PolarDB-X 1.0和RDS性能对比之复杂查询
PolarDB-X 标准版：16C64G（1台）
RDS MySQL5.7： 4C8G（4台）
直连RDS：
MySQL [hlj_order]> SELECT count(*) FROM `order` AS t1 LEFT JOIN `order_item` AS t2 ON t1.`order_seq` = t2.`order_seq` LEFT JOIN `order_item_price` AS t3 ON t3.`item_seq` = t2.`item_seq` GROUP BY t1.`user_id`; 。。。。。。。。。。。。。 | 1 | | 1 | | 2 | | 2 | | 4 | | 2 | | 1 | | 1 | | 3 | | 9 | +----------+ 4599756 rows in set (5 min 55.96 sec)
三张表关联查询，耗时5min55s。
查看监控CPU和IO消耗：
PolarDB-X +RDS x4分库分表：
MySQL [polardb2]> SELECT count(*) FROM `order` AS t1 LEFT JOIN `order_item` AS t2 ON t1.`order_seq` = t2.`order_seq` LEFT JOIN `order_item_price` AS t3 ON t3.`item_seq` = t2.`item_seq` GROUP BY t1.`user_id`; 。。。。。。。。。。。。。。。。 | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | +----------+ 4599756 rows in set (1 min 26.34 sec)
耗时1min26s。
查看监控CPU和IO资源消耗：
总结：对于复杂查询，PolarDB-X +RDS分库分表的架构，在性能和资源消耗方面还是有一定的优势。
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