00后都在用的可视化大屏,零代码也能酷炫十足,缓解你的报表焦虑
领导今天兴冲冲的给我看了张照片,然后一脸微笑的问我们公司大厅能不能也搞个这样的大屏。我的回答是能做但也不能。先说为什么不能。首先这种大屏一直受到领导的青睐大部分是因为觉得这种大屏放在公司大厅会非常的酷炫、有范、有面子!3D效果,24小时播放数据,查看公司的整体运营情况,在领导眼里这种大屏是公司数据化和实力的象征。但是,这种酷炫效果首先是需要硬件去支撑的,需要UI设计师和前端开发去设计、定期的维护和
00后程序员只花3天就做出了报表系统,这款低代码报表神器太赞了
最近一个朋友跟我哭诉,作为国内某个电器大厂的IT人员,他觉得他在现在的公司处境很尴尬,老板对IT 部门的总体重视程度不高,导致整个IT部门的流动性很高。
盘点年度最佳10大顶级绘图软件,满足你99%的图表需求,赶紧收藏
漫长的绘图软件的测评阶段,终于找到了10款觉得高效率、高性能、多样式的绘图工具,基本能满足我们日常99%的图表需求。接下来我将从适用人群、优缺点来一一进行介绍。
加薪技能!这才是有用的可视化,你那只能是“面子工程”
昨天说了我自己个人的职业发展,从小兵到别人管理者,这个过程其实是有很多曲折的,比如报表,比如可视化,我都没有提到,而这恰好是每个工作者的加分技能。数据可视化,我们暂且不讨论其价值,我们先从视觉冲击上来说,毕竟大家都是“颜值”动物,展现数据的方式,真的该换成这样。尤其是,如果能够在中间嵌入一个酷炫的数据地图,瞬间会让整个大屏看起来更加高端大气!但依旧有人接受不了,会和我扯什么数据价值,老板的面子工程
数据驾驶舱只是面子工程?它的真正作用你根本就不了解
这种数据驾驶舱大屏是挺酷炫的,可是除了当个门面让外人看之外,还有什么其他用处?难倒就只为了好看,就可以浪费大量时间去整这么一张大屏吗?
漫画也能讲清数据治理
转载/省联社科技信息中心,如有侵权,可后台联系删除!在说数据质量之前,我们先来看一个小故事。降落伞的真实故事在第二次世界大战中期,在当时,美国空军降落伞的安全度不够完美,经过厂商努力的改善,良品率已经达到了99.9%,应该说这个良品率即使当今社会许多企业也很难达到,但美国空军却要求降落伞公司的良品率必须达到100%于是,降落伞制造商的负责人便与之商讨此事,看能否降低这个标准?厂商认为当前这个程度已
40种顶级思维模型,学会任何1种都让你受用无穷,赶紧点赞收藏
“思维模型是你大脑中做决策的工具箱,你的工具箱越多,你就越能快速做出最正确的决策”
零代码高回报!我只需要这40套模板,能满足工作中95%的报表需求
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一直以为做报表只能用EXCEL和PPT,直到我看到了这套模板(附模板)
其实报表真的不是数据分析师门的工作中心,懂业务才是。但报表的制作往往却也占据着数据分析师的大部分精力,所以我的建议是借助工具,借助模板,学会给自己减负!
数据分析师听起来很高大上?了解这几点你再决定是否转型
最近不是刚做了一次活动,来了不少粉丝,大家在交流群里聊的火热,纷纷吐槽、交友、交流经验。看到其中有的小伙伴的问题格外的典型:1、数据分析行业有没有什么比较通用的证书?2、数据分析工作的薪资水平3、数据分析师的日常工作内容4、数据分析的好用工具5、数据分析的免费数据来源.........大家在群里侃侃而谈,互相交流经验,相互排雷。虽然我并未在群里回复什么,主要是想听听大家的声音,想了解大家的想法。现
还在天天熬夜加班做报表?其实你根本不懂如何高效做报表
看了这两张图,相信不少人怀疑:问数据分析师的日常工作是什么? 其实数据分析师听起来很高大上,但只有真正从事这行的小伙伴才知道大部分是时间都是在接需求、拉数据、做报表、对数、跑批、找bug、重跑...
职场必备的30套报表模板,满足95%的报表需求,一键套用无需代码
所以报告做的好,不一定能升职加薪,但报告做的不好,肯定对升职加薪有影响。
套用这套模板,玩转周报、月报、年报更省事
马上就要到年中了,相信不少打工人开始慢慢有些焦虑了。因为半年报又要来了。 对于大部分公司而言,不管大小,半年报是必定的。大点的公司更可怕,日报、周报、月报,还想让你当成福报;小公司稍微好点,没了日报、周报甚至月报的困扰,但半年报、年报那是报报少不了。
问EXCEL、Python、BI到底谁才是数据分析中的佼佼者?
本文将会从适用范围、适用人群和优劣势针对EXCEL、BI、Python 的越来越激烈的争议进行一些个人总结
图表只会常见几种?当然不行!学会这7种更能让你的报表脱颖而出
被领导盛赞的可视化图表,原来这么好用!
数据分析行业出路太窄?
这几年的数据分析师的风很大,可数据分析师到底是什么?数据分析师未来的发展在哪里?
比EXCEL更简单高效的工具,还能做动态可视化大屏!
在大多数人都还只满足于用EXCEL做数据分析的情况下,有人已经从开始尝试探索更简便、更高效的工具来辅助分析。
在数据可视化这条路上,除了天天做图表,还有更重要的3件事
在这个数据大爆炸的时代,如何从成千上万的数据中梳理出一条解决问题提升效益的最优解,成为每个职场人都需面临的挑战。
人人都在罗列指标,但98%的人第一步就做错了
面对工作时还是会出现不知道如何展开分析的情况,经常会遇到手里拿了一堆数据,却不知道怎么去利用的问题,导致业务部门不满意,总觉得你分析得不够深入。
月薪3W的数据分析师跳槽了,看了他做的企业报表,经理:给少了
报表--成为继数据分析师“取数噩梦”的另一个噩梦。