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MySQL死锁案例五（两条更新导致死锁）
测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表： create table t5(id int); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)插入测试数据：mysql> insert into t5 values(1);
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MySQL死锁案例四（删除和插入导致死锁）
测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表： mysql> create table t4(id int,name varchar(10),primary key(id),unique key(name)); Query OK, 0 rows affected 
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MySQL死锁案例三（事务提交导致死锁）
测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表： mysql> create table t3(id int not null default '0',primary key(id)); Query OK, 0 rows affected
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MySQL死锁案例二（自增列导致死锁）
测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表：create table t2(id int auto_increment,status int default null,primary key(id),unique key(status)); Query OK, 0 rows&
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MySQL死锁案例一（回滚导致死锁）
测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表：create table t1 (id int not null,name int,primary key(id),unique key(name));死锁模拟过程如下：会话1rollback之后会话2和3出现死锁，innodb选择kill掉会话3并抛出：ERRO
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MySQL索引之cardinality
查看一个表的索引：mysql> show index from rank_item; +-----------+------------+--------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+----
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Innodb关键特性之启动、关闭和恢复
参数innodb_fast_shutdown影响着表的存储引擎为Innodb的行为，该参数可以取值为0、1、2，默认值为1，支持全动态局设置。设置为1：关闭MySQL的时候不会做清除脏页和插入缓冲区的合并操作，也不会将脏页刷新到磁盘。设置为0：会做清除脏页和插入缓冲区的合并操作，也会将脏页全部刷新到磁盘上面去，但是这个时候关闭的速度也是最慢的。
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Innodb关键特性之刷新邻接页
1、工作原理 当刷新一个脏页时，innodb存储引擎会检测该页所在区(extent)的所有页，如果是脏页，那么一起进行刷新。这样做的好处显而易见，通过AIO可以将多个IO写入操作合并为一个IO操作，增大写入量，减少了物理写IO，故该工作机制在传统机械磁盘下有着显著的优势。 1、在写入次数基本不增加的情况下，增加了写入的量； 2、加速了脏页的回收； 3、充分利用double write每次1
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Innodb关键特性之异步IO（AIO）
1、关于AIO与SIO 为了提高磁盘操作性能，当前的数据库系统都采用异步IO的方式来处理磁盘操作。 1、异步IO：用户可以在发出一个IO请求后立即再发出另外一个IO请求，当全部IO请求发送完毕后，等待所有IO操作完成，这就是AIO。 2、与AIO对应的是Sync IO，即每进行一次IO操作，需要等待此次操作结束才能继续接下来的操作。2、开启异步IO 首先OS要有异步io，且开启，然后mys
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Innodb关键特性之Adaptive Hash Index
众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的
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Innodb关键特性之doublewrite
一、经典Partial page write问题 介绍double write之前我们有必要了解partial page write（部分页失效）问题。 InnoDB的Page Size一般是16KB，其数据校验也是针对这16KB来计算的，将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的。我们知道，
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Innodb关键特性之Insert Buffer
一、Insert Buffer Innodb存储引擎中，主键是唯一的标识符，如果主键是递增的，那么主键插入null会自动增长，同时插入的数据按照顺序存放。如果主键不是自增的，例如UUID这样的，那么插入和辅助索引一样，是随机的。对于非聚集索引，每次插入都要离散读，大大降低了插入的效率。&nbs
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浅谈checkpoint技术
MySQL中，一条DML语句，如delete或者update，改变了页中的记录，那么此时页是脏的，即缓冲池的页的版本比磁盘的新，数据库需要将缓冲池的数据刷新到磁盘。 如果每次缓冲池的页发生变化，都要将新版本的页刷新到磁盘，那么性能消耗一定很大，如果将脏页刷新到磁盘的过程中发生宕机，那么数据就不能恢复了。为了避免发生数
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关于Mysql 的 ICP、MRR、BKA等特性
一、ICP( Index_Condition_Pushdown)对 where 中过滤条件的处理，根据索引使用情况分成了三种：（何登成）index key, index filter, table filter如果WHERE条件可以使用索引，MySQL 会把这部分过滤操作放到存储引擎层，存储引擎通过索引过滤，把满足的行从表中读取出。ICP能减少Server层访问存储引擎的次数和引擎层访问基表的次数
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为什么优化器选择了聚集索引？
通过这个以下这个案例，来说明优化器在选择索引时候的取舍。查看表结构：MySQL > show create table test2 \G *************************** 1. row ***************************
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MySQL count(*)之索引选择
覆盖索引对于一些统计问题，如下：MySQL > show create table test1 \G *************************** 1. row ***************************
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MySQL单列索引和联合索引
本文通过一个案例，介绍优化器对单列索引和联合索引的选择。order表的ord_seq字段上有2个索引，单列索引（order_seq）和联合索引（order_seq,order_type）MySQL > explain select * from `order` where order_seq =&nbs
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MySQL中OPTIMIZE TABLE的作用及使用
来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或T
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观察MySQL进程状态
1、测试脚本[root@mysql5 ~]# cat proce.sh while truedomysql -uroot -pmysql -e 'show processlist \G'|grep State >> /root/mysql.logsleep 1done2、tail -f [root@mysql5 ~]# tail -f mysql.log State: State: starting State: State: starting&nbs...
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MySQL之profiling
MySQL5.0版本之后开放了profiling功能，通过此功能可以查询某个SQL的详细执行计划。1、开启profilingmysql> show variables like '%profil%';+------------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------------+-------+| have_profiling &nbs...
