环境准备

数据库版本：Oracle 26c（需启用AI功能）

创建订单表并加载测试数据：

CREATE TABLE orders (
  order_id NUMBER, customer_id NUMBER, order_date DATE, amount NUMBER
);
INSERT INTO orders ...; -- 插入百万级订单记录

2. 实战操作

开启智能索引推荐：

EXEC DBMS_AI_INDEX_ADVISOR.ENABLE_ADVISOR;

模拟高负载查询（例如，按客户统计订单总额）：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN DATE '2025-01-01' AND DATE '2026-01-01'
GROUP BY customer_id;

生成索引建议：

SELECT * FROM TABLE(DBMS_AI_INDEX_ADVISOR.RECOMMEND_INDEXES());

应用建议并创建索引：

EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE INDEX idx_orders_customer_date ON orders(customer_id, order_date);';

3. 性能验证

对比创建索引前后的查询耗时：

SELECT * FROM V$SQLSTATS WHERE SQL_ID = '<query_id>'; -- 查看执行统计

确认AI推荐的索引被查询计划采用：

EXPLAIN PLAN FOR <query>; 
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

4. 总结AI自动分析查询模式并推荐索引，降低DBA调优复杂度，尤其适用于高并发或复杂查询场景。

ITPub博客

Oracle 26Ai智能索引推荐实战：AI驱动的自动化性能调优