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https://www.toutiao.com/a6699338959413051915/ 【划重点】•数字化转型不是终点，而是一个漫长的旅程。•人工智能的基础研究和现实世界中的应用之间，事实上是存在着一些鸿沟的。•在很多人眼里，AI是一种工具，而AI本质上是一种思想、方法论，甚至AI就是我们自己，因为我们是以AI的方式来想问题的。•没有甲方和乙方，没有运动员和裁判员，大家都要做运动员，都要下场贡

https://www.toutiao.com/a6698941742558741000/ 2019-06-06 10:08:28虽然曾经遭受质疑甚至嘲笑，但 2018 年度图灵奖获得者 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 一直在他们的研究生涯中不断发展人工神经网络，其研究成果已成为了从搜索到内容过滤等领域不可或缺的组成部分。所以，当前炙手可热的深

https://www.toutiao.com/a6698935337843950087/ 【新智元导读】MIT、香港科技大学和浙江大学的研究人员开发了一种交互式工具，首次实现让用户对自动化机器学习（AutoML）系统的工作方式和流程进行查看和控制，提高系统定制化程度，向打开机器学习“黑盒子”的目标迈进了一大步。为特定任务设计机器学习模型（如图像分类，疾病诊断和股市预测等）是一个艰巨而耗时的过程。

https://www.toutiao.com/a6698982880724386307/ 随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式

宇宙中大部分物质都是人类看不见的暗物质。目前，观测暗物质的最佳方式：引力透镜技术的成本太高，耗时太久。最近，研究人员希望利用AI技术来解决这个问题，提出了一种基于对抗生成模型的新方法，名曰“CosmoGAN”。随着宇宙学家和天体物理学家对宇宙中最黑暗的凹陷的探索越来越深入，对越来越强大的观测和计算工具的需求呈指数级增长。科学家们正在寻求收集、模拟和分析可以帮助解释的越来越多的数据，解释我们看到或看

https://www.toutiao.com/a6698869590761406989/ 摘要：轻量、快速、兼容度高，TensorFlow Lite 正是人工智能开发和移动化最好的结合。机器学习的发展改变着健康医疗、语言交流和城市交通等我们生活中的诸多领域，越来越多的企业、组织甚至是个人尝试用机器学习解决业务或者生活中遇到的难题。开发者数量的大量增加也意味着需要降低技术难度，让更多人参与进来。在

SAP 同一个序列号可以同时出现在2个不同的HU里？答案是可以的。如下图示，HU 180141003288里的序列号11810010540121，而序列号11810010540121已经出现在另外一个HU 180141003287里，实际上，这2个HU都是在库状态（WHSE），SAP这么不严谨？这不是SAP的风格啊！不过细想一下，序列号并不与库存挂钩，只是一个文本信息而已。所以出现这种看起来不太靠

SAP MM 同一个序列号可以被多次用在交货单发货过账？如下公司间转储订单，从公司代码CSAS转入公司代码HKCS, 物料有启用序列号管理。转储数量为5 PC。该STO单据共计有2个外向交货单 80027856/80027857，数量分别是3 PC和2 PC。交货单80027856里的序列号，交货单80027857里的序列号，可以看出2个交货单里都有序列号 11904049030221。2个交货单

https://www.toutiao.com/a6698522680007590411/ 在人工智能软硬件技术蓬勃发展之前，视频监控的应用领域，基本等同于安防。在各个有安防需求的领域，在合适点位上，布局上一定数量的前端摄像机，摄取相应场景数据，随后将数据汇总至NVR，再叠加中控显示及外网访问设备，即组成一个最基础的视频监控网，实现相关领域的安防监控。而对于复杂的政府、企业需求，相对基础的视频组网

https://www.toutiao.com/a6698288581208703501/ 导读迁移学习的好处不用多说，那么，什么时候用，什么时候不该用，为什么有用？看看就知道。如果你最近工作在深度学习领域，特别是图像识别，你可能看到过大量的博客，承诺教会你如何建立一个世界级的图像分类器，只需在一个GPU上用十几行或更少的代码跑上几分钟。令人震惊的不是这个承诺，而是在这些教程中，大多数最终都实现了

https://www.toutiao.com/a6698602122889396749/ 2019-06-04 17:17:23过去几年里，人脸识别技术取得了长足的发展，在公共安全领域发挥了重要的作用。而随着公安大数据应用背景的出现，人脸识别技术面临更大的挑战。结合人脸识别技术、大数据技术、深度学习技术在城市道路交通管理中的应用，设计针对行人闯红灯的交通管理报警系统及针对失驾人员的交通管控系统，

https://www.leiphone.com/toutiao/yG91es0hOesLRsRX.html 经过了前几年人脸识别算法的拼杀，2019年正成为人工智能技术重要的落地之年。AI概念的高估值泡沫下，市场开始更青睐能将人工智能技术和产品规模化落地的企业。看准了方向，从拼创始人技术背景、研发团队和算法能力，AI创企也开始调整航向，逐步向产品定义、工程速度和销售转变。在这一背景下，一家深耕安

SAP S4HANA 账户组的配置里'Int.Std.Grping'选项没勾选导致ABAP程序报错BP,试图创建一个新的vendor code, 角色是ZGM001, Grouping是G001，保存报错，报错信息极其不友好，看不出问题在哪里。经查后台配置，为账户组G001配置分录勾选了'Int.Std.Grping'选项，就可以成功创建BP主数据了，2019-06

SAP S4HANA BP事务代码初始界面的ROLE和Grouping配置SAP S/4 HANA系统里，创建供应商不再使用MK01/FK01/XK01等事务代码，而是使用BP事务代码。BP事务代码的初始界面，也跟MK01/FK01/XK01等事务代码的初始界面完全不同，该初始界面上的Role和grouping何处定义？相关的配置路径，跟老的ECC版本系统里的配置路径也完全不同！ 如下图示:没有用

2019-03-12 08:46:30机器学习在前两年的时间里，一下子就爆火了起来。很多公司也跟着这个趋势，招募了很多算法工程师、数据挖掘工程师。但是，在实践中，企业发现要落地，实际上还有很多问题需解决。以至于在大部分项目，还是规则主导。算法工程师的日常，也不过是清洗数据，调整规则。所以，机器学习技术，在真实的应用中到底缺少些什么呢？在国立台湾大学《机器学习》2019春季班，李宏毅老师给出了他的观

https://www.toutiao.com/a6698201162660708867/我们能达到电影里的智能吗？未来十年最可能实现的AI场景是什么？如何平衡隐私保护与AI产业发展间的关系？如何看待AI自主性？是否应该给AI分级？这里有清华大学AI研究院院长张钹院士、中国人民大学高瓴AI学院院长文继荣和搜狐网产品技术总监杨田的思辨。整理、撰文 |太浪技术是中立的吗？当技术不可控时，达到能够无中生

http://tech.china.com.cn/ai/20190404/354080.shtml 今日视点　　在不间断探索广袤太空的过程中，美国国家航空航天局(NASA)越来越意识到：获得的数据实在太多了！　　这是人类技术越来越强的体现。发射出去的大小探测器，一个个野心勃勃，剑指前辈望远镜们不敢想象的每一处深空，同时，返回的数据夜以继日地累积着。　　可这些数据都是要分析的啊……科学家们扶着额头想

SAP MM 公司间STO里外向交货单与内向交货单里序列号对应关系笔者所在的A项目，后勤模块里有启用HU管理，序列号管理，批次管理等功能，以实现各个业务场景下的追溯。公司间转储订单流程里，如果是整托发货，则业务人员会将HU对外向交货单绑定；如果是散件发货，则业务人员会将散件的序列号与外向交货单绑定。外向交货单有启用POD功能，POD过账后自动触发收货公司的内向交货单, 此时系统自动将外向交货单上的

SAP MM 无料号采购申请单中'评估价格'之填写1）,SAP系统中，采购申请里的'评估价格'来源有二，a）如果是有物料号的采购，则该价格来自于物料主数据里里的成本价（移动平均价或者标准价），自动取值；如果该物料是第一次采购或者物料主数据里的成本价是0，则需要业务人员手工输入评估价；b）如果是没有物料号的采购，则该价格来自于业务人员手工输入。2）,对于需要业务人员手

SAP MM MRKO功能里的Display与Settle功能之分离？SAP系统里有寄售采购和管道采购的功能，对于与供应商对账与定期结算的业务，提供了标准的事务代码MRKO予以支持。项目实践中，管道采购使用的相对较少，而寄售采购，则使用的比较频繁。下图是标准系统里的MRKO事务代码初始界面，在这个界面里，我们可以看到有2个processing方式，一个是Display,一个是Settle。Disp