1. 环境准备

• 数据库版本：Oracle 26ai
• 创建文档表：

CREATE TABLE it_docs (
  doc_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  title VARCHAR2(255),
  content CLOB
);
-- 插入模拟数据
INSERT INTO it_docs (title, content) VALUES ('重置密码', '登录系统后点击个人中心，选择安全设置，输入旧密码及两次新密码即可重置。');
INSERT INTO it_docs (title, content) VALUES ('VPN连接失败', '请检查网络连接，确认VPN客户端版本为3.0以上，并尝试重启服务。');
COMMIT;

1. 实战操作

• 生成向量嵌入 ：调用OCI模型将文本转为向量

ALTER TABLE it_docs ADD (embedding VECTOR(1024, FLOAT32));
UPDATE it_docs 
SET embedding = DBMS_VECTOR.EMBED(content, 'cohere/embed-english-v3.0');
COMMIT;

• 创建向量索引 ：加速相似度搜索

CREATE VECTOR INDEX idx_doc_vec ON it_docs(embedding) 
ALGORITHM HNSW PARAMETERS ('DIMENSION=1024');

• 实现语义检索与生成 ：

DECLARE
  v_query_vec VECTOR(1024, FLOAT32);
  v_context CLOB;
  v_answer CLOB;
BEGIN
  -- 1. 将用户问题向量化
  SELECT DBMS_VECTOR.EMBED('怎么修改系统密码？', 'cohere/embed-english-v3.0') 
  INTO v_query_vec FROM DUAL;
  
  -- 2. 检索最相关文档
  SELECT LISTAGG(content, ' ') WITHIN GROUP (ORDER BY VECTOR_DISTANCE(embedding, v_query_vec, COSINE))
  INTO v_context
  FROM (SELECT content FROM it_docs ORDER BY VECTOR_DISTANCE(embedding, v_query_vec, COSINE) FETCH FIRST 2 ROWS ONLY);
  
  -- 3. 调用LLM生成答案
  v_answer := DBMS_VECTOR.GENERATE(
    prompt => '基于以下资料回答问题。资料：' || v_context || ' 问题：怎么修改系统密码？',
    model => 'meta/llama-3-70b-instruct'
  );
  
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_answer);
END;

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