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春季养生-茶
今天分享春季养生茶的做法。“百草发芽，百病发作”。春天，万物生长，气候反复，呼吸道、肝脏等疾病容易发作的季节，又容易引发“上火”。春季养生应从健康饮食开始，营养均衡、保肝健脾是关键。红枣、胡萝卜、菠菜
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什么样的晚餐才可以养生呢？
昨天晚饭水煮西兰花?后人今天晚饭西瓜?配冰激凌?，如果是你用哪个？&我的平板支撑一分二十秒，谁来挑战我！！！
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Python基础入门_2基础语法和变量类型
Python 基础入门系列第二篇，上一篇简单介绍了为什么用 Python，以及安装和配置环境。 这一篇将先介绍基础的语法，包括标识符，即变量名字，然后 Python 特色的缩进规则，注释、保留字等等，接着就是 Python 内置的六种基本数据类型的简单介绍。 注意：主要是基于 …
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杭州的天气比北京好很多
抽空去趟杭州感受一下呀
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全自动机器学习：自动特征筛选（B）R语言自动特征工程实现
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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全自动机器学习：自动特征筛选（A）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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这些单词你都念对了吗？顺便推荐三份程序员专属英语教程！
作为程序员，除了要有好的编程能力，计算机基础，还必须具备一定的英语能力，至少能看懂和计算机编程相关的英语，可以在谷歌、StackOverflow或者 Github ，被称作程序员解决问题的三大法宝上看懂别人给出的解决方案。以及可以看懂英文的技术文档，不需要等待中文版的翻译，甚至…
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R语言自然语言处理：文本分类
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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如何做到工作和生活状态平稳？
前段时间对于996ICU的事件各持己见，个人认为“身体是革命的本钱”，工作再忙也要抽出时间走出去欣赏一下外面的风景。春天来了，外面的风景一定比“格子衫”更好看。&n
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全自动机器学习项目启动
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.tian-yuan@qq…
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R语言机器学习：xgboost的使用及其模型解释
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 xgboost作为当前基于树模型的最佳预测方案，值得深入了解并…
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自动化机器学习学习计划
机器学习机器学习，繁琐的工作都应该扔给机器，所以现在要想办法尽可能多地把摸不到边的东西都自动化。总的来说，有下面几个方面需要自动化：1、自动化特征工程2、自动化模型选择3、自动化超参数调整4、自动化模型整合（集成学习）5、自动化模型解释（复杂…
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搜索和在线阅读 Github 代码的插件推荐
上一篇文章 推荐了 3 个 Github 相关的项目，这次继续推荐 3 个项目，严格说是 3 个插件，主要是帮助搜索 Github 项目和在线阅读代码的插件。 1. GitHunt 2. octohint 3. OctoLinker 使用的 demo 如下所示，对于 inclu…
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数据挖掘的本质出路：长三角春招数据岗不完全调研
今天上课之后正好在本部，因此参加了：数据科学非常火，目前也有很多人过来灭火。但是数据挖掘的市场需求究竟是什么样的呢？我希望能够在这里找到部分答案，所以就找到所有招数据类岗位的公司，问他们需求究竟是什么。过来的公司大多是HR，老板或者做技术的…
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初学者的机器学习入门实战教程！
Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…
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R语言机器学习：mlr包的使用和模型解释（离散变量）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 使用mlr包做分类问题，与预测问题有所不同，因此继续练习。…
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R语言机器学习：mlr包的使用和模型解释（连续变量）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。R语言中，能够构建统一的机器学习框架的包除了caret之外，还…
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R/Python最快读取单体大数据csv文件方案探索
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 读文件是数据分型在操作上需要完成的第一步，经常用R与Pyth…
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R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释（离散变量预测）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 上次在HopeR：R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释…
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简单聊聊模型的性能评估标准
这个系列的文章也是要开始进入尾声了，最后就主要是模型评估部分的内容了。 在机器学习领域中，对模型的评估非常重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能快速发现算法模型或者训练过程的问题，迭代地对模型进行优化。 模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。并且针对分类、回归、排序、…
