Oracle 26ai自治湖仓一体：打通Iceberg数据湖与AI分析
二、实战案例：跨云数据湖的用户行为分析
CREATE TABLE external_user_logs (
user_id VARCHAR2(50),
action_time TIMESTAMP,
page_url VARCHAR2(200),
device_type VARCHAR2(50)
)
ORGANIZATION EXTERNAL (
TYPE ORACLE_ICEBERG
DEFAULT DIRECTORY cloud_data_dir
LOCATION ('user_logs')
)
REJECT LIMIT UNLIMITED;
-- 统计不同设备的访问趋势，并利用AI预测下周流量 SELECT device_type, COUNT(*) as visits, DBMS_AI_PREDICT(COUNT(*), 'model' => 'linear_regression') as predicted_visits FROM external_user_logs WHERE action_time > SYSDATE - 7 GROUP BY device_type;
Autonomous AI Lakehouse让Oracle成为数据湖的统一分析引擎，无需ETL搬运数据，即可对海量湖中数据进行高性能AI分析。
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