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SAP MM盘点流程里如何处理事务代码MI11 Recount过的盘点凭证？1, MI01 create a physical inventory document, 2, MI04 to input the count result, 3, We found there is stock difference, then we conduct the re-count, wa

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 https://mp.weixin.qq.com/s/eRBYjneWBTu6ep4UNGNUuw 作者  James Le编译   路雪、刘晓坤、蒋思源本文转自机器之心（almosthuman2014），转载需授权 「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十

数据科学家最常用的十种算法  数据科学家最常用的十种算法来源：数据挖掘编辑：Gemini   最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表，这份列表中包含了很多惊喜，包括最学术的算法和面向产业化的算法。哪些方法/算法是您在过去 12 个月中运用到一个实际的数据科学相关的应用程序中的？这是基于 844 个投票者的结果排

图像识别的原理、过程、应用前景，精华篇！ https://mp.weixin.qq.com/s/THE5B77C_AJa5y6sfOXpaA 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分

一文读懂AI简史：当年各国烧钱许下的愿，有些至今仍未实现  导读：近日，马云、马化腾、李彦宏等互联网大佬纷纷亮相2018世界人工智能大会，并登台演讲。关于人工智能的现状与未来，他们提出了各自的观点，也引发网友热议。有人认为大佬们的分享干货满满，也有人有不同观点，认为我们并没有真正搞懂人工智能，更无法预测未来。如果回溯历史，你会发现，人工智能一直是国内外计算机、互联网大佬们喜欢的

AI工程师面试知识点：深度学习入门

SAP MM 可以不用创建盘点凭证直接录入盘点结果？ 可以。SAP标准功能就支持这么做。 事务代码 MI09 (Enter Count w/o Reference to Document),   输入plant和storage location字段值，   输入各个物料批次的实际盘点库存结果值，保存， &nb

「AlphaGo 之父」David Silver最新演讲，传授强化学习的十大原则 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82847988  演讲课件地址：http://www.deeplearningindaba.com/uploads/1/0/2/6/102657286/principles_of

NLP&深度学习：近期趋势概述https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82800371 摘要：当NLP遇上深度学习，到底发生了什么样的变化呢？ 在最近发表的论文中，Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务（如视觉问答（QA

2018年度10大新兴技术：人工智能、量子计算、增强现实等 https://mp.weixin.qq.com/s/FEhGUixl00knNOu14sdbTg 9月19日，世界经济论坛和《科学美国人》联合发布了2018年度十大新兴技术榜单，人工智能及生物医药、新材料领域的技术入围，其中多项技术有望为治疗癌症带来新的解决办法。这些技术被认为在未来3~5年会对社会与经济产生重要影响

Zebra Label Printing – Configuration in SAP https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82796276 This document explains the ways to configure Zebra label Printer in your SAP System

一句话总结卷积神经网络核心：一个共享权重的多层复合函数。卷积神经网络在本质上也是一个多层复合函数，但和普通神经网络不同的是它的某些权重参数是共享的，另外一个特点是它使用了池化层。训练时依然采用了反向传播算法，求解的问题不是凸优化问题。和全连接神经网络一样，卷积神经网络是一个判别模型，它既可以用于分类问题，也可以用用于回归问题，并且支持多分类问题。

一句话总结K均值算法核心：把样本分配到离它最近的类中心所属的类，类中心由属于这个类的所有样本确定。k均值算法是一种无监督的聚类算法。算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类，而类中心的确定又依赖于样本的分配方案。这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。在实现时，先随机初始化每个类的类中心，然后计算样本与每个类的中心的距离，将其分配到最近的那个类，然后根据这种分配方案重新计算每个类的中心。这也是一

一句话总结随机森林 核心：用有放回采样的样本训练多棵决策树，训练决策树的每个节点是只用了无放回抽样的部分特征，预测时用这些树的预测结果进行投票。随机森林是一种集成学习算法，它由多棵决策树组成。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出样本集训练得到。随机森林不仅对训练样本进行抽样，还对特征向量的分量随机抽样，在训练决策树时，每次分裂时只使用一部分抽样的特征分量作为候选特征进行分裂。&nbsp

一句话总结人工神经网络核心：一个多层的复合函数。人工神经网络在本质上是一个多层的复合函数：它实现了从向量x到向量y的映射。由于使用了非线性的激活函数f，这个函数是一个非线性函数。神经网络训练时求解的问题不是凸优化问题。反向传播算法由多元复合函数求导的链式法则导出。标准的神经网络是一种有监督的学习算法，是一种非线性模型，它既可以用于分类问题，也可以用于回归问题，天然的支持多分类问题。

业务部门报如下工单的261消耗后WM层面的有异常， 其261发货过账后的物料凭证：4900023991/2018  261过账后，LT06创建的WM 层面的TO单， 为什么这个TO单里是物料从100转入914?  而不是261之后，系统直接从100/PSA下扣线边仓的库存？比如如下的一个正常的261货物移动， 系统直接从100/PSA下扣

SAP WM 有无保存WM Level历史库存的Table？ 前日下班回家的路上，收到一个前客户内部顾问同行发过来的微信，问我在SAP系统里哪个表是用来存储WM Level历史库存的。 这个问题问住了我！我承诺去查查，然后给反馈。 标准的SAP系统对于历史库存的报表支持，仅仅是从IM 层面来考虑的（MB5B等）。 笔者从事SAP这么多年，所参与的项目中，有关

SAP MM 按采购订单查询付款信息的报表？ 上午给P3项目采购部门用户做了一个采购相关的报表的培训。培训过程中，客户的采购部门经理提出了一个问题：有没有报表能查询到各个采购订单的付款情况，显示采购订单号，已付多少，未付多少，未付金额系统建议的付款期又是哪一天等等。并且对方说，业务现在使用的Ariba系统里就有这种报表。 笔者从没有用过与见过传说中的Ariba，也木有玩过SAP

Cycle counting: Configuration, Process flow and Implementation https://blogs.sap.com/2013/05/13/cycle-counting-configuration-process-flow-and-implementation/  This is brief overview for

深度学习新星：GAN的基本原理、应用和走向  相关参考：【OpenAI】 Generative Models【搜狐科技】GAN之父NIPS 2016演讲现场直击：全方位解读生成对抗网络的原理及未来【pdf】：http://www.iangoodfellow.com/slides/2016-12-04-NIPS.pdf【简书 Not_GOD】- 生成式对抗网络 Generativ