ITPub博客

https://www.toutiao.com/a6702251773349855758/ AI在垂直领域的智能化水平还很初级？这个观感已经过时了。阿里达摩院发布了一项新研究：AI进化到助理法官水平，可一秒“判案”。阿里的这一研究成果发表在信息检索领域的顶级学术会议SIGIR官网。SIGIR组委会认为，阿里巴巴的这项技术是司法智能领域的一项开创性成果。阿里巴巴达摩院论文入选SIGIR 2019学术

https://m.zol.com.cn/article/7192758.html 日前，IBM宣布推出AutoAI，这是IBM Watson Studio上又一全新功能，旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此，数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的设计、测试和部署等工作上来。只为给全球数据科学家“减负”，IBM让Watson Studio得到自动化功能加持尽管人

https://www.toutiao.com/a6702221309717250573/ “医疗是一个几乎和人工智能一样宽泛的术语，所以当你将两者结合起来时，知道从哪里开始可能是一个挑战。”如果人工智能还没有改变的话，这篇文章将是我们所见过的关于讨论人工智能的发展将以多种方式改变医疗保健行业的复杂性和挑战的最好总结。本文作者是科技咨询公司Clairvoyant的联合创始人钱德拉•安巴迪普蒂(Ch

https://www.toutiao.com/a6702254074869318155/ 回顾这几年，我们的生活总在悄无声息的发生变化，智能手机，无人汽车，人工智能等等。不难看出，科技的力量正在感染着我们的生活。我国属于制造业大国，许多企业正在面临转型，纷纷追赶创新的步伐。2019年全国大众创业万众创新双创活动周于今日正式拉开帷幕。每年的双创活动都是一场创客的"大派对"，今年

https://www.toutiao.com/a6702261794561327628/ 人工智能之所以成为关注焦点，是因为它可以解决生活中的各类难题，除了用于语音识别、智能家居、搜索引擎等领域，甚至是代替工人操作，解决工厂生产制造环节的质检痛点，究竟AI视觉感知技术如何应用于工业场景？近日举办的一场媒体活动上，Intel与上海深视科技一同给出了答案。众所周知，工厂在实际产品生产过程中并不完美，

https://www.toutiao.com/a6702248115258262024/ 文/编辑 | 言有三这是一篇总结文，说说优秀的深度学习从业者拥有的一些习惯，从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛。1、拥有一台GPU虽然各类深度学习框架caffe，tensorflow等都是可以支持CPU的，但是如果没有一台GPU，学深度学习始终只能做一个看客。笔者工作四年，几乎每天背着一台移动GPU，是神舟

https://www.toutiao.com/a6702210202118128136/ 本文简要而全面地概述了自动驾驶汽车(自动驾驶系统)的关键组成部分，包括自动驾驶水平、自动驾驶汽车传感器、自动驾驶汽车软件、开源数据集、行业领导者、自动驾驶汽车应用程序和正在面临的挑战。引言在过去的十年里，在自动驾驶领域发表了许多研究论文。然而，它们大多只关注特定的技术领域，如视觉环境感知、车辆控制等。此外，

https://www.toutiao.com/a6702287840765542920/ 一、首先安装DLib模块这里只介绍linux安装的过程，windows安装过程请自行百度1、首先，安装dlib、skimage前；先安装libboostsudo apt-get install libboost-python-dev cmake接下来到dlib官网dlib.net下载最新的dlib版本（我下

https://www.toutiao.com/a6702017695618957832/ 1 引言近年来，机器学习技术快速崛起，已经成为大数据时代下的技术基石。机器学习根据已有数据进行学习策略的探索和潜在结构的发现，依据所得模型进行预测及预警。机器学习源于人工智能和统计学，其应用极其广泛，从数据挖掘到人脸识别，从自然语言处理到生物特征识别，从垃圾邮件分类到医学诊断，社会生活的各个方面都被机器学习

https://www.toutiao.com/a6702231154696651277/全文共5830字，预计学习时长10分钟图片来自Unsplash网站，chuttersnap摄不论是在科研中还是在工业领域，机器学习都是个热门话题，新的机器学习方法也层出不穷。机器学习发展迅速又很复杂。对初学者而言，紧跟其发展无疑十分困难，即便是对专家们来说也非易事。为揭开机器学习的神秘面纱，帮助新手学习该领域

https://www.toutiao.com/a6702266950778618382/ 大数据文摘出品来源：清华大学他是“图灵奖”创立以来首位获奖的亚裔学者，也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家。2004年从普林斯顿辞去终身教职回到清华任教。2005年，他为清华本科生创立了计算机科学实验班“姚班”。如今，在中国乃至全球计算机的科学领域都已经独树一帜。他就是姚期智。2019年姚期智没有止步

https://www.toutiao.com/a6701865747632620045/ 神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权重来搜索网络结构，所搜索的网络无需权重训练即可执行任务！还在为 “调参炼丹” 感到痛苦吗？是时候重视下神经网络结构了！前不久，新智元报道了谷歌给出首个神经网络训练理论的证明。这一研究

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/ 主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。一、脉冲神经网络的拓扑结构同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forward spiking neural network）、递归型脉冲神经网络（rec

http://hb.dzwww.com/p/1678743.html 目前自动驾驶已经成为人工智能领域发展的重要方向之一，而高精地图常被称作自动驾驶的“千里眼”。那么高精度地图与传统地图相比有哪些不同？　　“与传统导航地图相比，高精地图不仅要精确地认知车道模型、道路部件、道路属性等，还要清晰地判断出道路拥堵情况、施工情况、是否有交通事故等动态交通信息。”宽凳科技创始人兼CEO刘骏向记者展示了最新的

https://www.toutiao.com/a6701817335080026632/ 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字——人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一个用户界面，只需要一点儿工夫我们便能设计出十几

http://www.woshipm.com/pmd/2445583.html 随着科技的快速发展，近几年人工智能（AI，Artificial Intelligence）掀起了一阵阵新浪潮。人类从未停止过对人工智能的预想，从1950年图灵发表论文预言创造智能机器人的可能性开始，人类就在人工智能的道路上越走越远。随着计算机性能的提升，人工智能技术将会广泛运用于各行各业，人工智能产品终将会由各种预想慢

https://www.toutiao.com/a6701610938547569166/ 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别的过程其实并不复杂。首先是

https://www.toutiao.com/a6674746365647520259/ 作者：夏莹今天，与其说我们正在被人工智能所威胁，不如说我们正在被人工智能所构筑的话语体系所威胁。后者可能让我们变成现代版的堂吉诃德，在惶恐中与假想的风车进行战斗。麻省理工学院物理系教授迈克斯·泰格马克在《生命3.0》中将人类当下的存在方式视为生命2.0版本，它意味着人类主要依靠进化获得硬件，即身体的基本机能

https://www.toutiao.com/a6701537882391183876/ 在众多科技概念中，无人驾驶可谓风骚一时，从大众到红旗、从特斯拉到蔚来、谷歌到百度、从恒大到格力……好像所有人都想在这一领域插一脚。但与丰满的预期相比，现实却显得有些骨感——不消说法拉第未来已经让贾跃亭近乎折戟沉沙，就连特斯拉也让“上可九天揽月”的埃隆·马斯克也步履蹒跚。让人不禁发出疑问：无人驾驶到底出了什么

https://www.toutiao.com/a6670692702947901960/ AI背后的蓝领工人AI是人类想要实现真正自由的梦想，到那时很多工作都会自动化，但在此之前，达到这一目标需要投入大量的劳动力。而中国甚至全球的人工智能产业飞速发展的背后是无数年轻工人作支撑，他们拿着低薪做着数据贴标工作，服务着国际科技巨头。图 | Pixabay多年前就有人提出，数据就是新的石油。而如果数据是