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自动驾驶之路不会一帆风顺 --- 我看特拉斯汽车‘自动驾驶’导致车祸   昨晚看电视，中央电视台报道了一个自动驾驶导致车祸事件的分析与后续处理。笔者近期有关注与研习人工智能方面，而自动驾驶则是人工智能实际应用中的一个非常热门的落地，所以笔者对于这个节目比较关注，全程仔细的看完了这个节目。...

之前笔者发了一篇文章，认为MIGO不能用于工单副产品的收货。某同行友情提醒说其实是可以的，不过是在MIGO的 Goods Issue的功能选项里，如下图： 回车，系统带出2个行项目，一个是要做261发货的物料， 一个是副产品的收货，   将261移动类型那一行不选中，只保留531移动...

D项目上对于工单多是有副产品（by-product）产生的。   在执行工单入库的时候，笔者有推荐客户使用MIGO来做。因为笔者认为MIGO功能强大，用来取代老的事务代码MB1A/MB1B/MB1C等等，觉得不应该还把那些SAP老的不推荐的事务代码介绍给客户。但是笔者发现这个看起来强大的MIGO，有个局限性就是不能...

SAPMM 工序委外场景再探 – 相关采购申请单据中的总账科目确定  如下的采购申请，是工序委外场景的采购申请，   它在工单1000030 Release的时候被自动触发。  问题是：这个PR上的总账科目420415 是如何确定的？  1,Account assignment...

数据科学、机器学习和AI的区别    摘要： 本文详细讲解了数据科学、机器学习和AI的相同点与区别，并用实例进行说明。   当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回答...

采购的未来 ——数字化颠覆传统采购模式   https://mp.weixin.qq.com/s/hwMnuUHtJLPobqb1cC9JJQ     数字化技术近年来飞速发展，正在颠覆传统采购业务。简化和自动化变得司空见惯，智能与洞察成为核心竞争力。数字化采购通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化和协作网络...

早在项目正式开工之前，合作方S公司就有派顾问去客户现场做了业务调研。顾问通过召开若干个workshop的方式，与关键用户多次沟通，弄清楚各个部门涉及到的业务流程，然后将这些调研结果形成文档，固化下来。   与此同时，S公司顾问团队撰写好了work item list文件，就是所谓的项目实施范围。这个wor...

机器学习实战之决策树   https://mp.weixin.qq.com/s/1-gGXqtigu4Bt9vsUhaB8A     一、简介 决策树是一类常见的机器学习方法，以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新数据进行分类，比如通过一组数据通过模型训练得到以下的决策树： ...

盘点 | 2017 年 关于 Python 的 13 件大事   https://mp.weixin.qq.com/s/giSiq3FKVSKXiLCo4KaEcA   Python被称为是最接近AI的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到Python来编程，这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下是营长为大家找到的一篇盘点Python 在2017年内发生所有...

封杀这个公式，AI智商将为零     https://mp.weixin.qq.com/s/TucA4qC_0RvCtbxK4mb1-A     本文节选自《人类最美的54个公式》     引 我思故我在 AI背后的神秘公式 ...

SAP 客供料管理初探   笔者所在的D项目里，有客供料的业务场景。即在最终成品组装环节，D集团将自己生产的内环与外环，加上它的某个客户比如大众提供的中间环组装成最终的成品，然后销售给其客户大众。在收到客供料的时候，需要在SAP系统里做收货动作，而在生产环节，需要将客供物料发货到生产订单上。...

去年7月初笔者加入D项目之初，就听闻该项目有一个复杂的需求或者说GAP，即是金属平衡。   客户所在的行业是金属加工制造行业，为汽车生产某个关键零部件。客户提出，整个生产过程，没有化学反应产生，理论上生产过程中，投入多少重量的金属零部件，就应该产出多少重量的成品以及废料。   客...

笔者所在的D项目里，因业务需要启用Product Hierarchy, 业务提交了其设计的ProductHierarchy结构图给我，     让我帮忙在系统里设置好。   因SAP系统标准的产品层次是三层，每个层次的代码的长度分别是5,5,8。 用户提出的产品层次目前只有三层，每个层次代码长度...

Pandas日期数据处理：如何按日期筛选、显示及统计数据   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247483778&idx=1&sn=078c0183e03138eac89c6c2d0252b0c5&chksm=ea8b6ef1ddfce7e7794f07ddf4371a0764d2278179f196e7923173fa78d308a693b146caa144&scene=21   前言 pa...

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484017&idx=1&sn=c0ea2f37c65b23f3103e488a49e22e87&chksm=ea8b6d02ddfce4140801d15f123d951fcbdcacec207f21c3aad403bfb141f1a29b95f84fac4f&scene=21     在数据处理过...

盘点实际项目应用中的最佳机器学习模型   https://mp.weixin.qq.com/s/5NW4uVeJv0yIzjhAqBXIDQ   作者简介：chen_h，AI 算法工程师，擅长利用 TensorFlow 处理 NLP 问题。曾任职蘑菇街（美丽联合集团）和 AI100（CSDN）担任算法工程师。主要负责项目：语料文本分类，聊天机器人设计与开...

AI 领域最最稀缺的人才——人工智能架构师   https://mp.weixin.qq.com/s/K5sMguTfXum6tIIToWdA-w   人工智能头条 微信号 AI_Thinker 功能介绍 专注人工智能技术前沿、实战技巧及大牛心得。 这里，就不卖关子了。AI领域最最最最最稀缺的人才应该为人工智能架构师。有过4...

用Python将word文件转换成html   https://mp.weixin.qq.com/s/aAbsu4VIwEPnOs_hJUpk_Q   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章，希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上。客户大大说，要智能推送！要掌握节奏！要深度学习！要让用户留恋网站无法自拔！ ...

为什么你用不好Numpy的random函数？   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247483733&idx=1&sn=1ac9e23f63499710a520667843fbc5ea&chksm=ea8b6e26ddfce7307088de78c9e53f2b0562321299ac54725b5897a8d73cce0757d97fc58d15&scene=21   在python数据分析的学习和应用...

【人工智能】权威解读！2018年的人工智能趋势   https://mp.weixin.qq.com/s/d58s6jH0m6El7aB-5zYveA   2018-01-07 产业智能官 产业智能官 产业智能官 微信号 ai-cps 功能介绍 用新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景...