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方法一： sys@ORCL> select level from dual connect by level<=5; LEVEL ---------- 1 2 3 4 5 方法二： sys@ORCL> select rownum from dba_objects where rownum<=5; ROWNUM ---------- 1 2 3 4 5 方法三： sys@ORCL> select to_number(column_value) n from xmltable(\'1 to 5\'); N ---------- 1 2 3 4 5 方法四： s

     ㈠ 比较下面两种写法：          to_char(start_time,\'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss\')=\'2013-06-06 16:18:30\'     和     start_time=to_date(\'2013-06-06 16:18:30\',\'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss\')              任何时候都推荐使用后者！！                    ㈡ 数字转为英文的简单实现sys@ORCL> select to_c

 大数据浪潮汹涌袭来、一场新的信息技术革命即将开始。“春江水暖鸭先知”，作为数据库从业人员的我、体会尤为深刻 然而、无论是Oracle的 EXADATA 还是MySQL的Scale Out、或者NoSQL、都有其各自的适用场景、没有优劣之分 数据的大集中还是大分布、这取决于公司的财务、技术支持、氛围、需求等等、 看下2013年4月份各数据库在市场的占用率：  其次谈谈Ora

   ㈠ 分区表技术概述            ⑴ Range 分区            ① 例子                  create table t         （...列定义...）         partition by range （week_num）         （partition p1 values less than （4）tablespace data0,           part

   分区方案设计和实施是一门追求综合平衡、充满辩证统一的哲学、   也是经验和技术不断积累的艺术   然而、实际项目中、却漏洞频出、导致海量数据顷刻坍塌      ㈠ 目标方面的误区            ① 问题分析                  在很多分区设计方案、其指导思想往往只考虑部分目标&

       ㈠ 某表的一列重复值很多，基数很小时，应该建立什么索引？                    --创建Bitmap Index，具体原理参见：B-Tree索引与Bitmap索引的锁代价的比较          例如：          create bitmap index idx_bm_product on products(list_price) tablespace users;                 

       ㈠ 定义                    建立一个反向索引将把每个列的键值(each column key value)按字节反向过来，对于组合键，列的顺序被保留，但每个列的字节都作了反向          例如：          表的某一列内容          ……          1234        &nbsp

       索引都会包含rowid来定位到具体的位置，但是唯一索引不会用rowid来作为“索引键”的一部分       比如在列col1上建立非唯一索引，则其索引键是col1| rowid,这样索引键就唯一了，但唯一索引不会在列上加上rowid构成索引键              测试：SQL> conn / as sysdba 已连接。 SQL> create table t as select * from dba_objects; 表已创

       ㈠ INDEX UNIQUE SCAN              如果表上有唯一索引, 搜索索引列时会用上INDEX UNIQUE SCAN              原来Index Unique Scan和Index Range Scan在B Tree上的搜索路径是一样的       只是Index Unique Scan在找到应该含有要找的Index Key的block后便停止了搜索，因为该键是唯一的       而Index Range S

㈠ 初始化实验坏境 hr@ORCL> create table rollup_test as 2 select e.department_id,j.job_title,e.first_name,e.salary 3 from employees e,jobs j 4 where e.job_id=j.job_id; Table created. hr@ORCL> select * from rollup_test; DEPARTMENT_ID JOB_TITLE FIRST_NAME SALARY ------------- ----------------------------------- -------------------- ---------- 50 Shipping Clerk Donald

sys@ORCL> select to_char(to_date(\'1314\',\'J\'),\'Jsp\') as "I love 1314" from dual; I love 1314 ----------------------------------- One Thousand Three Hundred Fourteen         注释： j就是范围在1--5373484之间         算算是今年的第几天sys@ORCL> select to_date(\'123\',\'J\') from dual; TO_DATE(\'123\',\'J\') ------------------ 03-MAY-12 

内连接就是满足连接条件的结果集，这是相对于外连接而言。外连接即使找不到满足条件的记录，另一方的记录还是要输出INNER JOIN可以不等：select * from t1 inner join t2 on t1.id<>t2.id;从集合论角度看：等值连接是内连接的子集

       ㈠ 选用合适的Oracle 优化器                    缺省值：          9i默认是choose          10g默认是all_rows sys@EMREP> show parameter optimizer_mode NAME TYPE VALUE ----------------------------------

    接上一篇。    ③ 堤防DDL提交事务         DDL伪代码展示：         begin           commit；           DDL-statement           commit；         Exception    

    环境：sys@ORCL> select * from v$version where rownum=1; BANNER ---------------------------------------------------------------- Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod sys@ORCL> !uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.18-308.el5xen #1 SMP Fri Jan 27 17:59:00 EST 2012 i686 i686 i386 GNU/Linux     ① 单列和复合列NOT IN 子查询    not in (........)里面的null，如果存在null，则返回的

    我们都知道，level是个伪列，代表当前节点所在的层级；对根节点来说，level返回1；根节点到子节点返回2，以此类推。    借助level，我们可以控制对表的扫描次数。第一次扫描得出的结果集的level都是1,第二次扫描的结果集的level都是2,依此类推。    实验环境：SQL> create table test as select ename from emp where rownum<=2; Table created. SQL> select * fr

                      1 定义：           层次查询使用树的遍历，走遍含树形结构的数据集合，来获取树的层次关系报表的方法           树形结构的父子关系，你可以控制：           ① 遍历树的方向，是自上而下

        向一个表发散弹枪：             ⑴ insert into table_name [(column[,column...])] select_statement              每次只能插入一个表，但性能上比写多条insert语句要高。另外，oracle还提供create table table_name as select ...,as不可少！实现直接创建并且插入表，依赖于后面的select语句的结果

        以例子学习with： with --查询部门和部门的总薪水 dept_costs as ( select d.department_name,sum(e.salary) dept_total from departments d,employees e where d.department_id=e.department_id group by d.department_name ), --利用上一个with查询的结果，计算部门的平均总薪水 avg_costs as ( select avg(dept_total) dept

              1、           其中最普通的是update t1 set b=(select b from t2 where t1.a=t2.a);           但是,要注意空值的影响,           如果怕空值的影响,要写成           update t1 set tname= (select sname from t2 wh