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功能说明 TiDB 实现了通过标准 SQL 接口读取历史数据功能，无需特殊的 client 或者 driver。当数据被更新、删除后，依然可以通过 SQL 接口将更新/删除前的数据读取出来。 另外即使在更新数据之后，表结构发生了变化，TiDB 依旧能用旧的表结构将数据读取出来。

此次测试从4.0.8升级到4.0.9 检查当前集群各个节点状态：tiup cluster list Starting component `cluster`: /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.3.2/tiup-cluster list Name   

此次测试从4.0.8升级到4.0.9检查当前集群各个节点状态：tiup cluster display hdcluster Starting component `cluster`: /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.3.2/tiup-cluster display hdc

软件版本：haproxy-2.0.20keepalived-1.4.5测试环境：tidb集群：pd_server*3，tidb_server*3，tikv*3一、修改内核参数echo "net.ipv4.ip_nonlocal_bind=1" >> /etc/sysctl.conf echo "net.ipv4.i

检查当前集群节点状态：tiup cluster display hdcluster Starting component `cluster`: /home/tidb/.tiup/components/cluster/v1.3.2/tiup-cluster display hdcluster Cluster&nbsp

准备工作：按照上一篇文章《TiUP在线布署TIDB分布式数据库集群》将基础环境配置好。扩容步骤：编辑扩容配置文件scale-out.yaml，本次扩容涉及2台pd_server，1台tidb_server，1台tikv_server。tidb_servers:   - host: 172.16.254.103 tikv_servers: &nbsp

前期准备：1、安装CentOS7.5，Linux版本要求：Linux 操作系统平台版本Red Hat Enterprise Linux7.3 及以上CentOS7.3 及以上Oracle Enterprise Linux7.3 及以上Ubuntu LTS16.04 及以上2、关闭swapecho "vm.swappiness = 0">&gt

PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）平滑扩容流程分为配置>迁移>切换>清理四个步骤。步骤一：配置扩容任务信息开启扩容任务首先在PolarDB-X数据库左侧菜单中点击扩容管理，点击右上角扩容按钮，开始扩容配置。扩容模式选择平滑扩容后，点击下一步。购买新RDS在 RDS 实例选择页面，可选择已有RDS实例，也可购买新R

PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）今天做一个简单的测试，PolarDB-X 1.0+RDS x4某个RDS节点出现故障的情况下，对PolarDB-X的业务有什么影响。模拟PolarDB-X不间断的请求，通过sysbench向PolarDB插入数据。[root@sysbench ~]# /usr/local/bin/sys

PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）直连RDS：MySQL [hlj_order]> SELECT count(*)  FROM `order` AS t1 LEFT JOIN `order_item` AS&nbsp

测试环境：PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）ECS 压测机： 8C16G（1台）RDS测试表 单表1亿，PolarDB-X +RDS x4分库分表，单表1亿直连RDS：MySQL [sysbenchtest]> show create table sbtest1; +--------

测试环境：PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）ECS 压测机： 8C16G（1台）RDS测试表 单表1亿，PolarDB-X +RDS x4分库分表，单表1亿直连RDS：MySQL [sysbenchtest]> show create table sbtest1; +--------

测试环境：PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）ECS 压测机： 8C16G（1台）RDS测试表 单表1亿，PolarDB-X +RDS x4分库分表，单表1亿我们日常遇到的慢SQL无非有三种：select、DML和DDL，下面我们测试一下慢查询直连RDS：show create table sbtest1; +

测试环境：PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 16C64G（4台）ECS 压测机： 8C16G（1台）sysbench 0.5通过前期的测试，PolarDB+RDS测试中PolarDB-X+RDS x4性能最好，接下来进行两轮测试，直连RDS和PolarDB-X+RDS x4两种环境下，分别进行线程数为200、500、1000、2000、5000的测试。第一

测试环境：PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 16C64G（4台）ECS 压测机： 8C16G（1台）sysbench 0.5通过阿里云官方文档，找到oltp_drds.lua，如下：pathtest = string.match(test, "(.*/)") if pathtest t

测试环境：PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）ECS 压测机： 2C4G（1台）sysbench 0.5第一轮测试：直连RDS，4张表，每个表1亿条记录，不分库不分表。/usr/local/share/sysbench05/bin/sysbench --test='/usr/local/share/sysbench05/sh