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一、漏斗模型1898 年，一个美国人提出了漏斗模型的概念，后来被总结为AIDA模型，从吸引客户的注意，到引起客户的兴趣，再到产生拥有的欲望，最后形成购买的行动，每个环节都会有客户流失，越靠后的环节，客户数量往往就越少，画出来的图形，就像一个漏斗。以常见的销售过程为例，我们可以把客户细分为目标客户、意向客户和订购客户：从销售漏斗图的形状，我们就能比较直观地看到每个环节的转化情况。通过横向或纵向的对比

想真正读透财务报表肯定是没有捷径的，但对于新手朋友，可以快速地了解财务报表的大概情况是可以有些技巧的，下面我来分享一些快速判断财务报表的方法财务报表是很重要的辅助分析工具，但不是唯一，不可以迷信财务报表，但也不可不读财务报表因为财务报表记录的是过去，我们投资的是未来过去可以说明很多问题，但不能完全决定未来这一点是阅读财务报表的基础，希望每一个投资者谨记！我一点一点地推进，慢慢地聊，大家可以慢慢看，

有人经常会把数据分析与机器学习给搞混掉，机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它，今天老李给大家分享一下机器学习的概念。数据分析和机器学习如果你认为大数据仅仅是关于SQL语句查询和海量的数据的话，那么别人也会理解你的，但是大数据真正的目的是通过对数据的推断，从数据中获取价值、从数据中发现有用的东西。例如，“如果我降低5%的价格，我将增加10%的销售量。”数据分析是

前几天因为业务认识了阿里的可视化工程师，发现他们非常喜欢用一些炫酷、拥有黑科技感的图表特效，比如下面的这些：不得不说，这些图表确实做得非常高端大气上档次，也非常符合阿里这种企业的气质，很多人看到这样的图表都会问这个要怎么做，或者用什么样的工具去实现。其实，我也做过很多可视化报告，一般来说想要实现好看的效果一般有下面几种方式：利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的

在说如何成为一名数据可视化工程师之前，我想先说一个大的前提：对于前端、程序员等各种岗位而言，不要盲目地切入数据可视化这个领域，因为核心竞争力相对于来说不会很大，这只是锦上添花，并不会雪中送炭。没有一个公司的老板，会专门招人来做可视化大屏，都是IT部门去搞定，再或者数据部门，这些都不是核心工作。好了，说正题。国内让我惊艳的可视化公司有如下几个：帆软 ：应用很广，国内头部的数据分析公司阿里的datav

最近好多朋友都跟我说，现在互联网企业里的技术研发全都是白菜价，做市场的、做营销的、做运营的都比做技术的要好得多，感觉国内很多公司都看不起搞技术的，事实上是怎么样的呢？IT技术专家到底存不存在？首先，国内很多公司都是有高水平的技术专家的，并不是所有IT技术最后都转去做了技术管理，具体要看项目。就拿我自己来说，我刚毕业进的第一家企业就扔了一个技术项目给我，公司要从无到有使用td-scdma芯片，协议非

今天老李说说职场的那些事，回想起来我做数据分析这行也快十年了，期间经历了大大小小的公司和形形色色的人与事，从一个小小的数据小菜鸟，变成了数据部门的老油条。经历了无数的血与泪之后，我才领悟到一个真理：公司最大的成本不是金钱、不是财务、不是利润，而是部门之间的损耗，某件事情一个人做可能成功，但是一群人做可能就会失败。数据分析的沉没黑洞之前有一张职场鄙视链的图片在网上非常流传，展示了公司各个部门之间的沟

复工返学高峰季是疫情防控的要紧时期，引起了全国企业和高校的高度重视。不少公司和学校将信息化手段应用到了防疫工作中，数字大屏可以用做防疫数据监控的前端平台，也能通过数据展示警醒大家不可放松警惕，在防疫数据监控与分析中可以起到重要作用。但是，制作一张大屏可要花费不少精力，如何在一天内快速做好一张防疫数据实时监控大屏？需要做什么准备，用到什么材料、功能和技巧？本文包含了重要的制作步骤和功能要点，还将附送

最近呢，对链家平台上的北京二手房数据做了个可视化分析，对目前北京的二手房交易情况有了个大致了解，最终得到一个很实在的结论：奋斗一辈子也买不到一个厕所这句话不是骗人的，是真的；关于具体分析内容请看下文1、工具说明本文用到的 Python 库有外加百度地图 API2、数据采集所有数据来源于链家二手房交易平台，上面每页排列 30 条二手房数据，本文采集了前 100 页 数据，每条二手房交易数据中提取 标

运维到底是干什么的？估计连运维工程师本身都不清楚，在百度上搜索也基本得不到答案，找了很多的运维老员工，终于总结出了运维工程师的工作内容：一般来说，运维工程师都是说的互联网企业的运维师，通常属于技术部门，是支持互联网产品技术以及研发，测试和系统管理的四个主要部门。国内外公司以及大型和小型公司之间的划分将有所不同，主要的工作内容有下面几种：1、保障业务系统长期稳定运行毕竟业务系统要是出现一点差错，用户

最近，我接手了一个大屏幕项目，从初步研究需求到原型设计再到模型开发，我花了半个多月的时间。在这个过程中，我还踩了很多坑，我深深感到开发大屏幕项目并不容易（领导能力要求太高），我也借此与你分享我之前收集的可视化大屏模板，以作为你的参考，并讨论大屏开发中容易踩到的坑。我知道阿里的datav是已经存在了几年的产品，不过这几年一直没有动静。尽管它与Aliyun绑定，但在实用性方面确实不是很有用，也就3D效

大家好，最近大A的白马股们简直跌妈不认，作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年，每日那是一个以泪洗面啊。跌妈不认不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看，其实很多中小股还是红色滴，绿的都是白马股们。以下截图来自金融界网站-大盘云图：2月26日大盘云图那么，今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据，并试着用excel简单绘制上面这个树状图。爬取网易财经各板块股票数据excel树状图简单的树状图

从节前开始就有好多朋友问我对于阿里“拆中台”的看法，今天正好又被问到这个问题，就随笔写写自己的看法，一起探讨。我猜想大家问这个问题，言外之意心里无非就是以下这几个问题：阿里都“拆中台”了，我们要不要也跟着拆？从阿里“拆中台”，我们能看到什么？从阿里“拆中台”，我们能学到些什么？阿里都“拆中台”了，我们要不要也跟着拆？这个问题最简单，我们先姑且不考虑阿里拆中台信息的准确性，就算是阿里把中台都拆了，我

年终要拿奖金的时候，年终要拿出漂亮数据的时候，年终要总结一年能力的时候，能决定老板对你评价的，大多数是年底的表现和状态，年底的总结汇报简直重中之重。一般来说，年终总结需要图表和数据支撑，才能让别人懂你做了什么，但前者占了很大的比重，看到图表的第一眼，老板甚至会有惊艳的感觉：但也有人说，现在的可视化太酷炫了，感觉有点脱离朴实平淡的风格了。两种说法都没有问题，有人喜欢深色酷炫的，有人喜欢浅色简单的，不

近日，Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》，以下简称报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似，Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势，描述了现代分析与BI平台的1

无论什么样的公司，财务员工一直都是螺丝钉的角色，分工非常细，很有可能出现一种情况：做内账的不认识做外账的，做成本分析的不认识做合并报表的。造成这种情况的原因就是因为财务报表工作的冗杂、繁复，很难实现一人负责全部财务报表的工作。就好比我之前入职的公司有一个财务主管，每天晚上基本上都要加班在公司度过，Excel越做越多，但是随着公司业务的增多，Excel越来越难以支撑，加上工资又不高，总监劝了半天也就

《你好，李焕英》成为了春节档最热门最火爆的电影之一。截止目前，根据猫眼电影专业版的数据显示，该影片的票房已经突破了43亿；在抖音搜索上，因为其“好哭”而冲上了热榜；豆瓣的评分也稳定在了8.1的高分，今天小编就来分析分析，《你好，李焕英》的爆红其中的秘密有哪些。从评分的分布来看，4颗星和5颗星的评分占到了绝大多数，总计有77.1%，可见观众朋友们对该影片给予了高度的认可和肯定，小编另外也抓取了观众朋

经常用Excel的人应该都知道，想要实现信达雅的可视化效果，少说2小时，多则一两天，还得要经历不断修改数据的麻烦，做好了会发现：其实也就这样，我竟然花了这么久？很多人，和excel死磕到最后，有继续坚持的，有心累的，但是很多人还不明白这么一个简单的道理：如果有捷径可走，为什么不走？今天来说说做Excel图表的捷径，这可能是最能够让你装X的方法。可以看见，其实一份可视化报告就是由各种图表组成，那也就

经常跟数据打交道的人，应该都体会过做数据报告、汇报PPT、数据报表的痛苦，痛苦的来源大部分都来自于领导和老板，不管是大公司还是小公司，几乎所有的数据和工作都要体现在ppt报告里。但是往往很多人做了密密麻麻的表格、统计了超多的数据信息，老板根本一眼也懒得看，试想下面这种表格怎么可能让人有看的欲望？老板想要看的一定是数据之间的某种逻辑关系，比如增减、环比、比率等等，而普通的统计表格图表是无法体现这些逻

通常我们做的可视化报告很丑陋，无非是以下特征：（1）没有焦点，密密麻麻（2）可视化效果不佳，图表令人绝望（3）不是领导或者老板想要的这是一个丑陋的可视化报告，试想一下，如果你是一个领导，你喜欢吗？为什么要由他人做出报告，以便老板可以喜欢别人的报告？只是一些好看的图表产生了作用吗？其实并不是！美观的报告永远不会显示太多信息，只会显示必要的内容，并以适当的颜色或者图表进行匹配。简而言之，让报告动起来是