R语言机器学习:caret包使用及其黑箱模型解释(连续变量预测)
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 caret包是R语言通用机器学习包之一,能够在统一框架下使用…
IT人员30年以后该如何养老养生?
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R用户学Python:IDE选择与数据导入
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R、Python),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 喊了很长时间要学Python,但是总是没有学(事实上…
R语言黑箱洗白方法大全
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 众所周知,黑箱模型准确度高,因为复杂的模型中能够发现一些不为人知的特殊组合。但是不能解释…
R语言表格数据可视化展示
CRAN - Package sparklineCombining data tables a
多段逻辑回归生存分析(MTLR)
打卡 CRAN - Package MTLR核心介绍文章:htt
R语言信用评分卡:拒绝推断(9) 动态建模B
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
常用机器学习算法汇总比较(完)
常用机器学习算法汇总比较的最后一篇,介绍提升(Boosting)算法、GBDT、优化算法和卷积神经网络的基本原理、优缺点。 9. 提升(Boosting)方法 boosting 和 bagging 都是集成学习(ensemble learning)领域的基本算法,两者使用的多个…
R语言ETL工程:插入与合并(add/bind)
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在业界的应用。邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流本章要讲的是两个内容,第一个是如何在表格中插入新的数据,包括行和列;第二个是如何把格式相同的表格合并起来,包括行合并和列合并…
R语言信用评分卡:拒绝推断(8) 动态建模A
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
R语言学习计划
年来R语言世界日新月异,发生了翻天覆地的变化,很多技术都学不过来了。只能先记录下来,后面慢慢打卡。 时间序列:CRAN - Package tidyquantCRAN - Package tsibble 机器学习:
R语言信用评分卡:拒绝推断(7) 最小样本量确定
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
R语言信用评分卡:拒绝推断(6) 重抽样
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
常用机器学习算法汇总(中)
上一篇文章介绍了线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林四种算法,本文会继续介绍四种算法--SVM、朴素贝叶斯、KNN 以及 kmean 算法,其中最后一种是无监督学习的聚类算法,前面三种也是非常常见的算法,特别是 SVM,在 2012 年 AlexNet 网络的成功之前,一直都是…
R语言信用评分卡:拒绝推断(5) 特征工程B
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
常用机器学习算法汇总比较(上)
前面六篇文章从一个项目的终极目标、寻找和获取数据,到数据预处理,做特征工程,接下来就需要开始选择合适的算法模型,进行训练评估和测试了。 因为篇幅问题,主要简单介绍每个算法的基本原理,优缺点等,以及为了保证每篇文章不会太长,可能会分成两篇或者三篇来介绍。 1. 线性回归 这种函数…
R语言信用评分卡:拒绝推断(4) 特征工程A
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
R语言信用评分卡:拒绝推断(3) 特征筛选B
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。相关连接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断…
特征工程(完)
这也是特征工程系列最后一篇文章,介绍特征提取、特征选择、特征构建三个工作,通常特征工程被认为分为这三方面的内容,只是我将前面的数据&特征预处理部分都加入到这个系列。 实际上,特征工程其实是非常需要通过实践才能更好掌握这个技能的,单纯看理论,理解不够深入,实际应用到项目或者比赛中…
R语言信用评分卡:拒绝推断(2) 特征筛选A
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。知乎专栏:R语言数据挖掘邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 相关链接:HopeR:R语言信用评分卡:拒绝推断(1) 问题定义 前文提要:Hope现在作为金融风控分…