ITPub博客

我们90%的制造型企业都该思考“怎么进行数字化转型？”制造业数字化的水平在国际上是很低的，欧洲大概有40%的企业搞了工业互联网，我们大概不到20%。为什么会出现这样的情况？一是成本太高。中国最多的就是小企业，小本经营，没什么利润，没什么投入。搞数字化不是领导动动嘴皮子拉通一下就行了，得真金白银往里面砸，小企业哪来这个钱。二是领导层对数字化转型的认知不够。数字化转型不是从底层开始的，是要领导层有足够

在数据可视化中，使用频率最高的展览方式一定是地图可视化。基本上现有的大屏都是以地图作为主视图来呈现的，没有一幅地图放到大屏中央，已经不好意思给同行说明自己企业数据分析有多牛了。在地图可视化中，最炫酷的一定是3D可视化大屏，像电影中那样呈现数字孪生建筑，并直接一屏管理操控已经变成了现实。但是很多公司都没有敢接触可视化3D大屏，主要有两个维度的原因：一方面是搭建定制化的可视化大屏需要专业的技术人员花费

制造行业是立国之本与强国之基，以数字经济发展推动制造业持续增长，加速数字产业与制造业的相互渗透，推动制造业的数字化发展，既是加快数字经济建设的关键一环，也是促进国民经济蓬勃发展的重要举措。而随着2020年新冠疫情爆发，制造业迎来了的严峻挑战。如何提高柔性生产水平、科学敏捷决策，在波动不定的市场环境中始终保留自己的一席之地，是制造企业需要持续关注的问题，也成为了每一个制造行业企业主的必然“大考”。在

五一假几个朋友小聚了一下，好久没联系了，现在才知道大家从事行业五花八门的。知道我从事IT行业好几年，他们非要让我讲讲现在异常火爆的大屏，说是所在企业单位都在研究这玩意儿，有的业务人员焦虑不已不知道如何下手，费时费力又完不成工作，有的甚至五一还在加班...我一想：“这不问对人了嘛！我也算是帮公司做过好几年的可视化大屏，经常和客户、企业对接具体案例，在行在行”。我从大屏基本概念，以及常见的6大应用场景

本次白皮书针对制造型企业在数据建设中的诸多问题，提出“数据诊断-行动方案”的制造业数据建设方案和解决思路，结合企业实际建设的历程，给出《数据建设成熟评估模型》，判断企业当前数据建设所处阶段，并针对每一阶段给出企业如何迈向下一阶段的行动方案，旨在帮助企业进行数据建设规划，指明数据建设的方向。根据《数据建设成熟度评估模型》，我们在白皮书中将制造业数据建设分为传统、起步、加速、成熟和智慧五个阶段。点此查

本文分为四个章节介绍实时计算，第一节介绍实时计算出现的原因及概念；第二节介绍实时计算的应用场景；第三节介绍实时计算常见的架构；第四节是实时数仓解决方案。一、实时计算实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒级。由于大数据兴起之初，Hadoop并没有给出实时计算解决方案，随后Storm，SparkStreaming，Flink等实时计算框架应运而生，而Kafka，ES的兴起使得实时计算领域的技

随着可视化大屏在各领域的广泛出现，企业老板更是要求自己公司也要赶上这个热潮，于是每家公司的IT部门、数据人员就好像成为了这个香饽饽。这可把业务人员愁坏了，不但要跑业务，还要去低三下四求程序员友友甚至出高价来帮自己部门做出个可视化大屏。我有一个深耕此领域多年的朋友，分析给我一个便捷易上手的大屏模板，我拉着我那还在求人的“冤种”朋友试了一下，真的可以！如果你一直以为可视化大屏对开发人员的技术水平比较高

Excel是我们从事数据分析的朋友们，会经常用到的最基本的工具。而Excel函数又是Excel中最为重要的、最为常用的知识点，我们必须要掌握。基于此，今天就分类为大家讲述最为常用的Excel函数。逻辑函数1、and2、or3、if当使用了if()函数进行多层嵌套，很容易写错，那么怎么规避这个问题呢？字符串函数4、left5、right6、mid7、len（lenb自己下去学习）len = 1中文

前段时间和朋友一起喝茶，我吐槽着excel表格做报表的繁琐，他惊讶的问我竟然不知道大屏模板这种东西，说是直接套用数据就可以，我震惊的同时吃下了这个安利。回来之后，我好好研究了一番这个叫可视化大屏的“新鲜玩意儿”，只能说真香！excel、ppt什么的，这辈子不会再碰了！其他同事见了，也纷纷用了起来，这段时间，大家下班的时间更加准时了呢！今天我速速整理了10个大屏模板，这里分享给有需要的朋友！什么是大

企业信息化建设很复杂，不同的行业、业务部门对应的选型、评估方式都是不一样的，如果真有这样一套选型标准的出现，那多半掺水，不可信。现在市面上比较多且还算通用的，都是从行业角度出发的评判标准，下面给大家讲解一下制造业在不同阶段，怎么选择信息化系统。先看一张《数据建设成熟度评估模型》，完整的制造业数字化建设白皮书放在这：IT部门在选型的时候，应该将转型目标、当前资源， 以及其中的痛点，清单式地列出来，然

在春节很火的电影《流浪地球2》中，已经去世的小女孩图丫丫，被她的父亲重新将其个人的信息模型导入最强大的计算机而“复活”了。屏幕中的丫丫就是一个数字孪生体。我们可以看到她的一颦一笑，听到她跟你的对话，看到她做出反应。这就是数字孪生的另一特色，数字孪生会不断接收实际物体的各类信息，实时调整状态，努力达到真实世界的状态。图丫丫在赛博空间的活动目前的数字孪生还在快速发展期，数字孪生体可以对应到物理世界中的

前段时间和朋友一起喝茶，我吐槽着excel表格做报表的繁琐，他惊讶的问我竟然不知道大屏模板这种东西，说是直接套用数据就可以，我震惊的同时吃下了这个安利。回来之后，我好好研究了一番这个叫可视化大屏的“新鲜玩意儿”，只能说真香！excel、ppt什么的，这辈子不会再碰了！其他同事见了，也纷纷用了起来，这段时间，大家下班的时间更加准时了呢！今天我速速整理了10个大屏模板，这里分享给有需要的朋友！什么是大

为什么各个行业要进行数字化转型？其实很好理解，这其中很大一部分属于传统行业，以往运营方式较为粗放，信息标准化程度偏低，但同时也意味着数字化的历史包袱轻，此时跟上潮流进行数字化转型，有利于长远发展，通过强化顶层设计、统一系统建设，自上而下，层层压实，努力推动数字化与传统业务的深度融合。比如，传统的水务也开始了漫漫数字化转型之路，智慧水务已经应用在了很多城市，与智慧城市相结合，辅助城市管理系统。一、什

近几年可视化大屏再次被推上热搜，无论是已经结束的疫情时代指挥中心大屏，还是每年购物节的大屏数据成交额，或者是日常会议中的大屏分析，到处都是可视化大屏的身影。有人会说，这种大屏一定需要大量的财力、技术顶端的开发人员才能支撑设计。确实作为一名普通人，甚至是一个零基础小白，你也一样能搞定炫酷的大屏设计！想象一下，开会时候你在众多同事平平无奇的PPT汇报中，拿出秒杀全场的可视化大屏，悄悄震惊所有人！之前我

做前端开发的各位，大都知晓老板钟爱的可视化大屏—清晰、便捷、撑排面，轻轻松松打破数据孤岛等一系列问题。我真的深有体会，前些天，老板去人家公司开会，回来就把这大屏安排上了。之前就认为大屏也不过是面子工程，不但花费高，而且对技术支撑要求相当高。但试过之后发现是真香定律了，怎么没早点发现比过去的excel好用万倍的工具！所以在此，我整理了20个大屏模板给正处于前端开发苦海中的各位，希望各位少走弯路，有所

最近，数字化的风刮得轰轰烈烈，从智能工厂，智慧校园，智慧园区，现在还刮到了智慧展厅。虽然可视化大屏被吐槽是面子工程，但依旧成为了数字化转型的典型象征，可视化大屏精准满足业务需求，指导业务发展。现在想上可视化大屏的公司很多，不上的原因很简单，要么公司没有能力强的IT人员，没技术实现，弄不明白可视化大屏；要么就是公司没有那么多钱，不愿意投入大量资金。其实，作为数字化转型的典型象征，数字化大屏完全没有你

超500个智慧城市在路上了根据国际数据公司（IDC）最新发布的《全球半年度智慧城市支出指南》显示，2023年全球智慧城市支出预计将达到1895亿美元。中国智慧城市市场在2023年规模将达到389.2亿美元，超过全球平均水平德勤咨询发布的一份报告显示，截至2017年，中国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，在政府工作计划中提出建设智慧城市。一、智慧城市是什么智慧城市是基于知识

🌸数据分析师一开始能做几个有趣的分析，但是长期做数据分析工作，想法总会枯竭，寻找分析思路就变得异常痛苦。因此，懂得如何寻找数据分析思路是每个数据分析师必须具备的能力。而分析思路，本质上是站在一定高度的业务思维逻辑，因此数据分析思路更多考量的还是一名数据分析师对业务的理解和眼界。🙋‍♀️这里就为大家提供数据分析的3种思路：1️⃣角色扮演2️⃣业务指标3️⃣现成的分析模型🔶整体思考框架：5W2H&nb

近日，又一所三甲医院搭建起了智慧医院，它是深圳大鹏新区人民医院，采用IBM技术，是一家集医疗、科研、预防保健和康复疗养功能的综合体。这栋建筑包含床位数2000个，总建筑面积417444平方米，建筑高度79.75米，地上最大层数16层，地下2层，包括住院楼、康复中心、门诊医技楼、行政楼、宿舍楼、报告厅、科研楼等这些所有的部门的运维和后勤，内部工作人员和患者信息全通过IBM统一智能化管理。3月27日，

什么是用户生命周期价值呢？先来给大家举个例子，xx公司开发了一款app，投钱进行营销活动，12月2日新增了100个人访问，12月3日的时候这100个人还有90个人访问，12月4日的时候这100个人还有70个人访问......也就是说，随着时间的推移留下来继续访问的用户数在减少，怎么评估这100个人给产品带来了多大的价值呢？这就用到了用户生命周期价值LTV指标。目录什么是用户生命周期价值（LTV）L