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在江苏无锡，菜鸟已经通过柔性自动化技术搭建了亚洲规模最大的无人仓，超过1000台无人车可以快速组合、分拆作业，生产效率可提升一倍多，大大节省了人工成本。智慧仓储物流作为物流的重要一环，也吸引了广泛关注。2022年双11、菜鸟、京东物流、苏宁物流的无人仓“黑科技”投入使用，预示着智慧物流已是大势所趋。智慧仓储物流，是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地对行

数字化已成为各行各业的重要趋势，因为数字化能够带来精准的效益提升。小米公司最近推进了黑灯工厂业务。”24小时熄灯操作，全程无人工干预”，这是小米智能工厂的重要特征。走进工厂，闪烁的灯带提示生产正在进行，机器通过分析数据自主感知、传递和诊断问题，完成全自动化生产。在这里，手机生产的200多道工序绝大部分都是由智能机器自主完成的，可以24小时不停运转，一天能生产高端手机数千台，比国内最高水平的人工生产

今天专门给大家讲讲供应链数据分析，包含5大重要指标体系和分析工具，全是干货！供应链的构成包括供应商、制造商、分销商零售商以及消费者五大部分，具体的供应链流程如下：那能否做好供应链分析，直接影响企业净利润水平。换句话说：供应链做不好，别想赚钱。下面带大家从采购、生产、仓储、销售、运输这五个板块，搭建供应链指标分析体系。1、采购管理指标2、生产管理指标3、销售管理指标4、仓储管理指标5、运输管理指标一

朋友被老板要求在2周内负责一个监控用的的3D全景地图项目，他每天能盯着程序员加班加点的干，可按照进度仍然赶不上ddl。我听了他的诉求，联想到之前参加过的一个宣讲会里提到的新软件，把东西推荐给他后，他让同事跑了一下，他如释重负，还给我发来了具体的运行的效果：其实，在数据可视化中，地图可视化已经是最频繁使用的软件之一。地图可视化不仅高大上，数字三维城市也帮助规划者、设计师、政策制定者更加直观地了解城市

上周末和供应链管理的朋友一起喝茶，我吐槽着我做报表的繁琐， 他用很疑惑的眼神看着我说：这事不是在模板上改改数据就行了吗？我连忙逼他给我分享了这个香饽饽。回到家，我直接开始研究起了可视化大屏，后悔自己怎么没发现这个比Excel好用百倍的职场利器。我分享给同事，他们都纷纷说没见过。我寻思着，这不是傻吗？赶紧给他们科普了一波。一、 啥叫可视化大屏？从字面意思就能看出来，可视化大屏就是有个大屏幕。可视化体

通常制作可视化大屏，一般有两种方式代码开发：写代码调用数据和图表库，比如写JS+Echarts ；可视化工具：用现成的数据可视化工具前者简单直接，直接写代码就完事。但对于大部分人来说门槛较高，维护成本也很大。如果涉及大量的动态可视化，大数据量，没有底层技术，性能就会大打折扣。而且投到不同尺寸的屏幕，调试起来非常麻烦。后者则简单不少，直接用数据可视化工具，可以快速设计样式呈现效果、自适应不同大小的屏

电商类公司的收入是由一个个订单堆出来，由用户购买相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将收入相关的数据拆解为三大类：用户、商品和订单。一、运营模块从用户的消费流程来看，可以划分为引流-转化-消费-存留。我们一般将用户分为新老用户，无论新老用户，都会关注两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以

在这种流量见顶，消费者选择权很大的时代，做电商已经不能局限于单一电商平台，自然做电商分析也不能只盯着单个平台的数据了。如果你只是需要单个平台的数据，那淘系的官方平台生意参谋、字节系的官方平台抖音电商罗盘、阿里妈妈、巨量引擎这类已经完全够用了，具体去深入了解一下各个平台的数据该怎么利用起来吧。如果你涉及多个平台，对行业数据、业务数据、电商数据都有分析需求，想要用数据分析赋能业务，找到增长点的话，那就

前几天和一个朋友聊到关于数据可视化项目开发相关，我说开发一张管理驾驶舱基本上要10人天，他很震惊，问我不是直接用现成的模板改一改数据就能上线吗？如果没有做过可视化项目，很容易认为这是非常简单的事情，特别是现在BI工具、大屏工具成熟化，仿佛几分钟就能做出可视化项目了。事实上，数据展示只是可视化项目其中一个点，具体一个项目涉及到的难点很多，下面一个个来讲：第一，数据清洗和预处理。在开始做数据可视化之前

有没有那种简单易上手，没有什么编程门槛的世界地图数据可视化工具。实用场景：一份有关全世界人口的excel表格，在不涉及编程的情况下，如何将其通过世界地图展现出来？如何满足这些要求，最重要的一点就是得有一个易于使用的界面，而且也不需要懂得编程知识，就能让你可以轻松使用他们来创建地图。基于此给大家推荐了3个好用的工具，其适用范围、优缺点也说明了，以下工具基本满足了以上需求。1.Google Earth

基本上我们常见的可视化大屏基本都是这种静态的。但是在这个内卷的时代，这种报告形式已经不能满足领导了，他们想要的是更美观，更吸引人的报告形式。或许我们可以尝试可视化动态地图关于动态地图，我们可以看下图中的样式。动态地图呈现数据的形式是地图样式，而且最重要的是，它有动态效果，这不仅承载之前静态形式的丰富信息，还让数据鲜活起来，看起来更吸引人。一、动态地图类型说了这么多动态地图的好话，下面我们就看看目前

有多少人印象里的数据可视化大屏还是像这样的二维大屏？这种二维可视化大屏早就不能满足审美日益提高的大众了。现在用的都是3D可视化大屏，这种结合了3D技术的可视化形式不仅让数据更加的清晰，也增加了美感，这观看体验，一下子就把档次提升起来了！这两个可视化大屏都是看板大屏，这样一对比高下立判！明显做成3D可视化大屏的效果是要明显优于二维可视化大屏。其实随着智能制造以及工业互联网概念的出现与发展，立体化数据

我们在谈到数据可视化的时候，可能第一反应就是中间有一个地图样式的大屏图。但有没有想过，为什么大多数的可视化大屏中间都是一张地图的样子？这张地图样式的模块究竟是什么呢？它又是怎么做出来的？其实这张地图样式的模块也是可视化形式的一种——地图可视化。在下文中我们会着重描述地图可视化是什么，它为什么会有如此广的应用，以及我们可以用哪些工具做出来。一、定义首先我们要知道可视化是是指将繁复的，不易抓住重点的抽

数据可视化早就被广泛应用在各行各业，毕竟人脑对于图形图像的记忆要远大于文字，色彩绚烂、图形丰富的数据可视化形式总是更吸引人。这也是数据可视化的重点所在，数据可视化技术可以将抽象的信息表达为一张图表，在这张图表里包含了海量的数据信息，让人们能更快的抓住关键点。随着技术的发展，数据可视化已经可以被称得上是一种视觉艺术，那种绘制简单柱状图或饼图就能交差的日子已经一去不复返了。现在我们聊起数据可视化时，主

数据可视化已经成为当代互联网的热词，不论是哪个行业都在使用。那么背后制作出数据可视化的可视化工具是什么呢？它又有哪些呢？一、可视化工具是什么可视化工具其实是 Visual Studio 调试器用户界面的组件，听起来很复杂对吧。但是它可以简单理解为计算机图形学和图像处理技术工具。其实就是把纷杂的数据信息整合成为一张详略得当的图表的工具。市面上有各种各样的可视化工具，光在百度搜索可视化工具就有五花八门

在数字化转型的浪潮中，不论是传统行业，还是新兴行业总会提到“数据可视化”这个词。那数据可视化到底是什么？为什么会受到那么多人追捧？又该怎么才能做到数据可视化呢？一、数据可视化是什么？首先“可视化”这个词很好理解，顾名思义就是可以看得见的。但也并不是只要看得见就好，它其实是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。换而言之，它就是一种图

要问企业在数字化进程中最大的问题是什么，数据孤岛问题绝对赫然在列。大部分传统企业由于缓慢发展原因，财务部门有自己的财务系统，销售部有自己的CRM系统，市场部有自己的市场营销系统，人力资源部有人力资源系统，这些系统大部分数据无法共享，每种系统都有自己的数据存储，数据结构及格式也不一样。导致企业在做数据分析时，仅查询统计就要耗费巨大的人力。需要查询多个系统的不同报表，再分别记录，最后加以汇总才能了解到

经常有粉丝问我有“哪个报表工具好用易上手？”或者是“有哪些适合绝大多数普通职场人的万能报表工具？”从这里我大概总结出了大家选择报表工具最期望满足的3点：（1）简单易上手：也就是所谓的学习门槛要低。毕竟门槛高功能更多显得更专业大家都知道，然而90%的职场人可能一辈子也就用报表工具里10%的功能，却可能因为剩下的功能需要额外花费不少精力。（2）万能：换句话说就是适用范围广。这里的适用范围不仅指业务，更

电商如何做数据分析？直接开门见山，不说废话，都是干货。首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说。一、电商的数据分析应该围绕什么展开？总结一下，就是3个：人、货、场。人：用户数据，比如用户属性，用户质量货：商品数据，库存，销量，售后数据

互联网不景气，裁员的消息不断，大厂IT部门基本上算是重灾区，程序员纷纷下岗失业，有些大厂裁员比例达到了70%。很多人担心，一度爆火的计算机专业会不会像土木工程一样，变得一落千丈。其实有这些担心也很正常，毕竟现在互联网的形式和10年前几乎是不能比的，下面是我观察到的几个现象，这些都意味着可能有50%的程序员将被机器取代。第一，代码水平的普遍提升。放在二十年前，只要稍微能够敲几句python语句，基本