虽然Preview Release和Daily Build已经较早进入1.0阶段，但是正式版版一直在0.99.X。这次终于在2016年11月1日到了V1.0。
难道是受到R3.3.2的影响？因为2016年10月31日R3.3.2发布了。
这个不是专业的介绍和测评，所以就不全面介绍V1.0的特性。RStudio V1.0更具体的信息可以看官方介绍。
因为平时主要使用Daily Build版本，所以简单分享一下Daily Build时V1.X两个很棒的特性。一个是解决数据分析的源头（导入数据），一个是解决数据分析的重点（展示结果）。
- 导入数据
在V1.X下面，导入数据更为便捷。以前R导入数据是很恼火。现在RStudio提供了更好的数据导入服务，可以手动导入csv、xls、xlsx和dta等格式数据。现在的导入有点类似Stata。
并且随着haven包的升级，现在可以非常便捷的读取Stata14的数据。以前只能读取低版本的Stata格式数据。这个要点个大赞。
- 更好的交互式体验
可以做本地交互式体验，输出HTML。还可以做Web端的展示，甚至可以写书。
但是对中文支持一般，如果Rmd用中文命名时，交互式绘图会经常出问题。
- 其他特征
如sparklyr，性能分析等等。
虽然RStudio提供了更好的与Spark对接，拓展了R语言的性能，但是Python在机器学习的影响力正在赶超。
代码更简洁，性能更快捷的数据分析工具是每一个数据分析人员的追求。谁更受欢迎，就看各个利器各领风骚了。
RStudio下载。
如果使用正式版，那么点击这里。
如果非常喜欢尝鲜，那么使用Daily Build。
如果喜欢适度地尝鲜，那么使用Preview Release。
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