-
编辑 删除
为什么做的报表领导不满意，如何提升报表的价值？
文 | jiago王fr文章来源：知乎专栏《撩撩数据吧》——数据干货&资讯集中地 你有没有过这样一种感觉，费尽心血做了一堆的报表，但是感觉没什么用，被其他部门同事问起来，还有那么一丝不好意思在心头。因此，想推动数据分析的项目，心中就满是纠结和犹豫了，毕竟想和领导汇报，都不知道需要讲什么...
-
编辑 删除
你的BI应用处于什么阶段？解读Gartner BI成熟度模型
文 | 帆软数据应用研究院 水手哥本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地 无论国内还是国外，多数企业的BI和分析平台建设之路并不平坦：一是对自身的环境和需求认识不足，未能打蛇打七寸，导致成效产出不高；二是眼光只放在当前，未能考虑以后的变...
-
编辑 删除
不要拿ERP的报表忽悠领导！——一个报表引发的企业经营反思
文 | 帆软数据应用研究院船长本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地 领导的经营决策能只依赖于ERP报表吗？ 不能！1. ERP报表个性化不足：企业经营决策报表是为企业高层、管理层服务的，格式、维度、指标、数据等依据高层、管理层自身管理需要决定，是不同...
-
编辑 删除
新零售不简单，当初马云自己都没解释清楚！
文 | 帆软数据应用研究院水手哥本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地 什么是新零售？在2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了“新零售”概念，“新零售”立时炙手可热，引发街谈巷议。但是“新零售”只停留在望文生义的阶段，并没有谁能够给...
-
编辑 删除
数据化管理在餐饮业中的应用
一、为什么要重视数据化运营和管理？ “从经营到管理，管理方向需要数据灯塔”餐饮市场和社会各业具有相似之处，也有很明确的本质不同。1、首先，餐饮市场不像电信、石油市场是垄断性的，餐饮市场充分透明，符合经济上所说的充分竞争市场的特点。如果想要了解竞争对手，可以通过多种方法获取相关信息，...
-
编辑 删除
一文读懂商业智能（BI）：企业数据分析的中枢
商业智能（BI）大家可能早已耳熟能详。从早期的报表自动化，到现在的复杂灵活分析，多平台支持，优秀的人机互动，多数据抽取，大数据整合，甚至和当下最火的人工智能都有结合点。可能一提到BI，大家都会自然而然地把这个话题丢给IT。但是由IT主导的BI项目最终是否能够落地？ 为什么以技术为主导的IT部门做不...
-
编辑 删除
JS实现填报时对修改过的单元格进行标识
1. 描述在填报预览时，对单元格编辑后，其左上角有个红色标记，但非常不明显，用户很难注意到。有没有什么好的办法，对单元格操作后，将其做较明显的特殊标记处理，方便用户识别呢？如图所示：对单元格进行操作后，将其单元格进行背景色着色、文本加粗等标记。2. 实现方法打开模板 %FR_HOME%\W...
-
编辑 删除
论各类BI工具的“大数据”特性
市面上的BI工具形形色色，功能性能包装得十分亮丽，但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就“大数据”特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。
-
编辑 删除
各地都在搞大数据，你的家乡有啥特色没——解读2017年地方政府大数据报告
文 | 帆软数据应用研究院 水手哥本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地日前，数据中心联盟大数据发展促进委员会发布了《我国地方政府大数据发展规划分析报告》，聚焦各省市大数据发展举措，对37个省市的大数据文件展开了整理，从目标定位、基础能力、应用、产业、安一、不同的特色...
-
编辑 删除
数据分析的一些常见问题
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。
-
编辑 删除
一个大数据平台省了20个IT人力——敦奴数据平台建设案例分享
本文主要讲述了敦奴集团数据分析平台建设的方案。
-
编辑 删除
你的旧船票能否搭上这艘巨轮？——解读近5年大数据产业发展规划
自2015年党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”以来，国家相关部门密集出台了多项大数据发展意见和方案，大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业、各细分领域延伸，大数据发展也逐步从理论研究步入实际应用之路。在诸多的政策规划中，近日发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的影响力最为广泛，关注度高达92.11，帆软数据应用研究院有责任和义务对《规划》做个解读，帮助大家更深入地理解政策、把握机会，搭乘政策红利的顺风车。
-
编辑 删除
解读《德勤2017年全球CIO报告》：顶级CIO的炼成之道
日前，德勤发布了《2016-2017年全球CIO调查报告》。在这份报告中，德勤从影响CIO为企业创造价值的能力的决定因素出发，探索了CIO为企业进行价值创造的方式，同时以CIO的视角，分析他们在不同的模式类型之间如何切换定位，为他们的职业道路匹配企业需求出谋划策，帮助其晋级为成功、具有核心影响力的CIO。
-
编辑 删除
数据化运营7大经典思路
本文主要讲述了其中数据化运营思路，有了这样的分析思路，无论做那一块内容，都将快速的找到核心问题，进而再找到解决问题的方法。
-
编辑 删除
如何选型商业智能和分析平台，Gartner给了这些建议！
在2017年1月20日Gartner发布的《China Summary Translation: 'Survey Analysis: Customers Rate Their BI and Analytics Platform Experience, 2016'》报告中显示，商业智能和分析（BI&A）仍然是CIO的技术投资重点，也是中国CIO们实现业务成果的最重要的技术手段，然而大多数中国CIO在选择BI&A平台时，却将目光锁定在传统的报表平台上，并且把技术功能作为最重要的评估标准。
-
编辑 删除
图说可视化，报表也能做得如此酷炫！
随着大数据行业的发展，用户对数据可视化的要求越来越高，好的可视化能力能够使用户更快的理解所要表达的内容，更加形象生动。所谓“字不如表，表不如图”，图表的重要性可见一斑，在统计分析产品、用户画像等数据产品上，都需要具备优秀的数据可视化能力。现在常见的如“一图看懂XXX”等，都是用图表来传递信息，是典型的数据可视化成果。
-
编辑 删除
价值百万的企业大数据分析报告是如何炼成的？
很多企业往往会花高额价钱来请咨询公司对企业的整体经营情况做一个分析，生成一个报告。但是对于多数已经有数据管理的企业，可以针对一个具体企业、一个具体问题开展针对性的数据分析，从点到面地解决问题。现如今企业有了更多的数据来源途径和获取数据手段，一份有效的企业数据分析报告显然能够对企业产生很大的价值。
-
编辑 删除
大数据和BI商业智能有何区别？有何相关？
大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。通过本文可以大致了解大数据与商业智能BI之间的关联和区别。
-
编辑 删除
大数据时代，银行BI应用的方案探讨
大数据被誉为21世纪发展创造的新动力，BI（商业智能）成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示：当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中，互联网最高、其次是电信、金融、政府和医疗。而在金融行业中，银行拨得头筹，其次才是证券和保险。如何有效应用大数据、云计算等新信息技术，创造价值和财富，创造未来，是我们面临的巨大机遇和挑战。
-
编辑 删除
企业构建大数据分析体系的4个层级
关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。
