Tesseract OCR数码管数字的样本训练
Tesseract默认情况下基本无法对LED数码管显示屏进行识别。但由于Tesseract具有样本机器学习训练的能力,因此可利用该技术实现Tesseract对LED数码管的OCR识别,这需要对图片进行预处理。一、图像预处理预处理步骤:1)LED屏幕拍照,生成原始图像文件。2)对图像灰度化处理。3)对图像二值化处理。4)对图像黑白反转。5)按照实际需要的坐标和尺寸,对图像裁切去边,最终保留需要识别的
Tesseract OCR手写数字的样本训练
Tesseract OCR样本训练除需要安装Tesseract OCR软件外,还需要下载Tesseract OCR样本训练工具jTessBoxEditorFX,下载地址:http://dl.pconline.com.cn/download/1060986-1.html因为jTessBoxEditorFX是用JAVA开发的,因此使用前需要安装好JAVA运行环境。1、准备样本图片这里准备了5张手写数字
Tesseract OCR的下载安装和启动
Tesseract OCR下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki选择较新版本的for Windows安装包,这里选择tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe安装包。安装:安装时最好勾选简体中文语言包和常用数学公式包,以便能够识别简体中文和数学字符,默认安装路径为C:\Progr