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推荐：一本“高颜值”的R语言数据可视化图书
现在毕竟是python大行其道的时代，从没想过R语言书籍还能如此受欢迎。当然，其他不敢比较，但论数据可视化方面，python还差R语言很大一截。但是最近刚出的一本《R语言数据可视化之美》，从没想到会如此受欢迎，在2019年6月6日居然荣登-京东计算机与互联网销售榜排名第1。1作者介绍张杰，数据分析与
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R语言与应用计量经济学
虽然计量经济学和统计学关系密切，但是两者存在较大的差异性。应用计量经济学主要是研究经济变量之间的关系，并且努力证明其为因果关系。这也是为什么现在在经管类实证研究文献中基于自然实验（NaturalExperiment）的经验研究非常流行的原因。除了学科本身的差异以外，两个群体用的工具也存在较大的差异。
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R语言开发利器RStudio V1.0正式到来
RStudio终于进入V1.0了。虽然PreviewRelease和DailyBuild已经较早进入1.0阶段，但是正式版版一直在0.99.X。这次终于在2016年11月1日到了V1.0。难道是受到R3.3.2的影响？因为2016年10月31日R3.3.2发布了。哈哈，这个是开玩笑的。这个不是专业的
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R语言中的管道操作
在刚开始接触R语言时，对管道操作不太了解。后来用的多了就发现管道操作在写代码上有一定的优势：可以避免生成中间变量，代码可读性更好。不过后来在做数据分析时基本上很少用管道操作。因为R语言中负责管道操作的神器magrittr已经很久没有更新了。此外，在用data.table整理数据时使用管道操作的需求并
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R语言中财务数据整形:wide <--> long
在R语言中，tidyr包和data.table分别提供了相应的长宽数据变换的函数。在做资本市场微观企业数据分析时，尤其财务数据指标（如Wind的数据格式是宽数据），这个两个包提供的函数友好程度还可以提升。================================================
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R语言进阶 | 非标准计算base
R语言的非标准计算在做初步数据分析应用的不多，但是会给分析工作带来便捷。这个系列是主要是阅读和学习R官方的RLanguageDefinition，还有HadleyWickham写的AdvancedR，还有tidyverse官方的资料的笔记。HadleyWickham说非标准计算的最终目的是进行元编程
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R语言进阶 | 非标准计算tidyeval
接着上一篇R语言进阶|非标准计算base，本篇讲tidyeval。在tidyverse工具链中，tidyeval提供比较一致的非标准计算服务。tidyeval的函数主要在rlang包中。rlang非标准计算函数比较多，目前坑还没有踩完。这里只分享目前自己在数据分析中最常用的函数组合。parse_ex
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R语言更换最新的C++编译器
先前推介的Rcppforeveryone书中介绍了更换编译器的方法。2.1.4UsingothercompilersinstalledbyyourselfIfyouinstalledothercompiler(g++,clang++)differentfromabove,createthefollo
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R 语言基础设施 Rtools 4.0
R语言基础设施Rtools4.0正在测试中，尝鲜的同学可以下载使用。亮点：NewexperimantaltoolchainforRonWindowsbasedongcc8andmsys2.这次Rtools中的GCC已经升级到8.2，相对Rtools3.5中的GCC，版本发生巨大的飞跃。下载地址。ht
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R语言与应用计量经济学
虽然计量经济学和统计学关系密切，但是两者存在较大的差异性。应用计量经济学主要是研究经济变量之间的关系，并且努力证明其为因果关系。这也是为什么现在在经管类实证研究文献中基于自然实验（NaturalExperiment）的经验研究非常流行的原因。除了学科本身的差异以外，两个群体用的工具也存在较大的差异。
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R语言绘制疫情地图
窝在家里看代码，偶然间看到Y叔公众号推送的用R画疫情地图第一波，想重复一下，结果其中一个Y叔自己写的包装不上（chinamap），尝试一下用别的方法实现R语言绘制疫情地图。采用的方法基于R笔记1：ggplot绘制商务图表--中国分省热力地图_刘万祥ExcelPro_新浪博客数据来源：中国各省份、地区
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零基础学习R语言数据分析
其实相对于常见的编程语言，R语言还是非常容易上手。学习1年多时间，就可以找一份不错的工作了。前言我当初学习R的时候在网上搜到一则流传很广的R语言学习路线图(R语言学习由浅入深路线图),我在微信圈，微信公众平台上也见多次，写的确实很详细。但是对一些没有编程经验的童鞋来说，学习的难度还是太大了。后来自己
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R语言数据重塑及导出操作
今天跟大家简单介绍下几个常用的R数据操纵技巧——导入（xlsx）、导出及长宽转换！数据导入（xlsx）之前写过一篇关于R导入不同类型数据的方式，但是其中只涉及到.csv、.txt以及直接从剪切板复制。之所以当时没有介绍xlsx是因为，excel数据文件属于富文本类型，结构相对复杂，需要解除特殊包的支
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R语言数据处理——数据合并与追加
数据结构的塑造是数据可视化前重要的一环，虽说本公众号重心在于数据可视化，可是涉及到一些至关重要的数据整合技巧，还是有必要跟大家分享一下的。在可视化前的数据处理技巧中，导入导出、长宽转换已经跟大家详细的介绍过了。今天跟大大家分享数据集的合并与追加，并且这里根据所依赖函数的处理效率，给出诺干套解决方案。
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用R语言抓取网页图片——从此高效存图告别手工时代
今天这个标题实在是有点言过其实了，对于R的爬虫知识，我只是领会了一点儿皮毛。主要看不懂正则表达式，特别是那种一个括号里要匹配多种类型文本的语句，特像火星文，估计短期很难搞懂了。再加上对于HTML结构没啥感觉，在目标定位上很苦恼。但是相对于文本信息而言，图片在html中的地址比较好获取，这里仅以图片抓
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当PowerBI遇到R语言
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。它的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严
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信息图表高仿——R语言仿一财经典线条比较图
今天是一个图表高仿，对象是一财经典的半圆型线条比较图，信息主要是针对2016年天猫全球购物狂欢节的当日总销售额，为了使得比较效果更有针对性，作者使用了几个中小型体量的国家GDP总量来对比，总体来看比较生动形象，引人眼球。但是该图制作比较复杂，之前看到过大神们用Excel来构造半圆的路径数据进行仿制，
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一场用R语言打造的商务图表视觉盛宴~
之前已经模仿了挺多网络上流行的高难度商务图表案例，自觉功力有所小成，就想着趁热打铁，把那些剩余的还没有被挖掘出来了的商务图表案例全部补全。本篇给出不等宽柱形图案例以及MEKKO（也称市场细分矩阵）图案例全部四张图的R语言代码，作为ggplot商务图表进阶道路上的一个小小一步。因为需要构造自定义标度，
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R语言数据可视化——仿网易数独圆环条形图
一个案例，告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图！虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个，可是图表组合之后的可能性是无限的。实际上还是万变不离其宗，就如同使用Excel模仿复杂图表一样，再复杂的图表也是有不同的元素和模块组合起来的，只要能够用心去拆解，都可以找到行之有效的
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用R语言优雅的调用有道在线翻译
最近刚发现了个有趣的包，一个R语言发烧友开发了R语言与有道在线翻译的接口，可能这位大神也是一个受够了每天打开网页狂敲键盘查词的罪，索性自己动手，从此丰衣足食。感觉这种性格，跟我超级像哈哈，可是我目前还没有那种说干就干底气，达不到开发包的水平，以后要是学会了，一定要多贡献一些偷懒神器！以下是代码思路，
