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雷军：我的40岁，一事无成雷军接受央视采访的一句话，曾让多少科技圈从业者吐槽凡尔赛，但现实是，从一线工程师到成功的企业家，对于IT程序员而言，终极目标究竟是什么？根据 CSDN 2020 年调研数据显示，41.57% 的开发者希望能够一直在技术岗上工作到退休。另外，也有 54.09% 的开发者表示，当技能达到一定要求后，想要成为一名管理者。要么走技术路线，要么走管理路线，成为了IT程序员的唯二选择

经常听到有粉丝跟我吐槽：干活的比不上做汇报的，公司铁定要完！其实这种声音在职场中真的不少：我一直觉得PPT就不该出现在职场中，但凡有听PPT的功夫，形成文档，能看好几份文档了。华为不允许使用PPT必须用wordPPT职场第一大敌！但也有人提反对意见认为PPT是有好处的：一个好的PPT能让谈下业务的几率噌噌上涨！听PPT汇报能节省很多时间，PPT上都是精简的信息展示，对于我这种近视的人来说比看一堆密

最近真的被杭州这个卷王城市吓到了，数字化转型这阵风从互联网公司、国企，现在直接刮到了公厕、寺庙，可视化大屏可算是被玩明白了。虽然可视化大屏被吐槽是面子工程，但依旧成为了数字化的典型象征，并且能指导业务发展。现在想上可视化大屏的公司很多，不上的原因很简单，要么公司没有能力强的IT人员，没技术实现；要么就是公司没有那么多钱，不愿意投入大量资金。归根结底，就是不确定可视化大屏的投入产出比，不想去花大成本

最近被这张图刷爆朋友圈，灵隐寺也搞起了智慧寺院大数据平台，现在的和尚不仅要吃斋念经，甚至还要学会可视化大屏。难怪入职要求都是本科及以上，毕竟寺庙都搞上数字化了。很多人要说大屏难做，其实很简单。今天就把我整理的30张酷炫可视化数字大屏模板分享给大家，改个数据就能直接用，涵盖零售、物流、水务、交通等多个行业，包括人事、销售、项目管理等各个岗位。获取方式在文章末尾，可自取。年终述职类大屏使用场景：这类大

随着互联网的发展和应用，大数据已经成为了各个企业在规划发展道路是不可忽略的信息，大数据依托于互联网平台，所以信息数量非常多。近些年很多商家越来越喜欢研究大数据的增长趋势。并针对其制作大数据视图表用以分析。那么，大数据增长图表具有哪些特点呢？1、数据量大大数据的增长趋势往往是一年进行一次分析，在互联网平台上一年留下来的数据信息是非常非常多的，所以大数据增长图表中的信息往往只是大数据信息一部分，但那个

广义上的数据可视化范围很广，广到拉个折线图，插入个饼图就认为自己已经实现数据可视化。然而，错误的图表会让数据以错误的方式误导人的数据分析思维，虽然图表相比于文字和数据有着天然的亲切感，降低了大脑的认知成本，以更简洁的方式让使用者看到数据与数据之间的关联。但如果选择不当或者本末倒置反而会加剧大脑的信息处理压力，起到适得其反的效果，而这种现象在职场中也渐渐成为通病。常见的图表选择错误有：1、图表选择不

最近有个粉丝问了我一个问题：公司准备做一个 项目，要选一款报表工具，请问有什么建议或者意见？选型时候应该注意些什么问题？其实这个问题之前也有很多人问我，但由于内市场上报表工具鱼龙混杂，我也吃过开源工具和第三方的亏，很难只从一个方面就分出高低优劣，必须多方面比较。所以我特意加了两天班，总结了以下经验，供大家在选报表工具时参考：建议一：选型前，先看你选的厂家的发展前景如果厂家运营不好，赚不到钱，那么对

数据孤岛问题是中大型集团公司的通病了，像我们搞制造业的更是如此，部门尤其多，每个部门都需要采购软件，所以感觉整个公司几乎每个月都在采购新的软件系统...比较常见的就是OA、HR、ERP、MES系统这些，加上行业特殊我们还有一些温度采集系统等，这些系统数据都来自不同的数据库Oracle、SQL Server、My sql，各个系统的数据库存储方式不同，都是多源异构数据，没法互通很难整合在一起，每次都

推荐一套企业经营数据分析报告框架，以及实战案例（带过程分析），适用于零售电商等行业目的：当前，不少零售公司的门店都正在全国高速扩张中，急需一张完整企业经营数据分析报告，让业务人员能从中知道自己业务最近及过去的数据情况，同时，也让公司管理层快速了解业务情况及数据波动原因，得出解决方案。部分分析报告如下↓↓，数据分析及可视化报告制作工具是FineBI角色一：全国老大视角下图全国老大的账号拥有所有省-市

可视化大屏一度是好莱坞科幻片必备，第一次看的时候相当震惊。现在可视化大屏基本上已经应用到了各行各业，像金融行业、制造业、政府等，设计和展现形式也愈发展现科技感。对于发展迅速的可视化大屏，有数据分析专家开喷说是鸡肋，觉得不屑一顾，毫无技术含量和数据价值。但在我看来，对于外行人而言，大屏或许承载了大家对大数据和商业智能的全部认知。但对于数据分析来说，条理清晰的可视化大屏是能够切切实实展现大数据价值的。

有粉丝问我，竞品分析的常用维度有哪些？能不能仔细讲讲如何写【竞品分析报告】？虽然这个问题老李之前就已经回答过，但发现还是有很多粉丝没有看到，但又过了一年的时间，这期间老李也写过更多的竞品分析报告，又有了新的感悟。竞品分析的六大主要步骤step1：明确分析目的step2：选择竞品step3：确定分析维度step4：收集竞品信息step5：信息整理与分析step6：总结报告一、明确分析目的一般情况下，

最近看到一个粉丝留言：大数据这两年很火，他想转行大数据，但前期在做调研时，被一堆岗位职称弄的很迷糊，譬如数据科学家、数据分析师、大数据挖掘师、大数据工程师等，看着很像，但干的事情又不太一样，问我能不能科普下。其实我发现这两年问我这个问题的人越来越多，包括身边的亲戚小孩填报支援时也在问我大数据是什么、将来能干啥？这可能与大数据渐渐成为继计算机之后又一爆火专业有关，也可能与这个岗位的高薪有关，或者是国

在银行干了几年数据分析，实在忍不住吐槽，这可以说是最没话语权，但脏活累活不断的部门。在银行，谁赚钱多谁就强势、嗓门大，赚钱多的业务部门基本上今天提业务指标需求，明天就得要做好分析。但科技人员响应需要流程，自然响应速度就慢。那数据分析人员作为中间人员，两边催，两边挨骂。看看银行分析人员每天要做的活，就知道有多杂乱了。给分行的填表模板必须做好校验，不然填的数字五花八门。这张报表要跨几个业务系统拉数据，

昨天去茶水间倒水的时候，听到大boss把营销线的王总骂得狗血淋头，说上半年销售额都不到去年的一半，公司给他百万年薪是不是让他来吃白饭的。我跟他关系也很好，随即就找他吃了个饭，问问他是不是遇到什么难处了。他很坦诚，说自己是业务出身，摸爬滚打几十年，对于带团队很有一手，但涉及到营业额分析、指标体系搭建方面就很弱项，所以公司到现在都没建立起一套健全的营销线分析报表。数据分析是我专业呀，吃完就回公司，跟他

最近互联网大厂个个都在裁员，而早就准备好跑的我拿了N+1就跳槽了。现在的公司人数挺多的，但整个IT部门连我一共3个人，领导也直说公司因为没钱找外包做可视化大屏项目，所以招我进来开发大屏和运维，希望我一个月能够把该开发的大屏都开发了。在大厂的时候，我们IT人多，技术大佬也多，基本上一周就能把大屏上线了。但现在要我单独承担大屏开发，估计搞一个月都不一定能上线。没办法，只能找找有什么捷径，之前工作的时候

老李写了10多年的周报，现在看人写周报、也依旧写周报。刚开始写周报的时候觉得很痛苦，不知道写什么，不知道怎么写，每周的事都差不多，翻来覆去的变着花样也没得写，而且写完之后感觉领导应该也不会看，所以非常理解大家在写周报时有多头秃。 但当我掌握写周报的基本套路之后，写周报这件事就不再那么的费神。

1、会用波士顿矩阵模型真的很重要。我见过太多的企业公司产品种类很多，但为人所熟知的却只有一两种；也见过太多企业在研发上投入不少，研究出很多种类的商品，结果投入市场也无人问津；也问过很多销售为什么只推公司的这一种产品，但半天也说不出个所以然来，只能最后归为直觉或者这个产品收益最高。其实这些都是由于他们不了解公司的产品特点和产品结构。不了解市场的需求盲目生产；或者产品结构单一，没有其他高价值、高占有率

前几天搞电商的小白找到我，说最近发现自己家的店铺浏览量很高，但成交率很低，不知道是什么原因，想让我帮忙分析一下。老李虽然对数据分析很熟，但确实也没搞过电商。于是，在找做了十几年电商的朋友聊了聊后，得出了下面的电商分析流程，建议做电商运营的朋友们赶紧收藏！第一步：先明确自己做数据分析的目的是因为业绩下降，想通过分析数据去找出问题所在？还是为了配合其他部门，需要通过数据分析做支撑，给出相应的营销策略。

加班开发的报表压根没人看，需求越来越多却无法产出价值，最后就是工作没有成就感，生活也一团乱糟，各种怀疑人生。

转载/一个数据人的自留地引言一年一度的折磨来了，【述职】二字另小伙伴们紧张、焦虑，在这个内卷的时代，述职时候各种妖魔鬼怪就显露出来了，如何针对工作写出“客观的自评”，并且展示自己的成绩，是一件技术活。述职不好又无法升职加薪，那今天就聊聊如何述职。1、贴心Tips1.1 PPT模板颜色：颜色颜色颜色！还是颜色！颜色给人的特别直观，主色系选择蓝色>紫色>其他，蓝色第一给人沉稳，颜色对比也够