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可视化领域的鼻祖，Tufte教授和贝尔实验室的Cleveland在很早之前就旗帜鲜明地倡导以数据显示为主导，尽量减少非数据（Chart Junk）显示的概念。这个理论的前提条件是非数据显示部分会影响和减弱数据本身的显示和读者对数据的理解。但在商业应用中，Chart Junk可以说是层出不穷。给人感觉学院派的纯理论在应用中并没有完全被大众接受。最近看到一个学院派自己对这个问题的研究。加拿大University of Saskatchewan六位学者对这个题目做的研究和论文：Useful Junk？The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memoriability

地图是一种图表类型，它显示并总结了以地理地图的形式分布的数据。它具有很多其他图表类型相同的属性，但在有些时候能更加直观的表现数据。本例是创建能在U.S.地图上显示各个地区的顾客数量的报表，步骤大致分为创建地图和数据分析两步。具体步骤如下： 1. 在web端，点击“设计→报表”，在选择一个报表向导或模板中点击“报表向导：图表向导”。在选择“图标样式”中选择地图。在选择地理列中，“地图“一栏选择“U.S.”，点击“完成”就会看到地图，但是报表中没有数据。具体过程如下图所示： 2. 在map的左侧点击“数据查询

在制作报表时，很多情况下，为了清晰明了的看到表头的相互关系，我们需要把表头做成多层的，像下表那样，每个名称下面会有多个日期，每个日期都有对应的数据，所以多层表头可以一目了然，下面我们介绍如何在Style Report中制作这样多层表头的交叉报表： 1. 在web端，打开设计标签，点击报表，像下图一样点击“交叉表向导”。2. 选择相应的数据源，选择行表头，列首和求和列，点击完成。4. 然后点击实时数据，即可得我们想要的多层表头的报表，如下图：文章出处：http://www.inetsoft.com.cn/customer/KnowledgeBase/cr

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可视化是把数据通过图形表达出来的一个方式。它可以是通过图表，或者其它的图像，比如仪表盘，温度计，计量表等等。作为一个数据展示方法，可视化是一种高效的表达方式。很多时候，一个可视化的设计是在讲一个故事。在这种情况下，界面的互动往往不是最主要的考虑因素。 下图是一个显示美国经济刺激计划分配的设计。 和一般的图表相比，这种可视化形式更像一个故事板。你可以想象这个图作为幻灯打在墙上,然后站在这个图前，讲解和讨论经济刺激的问题。 当一个可视化界面使用在这种情况下，和正常的数据呈现和分析相比，它的重

说到数据分析，OLAP大概是BI厂家最常见的选择。如果你看看国内BI厂家的宣传资料，如果提及数据统计，OLAP应该是必谈的话题。为什么OLAP会变成和数据分析几乎同意的词？二者是否真正的是几乎等同？我们在这里来做一个了解。 OLAP从字面上是指及时的数据分析。但实用中，OLAP更多的是指针对数据分析的一种解决方案。OLAP的软件把数据预处理成数据立方。基本是把有可能的汇总都预先算出来。在用户选择显示某种汇总时，OLAP可以在预先的计算出来的结果基础上很快地计算出结果。从而可以很好地支持极大量数据的及时分析。 也就是说OLAP实

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1 Dashboard的种类Dashboard可分为两大类：分析为主的Dashboard，和监控为主的Dashboard。通常所说的Dashboard大多是监控型的。它的特点是主要以信息显示为主。用户的互动通常限制在对下一级Dashboard或报表的链接。在这些Dashboard里，我们会看到常见的仪表板式的显示：或者是更紧密高效的Sparkline或子弹图。分析类的Dashboard通常是以图表为主，加上其它的控件。用户可以通过控件和在图表上的直接操作，来控制数据的显示，计算，过滤，和分组等等。通常这两类Dashboard的使用是相辅相成的。一个用户通常先通过监控Dashboard观察数

1 中国式报表的需求 对于中国式报表的特殊性，已经也很多详尽的阐述。这里就不再重复。总的来讲，它的特点在于表格的复杂性及任意性。至于中国式报表的需求的原因，则有很多解释。从中文的方块字的特点，到中国人思维的特点，都被作为这种需求原因。 其实如果做一些简单的调查，我们就会发现复杂表格并不是中国人的专利。下面就是一张英文的相当复杂的表格。 既然如此，那么为什么中国的BI市场在过去的几年里，几乎变成了一个专为设计复杂表格的工具市场，而逐渐和世界的BI发展的大趋势脱节了呢？ 在这里，我们试图对这一现象做一

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