepSeek以“技术黑马”形象在全球AI赛道掀起惊涛骇浪，舆论场中却悄然浮现两极分化的镜像。一边是“技术乌托邦”式的狂热追捧，将国产大模型推上“颠覆西方霸权”的神坛;另一边则是“技术路径依赖”的惯性质疑，以“他山之玉”为唯一标尺丈量创新价值。
-
编辑 删除
金山云孙晓：DeepSeek实现架构到应用层面的全面进化
DeepSeek在两周之内火遍全世界，这件事可以说是史 无 前例，很多人都在试图探寻DeepSeek成功背后的商业逻辑。这个新晋大模型快速上位背后，到底是个体的一次“超越”，还是人工智能领域的“整体跃迁”? 在舆论领域发生一场激烈的“口水战”过后，答案似乎变得更加清晰!
-
编辑 删除
DeepSeek崛起背后的深层思考：开源AI变革呈星火燎原之势
DeepSeek的崛起，如同科技领域一颗横空出世的“超新星”，凭借其强大的自然语言处理能力、多模型交互特性以及高效的数据分析能力，迅速掀起人工智能领域的惊涛骇浪，并重构了整个开源生态。
-
编辑 删除
平替Pandas，主流数据处理库优劣势比较
数据处理是数据架构现代化体系中的关键能力。尤其在数据大爆炸的今天，不仅数据量越来越大、数据类型越来越复杂，更要求数据能够实时或者近实时处理。因此，如何有效处理数据，是数据价值释放的“必修课”。
-
编辑 删除
OpenAI进入GPT-4.1时刻，多模型矩阵“剑指”软件工程未来
今日凌晨1点，OpenAI迎来重磅发布时刻，GPT-4.1系列模型正式登场。此次，OpenAI以GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano多模型矩阵实现性能提升，尤其在编码、指令遵循和长上下文方面有着重大改进。
-
编辑 删除
使用AI 模型需先“验明正身”，OpenAI新规直指“套壳”
近日，OpenAI 官网发布最新消息称，公司将在未来服务升级过程中，强化企业身份验证流程，以确保大模型在安全范围内使用。
