现在毕竟是python大行其道的时代，从没想过R语言书籍还能如此受欢迎。当然，其他不敢比较，但论数据可视化方面，python还差R语言很大一截。但是最近刚出的一本《R语言数据可视化之美》，从没想到会如此受欢迎，在2019年6月6日居然荣登-京东计算机与互联网销售榜排名第1。

1作者介绍

张杰，数据分析与可视化达人；EasyShu微信公众号联合主创；著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文；出版专著《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制》和《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》；第11届和第12届中国R会议数据可视化演讲嘉宾；学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。

2书本内容

• R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法； base、lattice 和ggplot2包的图形语法。
• 使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。
• 论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

2专家推荐

1. Hadley Wickham/RStudio首席科学家，莱斯大学统计系助理教授，ggplot2等软件包开发者

"BeautifulVisualization with R" provides a comprehensive introduction to the manytypes of visualisation that you can create with R. As well as foundationalvisualisations like bar charts, scatterplots, and histogram, this book willteach you about more complex tools like 3d plots, ternary plots, polarcoordinate plots and more! Read this book to learn how to create visuallycompelling plots that help you understand your data.

这是个男神

2. 陈为/浙江大学教授，浙江大学计算机学院副院长，博士生导师

一图胜千言。用图表表达数据是人机和人际沟通的重要方式。然而，数据的复杂性、任务的多样性、用户的主观性，导致精确贴合用户需求的可视化工具难求。R语言是一个通用的数据分析工具。基于R语言的图表快速生成，是提升可视化的平民化和普适化的重要途经。感谢张杰，做了这样一个关键的尝试，相信会极大地促进数据科学的发展。

3. 李平/澳门科技大学资讯科技学院助理教授

在大数据的时代，数据可视化对数据分析的最终表达尤为重要。在众多数据可视化工具中，R与python都是数据分析与可视化的常用工具，而本书系统地介绍了使用R语言绘制各种图表的方法。相信，本书能够极好地帮助学术科研人员展示数据分析的结果。

4. 林峰/数据可视化技术专家，AntV产品架构师，ECharts 创始人

R 是一门用于统计计算和作图的语言，数据科学工作者最钟爱的工具之一。市面上不乏详细讲述 R 语言的书籍；而本书以 R 语言为背景，通俗易懂地讲述了大量数据可视化领域上的专业知识，从图形语法、色彩原理、视觉通道到各类图表的应用实践。张杰的 R 语言数据可视化之美让人眼前一亮。

开源R代码地址