ITPub博客

https://www.toutiao.com/a6708976994538750476/ 6月13日，由重庆市两江新区管理委员会、创业黑马共同主办的“2019智汇两江人工智能独角兽峰会”在重庆两江新区举行。此次峰会以“AI赋能产业”为主题，讨论交流了人工智能等数字经济产业，还发布了“2019人工智能产业独角兽TOP50榜单”。就此，南方财富根据相关数据，整理出以下信息。榜单评选寻找与数字经济融合

https://www.toutiao.com/a6708908145969725960/ 据36氪《中国AI商业化进展》报告显示：近年来，互联网产业进入洗牌期，资本市场对人工智能的投资表现的更加理性，初创AI公司很难获得投资。整体来说，中国人工智能技术商业化落地速度很快，尤其是计算机视觉、生物识别、自然语言处理、机器学习等技术开始得到广泛应用。今后，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核

https://www.lieyunwang.com/archives/456252 猎云网注：2017年，阿联酋成为世界上第一个、也是唯一一个任命“AI部长”的国家。普华永道预计到2030年，采用AI解决方案可以使阿联酋的GDP增长960亿美元。而如今，阿联酋又在为“后石油时代”做准备了，AI能成为阿联酋的新“石油”吗？文章来源：腾讯科技，责任编辑：jimmonzang，编译：Kathy。阿联酋

https://www.toutiao.com/a6708708718810235403/ 不确定性是AI的一个特征，而不是一个bug。十亿美元的问题50多年来，计算机已成为我们生活的一部分。他们开始时只是大公司使用的这些巨大的装置，他们最新的迭代是我们口袋里的小巧智能手机。在我们与计算机交互的整个历史中，我们主要使用它们作为扩展自身能力的手段。它们使我们能够更有效地编写，更轻松地编辑照片和视频，

https://www.toutiao.com/a6708677717547549197/ 交通标志是我们道路安全中最重要的部分，因为它们会在您开车行驶之前告诉您重要的事情。在主要交叉路口或十字路口须遵循的指示，指引司机确保道路交通安全和正常行驶。每年大约有135万人由于道路交通事故死亡。世界上大多数国家的政府都强制要求遵守交通规则和标志。在当今这个时代，世界各地的工程师都在尝试使用自动驾驶系统和

https://www.toutiao.com/a6708629818176438791/ 什么是AutoML？作为一名数据科学研究工程师，任何问题陈述的最耗时的任务都是数据分析、试验和选择正确的算法和参数调整。所有这些都需要人类的专业知识，这也是数据科学家如今如此重要的原因。但如果可以消除这种人为干预呢？如果可以制作出能够选择正确算法的模型，进行数据分析和微调以获得完美模型的情况怎么办？这就是A

https://www.toutiao.com/a6708167178937434635/ 嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟

https://www.toutiao.com/a6695332447397085707/“我们已经见到的远远不是全部！”在2019数博会开幕式上，图灵奖获得者、美国计算机科学家惠特菲尔德·迪菲发表了极为精彩的主旨演讲，用二战盟军破解德军密码的故事向世人剖析了人类历史上从没来没有面临过的云时代伟大变迁，“我们整个社会正在走向云端，云将是未来社会的重心、它的核心、它的光芒，而大数据、AI人工智能、网

https://www.toutiao.com/a6707520692222427660/ 前 言随着深度学习的火热，计算机视觉领域内的卷积神经网络模型也层出不穷。从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果越来越好。神经网络体积越来越大，结构越来越复杂，预测和训练需要的硬件资源

https://www.jianshu.com/p/e4aa36ba88c0 AI是颠覆性的技术，它直接而深刻地跨界冲击着各行各业。就拿各大公司每年都会举办的各类活动来说，活动现场重量级嘉宾发言，需要速记吧？按照传统的做法，每次活动主办方都会请速记到现场进行内容记录，但是这家公司最近推出的一款新产品，可以说是直接粗暴地抢走了速记的饭碗。录音一小时，成稿只需要5分钟，准确率高达98%。这款神器就是科

https://www.toutiao.com/a6707459730836554253/ 近来，图神经网络(GNN)在各个领域广受关注，比如社交网络，知识图谱，推荐系统以及生命科学。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能使得与图分析相关的研究领域取得了突破。 本文旨在介绍图形神经网络的基础知识两种较高级的算法，DeepWalk和GraphSage。图在我们学习GAN之前，大家先了解一下什

https://www.toutiao.com/a6707425789375152647/ 图片来源：Unsplash神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务，很多人都对此表示惊叹。例如，著名的手写体数字识别教程很容易执行，但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下，仅能通过层次化结构、权值和激活函数略知一二。本文通过神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”，为此来检验

https://www.toutiao.com/a6707454194409800206/ 据发布的一份新闻稿称，Cortex推出了一个由人工智能驱动的分散式应用程序网络。该公司声称，这是人工智能首次大规模应用于加密网络。人们希望这项技术将被用于为分散化的金融业生成信用报告，并为交易所提供反欺诈报告。Cortex相信，游戏和电子竞技行业也能从“各种各样的用例”中受益。Cortex总裁陈子奇说:“在

https://www.toutiao.com/a6707483763141509643/ 当地时间 6 月 23 日，今年的 ACM 图灵奖得主、“深度学习三巨头”中的 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 在 ACM FCRC 2019上发表演讲，分享了他们对于深度学习的最新观点。Geoffrey Hinton 演讲题目为《深度学习革命》。他表示，截至目前，人工智能有两种典型例

https://www.toutiao.com/a6706705880471044621/ 【新智元导读】6月25日，一份文件显示，吴恩达背书的无人驾驶项目Drive.ai将于本周五关闭。与此同时，苹果对Drive.ai完成收购。曾经备受瞩目的一支无人驾驶明星项目，如今却黯然离场。25日，一份提交给加州就业发展局的公开文件显示，无人驾驶初创公司Drive.ai将于本周五关闭办公室，并遣散90名员工

https://www.toutiao.com/a6706399854496580104/ 2019-06-25 17:38:06编者按：“对话”是微软亚洲研究院开设的全新栏目，我们将邀请研究员与人工智能各大领域的杰出学者深度交流，在流窜的思维火花中透 视行业的最前沿。本期对话主持人是微软亚洲研究院资深研究员王井东博士，嘉宾则邀请到他的博士生导师——香港科技大学权龙教授，IEEE Fellow，C

https://www.toutiao.com/a6706460341808677387/ 2019-06-25 21:31:18卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。CNN 有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。

2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章 人工智能普及系列：中国AI人工智能人才需求现状分析AI应用落地中国表现突出 尤以安防最受关注国内人工智能行业发展现状美媒：你或许并不了解的中国人工智能现状美国最新AI报告：中国硬件缺芯、框架薄弱，但2030年能主导AI行业欧洲风投深度解析人工智能：强者越强，中国领先英国AI研究员揭开真相，中国人工智能为何能发展迅速？人工智能时代，中国或是

2019年上半年收集到的国外人工智能发展详情文章  全球大国人工智能实力大比拼与技术发展趋势2019全球AI争夺战最新汇总AI时代将临，各国战略及企业布局有何特点？联合国教科文组织发布人工智能的教育报告 一些数字：全球企业的人工智能应用进展 重磅！联合国权威AI趋势报告，美中日韩四分天下人工智能系列：全球 AI人工智能 高等教育对比分析2019全球最强100

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章  TensorFlow基本使用TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析 TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础Tens