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http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199549/ XGBoost是boosting算法的其中一种。Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提升树模型，所以它是将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型。讲解其原理前，先讲解一下CART回归树。一、CART

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199810/ 线性和逻辑斯蒂（Logistic）回归通常是是机器学习学习者的入门算法，因为它们易于使用和可解释性。然而，尽管他们简单但也有一些缺点，在很多情况下它们并不是最佳选择。实际上存在很多种回归模型，每种都有自己的优缺点。在这篇文章中，我们将介绍5种最常见的回归算法及特点。我们很快就会发现，很多算法只在特定

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2168809/ 随着数字化转型的进程加快，企业开始重新评估ERP的作用。传统ERP经过多年僵硬化定制过于追求生产的一致性，而忽视了客户的需求变化，导致系统缺乏灵活性，已经无法满足当今数字业务模型的增长需求。目前，人工智能（AI）、机器学习发展迅速，成为了很多企业的必备帮手，云ERP供应商要想解决传统ERP系统的问题

http://blog.itpub.net/31077337/viewspace-2156393/ <span white-space:normal;background-color:#ffffff;font-size:16px;"="">　本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。　　目前本人对于机器学习也还只是

http://blog.itpub.net/31542492/viewspace-2156228/ 目录 术语 概览 在进行机器学习之前 机器学习第一阶段：您的第一个管道 关于机器学习工程的最佳实践 马丁·辛克维奇 本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了

http://blog.itpub.net/31542492/viewspace-2156223/ 机器人　　基于AI技术，美团搭建了世界上规模最大，复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统;基于AI技术，美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品，为50万骑手配备了智能语音系统;基于AI技术，美团构建了世界上最大的菜品知识库，为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱，为2.5亿

极大似然估计思想的最简单解释 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/79724660?from=timeline 极大似然估计法的理解可以从三个角度入手，一个是整体性的思想，然后两个分别是离散状态的极大似然估计和连续状态的极大似然估计的简单例子。一、思想极大似然估计可以拆成三个词，分别是“极大”、“似然”、“估计”，

理解矩阵 转自：http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/6373467.html#3703221 前言：读完本篇文章，自觉醍醐灌顶，矩阵的存在，完美的解释了自然空间中的多维空间的存在以及运动形式，自然的哲学中处处充满着数学的原理，感谢原博主分享，受益良多。 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说

http://blog.itpub.net/31545802/viewspace-2168902/摘要：  近日，阿里云在深度学习方面动作频频，先后发布了OCR证件识别，声纹检测，人脸搜索，视频鉴黄服务以及相似图片搜索功能，下面小编就一一为大家介绍五大功能应用。现今伴随人工智能在技术上的不断突破，一些领域如计算机视觉，已开始与各个行业进行了深度融合。例如保险行业已通过人脸识别这种新时代

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2168649/语言是人类特有的技能，是人类智慧的体现。在人工智能时代，自然语言处理(NLP)技术为机器赋予了这样的语言功能，让机器有了自然语言识别能力，为用户体验开辟了新路径。在近期的Google Cloud Next 18大会上，Google推出了第一个Solution Product (行业解决方案产品)——C

http://blog.itpub.net/31547542/viewspace-2168996/无论是科技巨头还是初创企业，所有的IT公司都在寻找AI(人工智能)方面的人才，公众也对这个行业充满好奇，AI究竟是做什么的？AI人员的职业生活究竟是怎样的呢？笔者有幸采访了五位AI领域内的专业人士，分享他们对AI的不同理解以及他们日常工作内容。Rohit Ghosh Qure.AI研究员和创始成员

http://blog.itpub.net/31399114/viewspace-2183664/加推人工智能名片由智能官网、智能名片、分销商城、智能  CRM 系统、营销裂变系统组成，不仅是一款智能小程序，还是一款人工智能销售系统。他能智能的识别用户行为、智能对客户进行行为画像，并且能够对客户进行成交跟进，极大的解放销售员和客服的客户沟通和维护成本。  加推人工智能名片功能介

http://blog.itpub.net/31137683/viewspace-2168747/关于机器学习最简单的定义来自于Berkeley所表述的:机器学习是AI的一个分支，它探索了让计算机根据经验提高效率的方法。为了更深刻的理解这一定义，接下来我们将对其进行拆分分析。AI的分支：人工智能是一种能够使得计算机及其系统能够成功完成通常需要人类智能行为才能完成的任务的研究和开发。机器学习是训练计

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2168911/1、 监督式学习 工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K –

http://blog.itpub.net/31473948/viewspace-2168987/【IT168 编译】在处理任何类型的机器学习(ML)问题时，我们有许多不同的算法可供选择。而机器学习领域有一个得到大家共识的观点，大概就是：没有一个ML算法能够最佳地适用于解决所有问题。不同ML算法的性能在很大程度上取决于数据的大小和结构。因此，如何选择正确的算法往往是一个大难题，除非我们直接通过大量

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2169004/1. “表征+评估+优化”构成机器的主要内容！ 构成机器学习算法的 3 部分： 表征（Representation） ：分类器必须用计算机可以处理的形式化语言来表示。相反地，为训练模型选择一个表征就等同于选择可训练分类器的集合。这个集合称为训练模型的「假设空间」。如果分类器不在「假设空间」中，那么它

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2169011/TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库，是谷歌基于DistBelief研发的第二代人工智能学习系统，命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorF

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2184680/ TensorFlow的功能 TensorFlow适用于Matlab和C ++的API，有广泛的语言支持。在前段时间的TensorFlow峰会上，TensorFlow 发布了面向 JavaScript 开发者的全新机器学习框架 TensorFlow.js。TensorFlow.js 是一个开源的用于

一．  介绍 在一个典型的系统中，有多个计算设备。在 TensorFlow 中支持的设备类型包括 CPU 和 GPU。他们用字符串来表达，例如： "/cpu:0": 机器的 CPU "/device:GPU:0": 机器的 GPU  如果你只有一个 "/device:GPU:1": 机器的第二个 GPU 如果

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/81296337机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！今天的