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数字化转型如火如荼，但很多企业并没有意识到数字化转型的本质是什么？数字化转型到底要去向何方？有的企业在数字化转型上，高举高打，重兵投入；有的企业拿出部分业务散点尝试，但企业上上下下，谁也不知道数字化转型要弄出个什么吉祥物；有的企业一脸不屑，心里嘀咕着这社会怎么了，满嘴跑火车，尽出些不着调的新词。不管大家对数字化转型抱着什么样的心态，最重要的是在企业管理层形成“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重

数据分析师如何帮助公司产生收入？非常好的问题！！！有些人经常会有疑问，你这个数据分析师，数据科学家的title非常响亮，做的事情不就是几个图几个表？为什么可以拿这么多钱？是不是钱多事少门槛低？那我也要去。哈哈，这可能是大多数人常见的偏见了，数据分析师的工作不在于做出来的东西，而在于根据做出来的东西，你能想到什么。这句话怎么理解呢？就是说，你可能最后的成果只是几张表，但是你解释这几张表并且给到一般人

凡是问我数据分析转行的人，我都慎而又慎且始终坚持一点：不要拿着幸存者偏差的例子，当作自己未来人生的模板我之前很喜欢跟别人分享自己的转行经历，因为我也是转行自学做数据分析的，现在也做一些与数分相关的工作，也会经常面试数据分析岗位的新人，在公众号上每天也都有人问我转行的问题，每一次我都不吝啬分享自己的故事但后来我发现我错了，这样不仅不会给他们真实的参考，还会误导他们，让他们产生一种错觉：数据分析行业原

当传统的分离管理模式逐渐带来管理壁垒，无法适应企业整体发展需求时，业财融合开始成为广大企业的重要任务。作为管理会计的关键命题，业财融合的目的在于促进管理协同，推动企业管理从事后管理向事中和事前管理过渡，从而助力企业转型升级，高效发展本期专家访谈，我们有幸邀请到了中国成本研究会理事、一汽启明前财务总监苏俐先生，来分享他对于业财融合和管理会计信息化的研究及看法。拥抱变化—管理会计与信息技术的两次碰撞管

“数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须

自从数据中台爆火以后，天天有人问如何度量数据中台建设的效果，怎么证明数据中台建设就成功了。这是一个很复杂的问题，就好像问，如何证明企业数字化转型成功了一样，让企业的数据“用起来，跑起来，转起来”是企业数据中台构建成功的标准。下面这个案例是一个典型的企业构建数据中台利用数据，挖掘数据价值的过程，利用这个案例，我们来看一下如何从无到有构建一个数据中台。数据应用的挑战这个企业是一个传统行业，他们的业务模

职场中，几乎每个人工作中都少不了和Excel打交道。工作汇报表、项目进展表、销售业绩表、数据分析表......凡是和数据有关的事情，几乎都要用到Excel。对于经常需要做表的人，对Excel都是又爱又恨，爱它的功能强大，又不得不忍受它的复杂繁琐，特别是如果没有刻意去学一些Excel技巧的人，用起来太不方便。做会计的朋友小佳说，她每天花在Excel上的时间比睡觉都多，理不清的数据，做不完的报表，每天

成都倍特药业信息化部门作为刚成立不久的部门，面临着效率不高、数据整合混乱、部门之间难以协调等问题，该公司依托帆软的产品，利用数据优化了业务管理结构。项目背景成都倍特药业股份有限公司（以下简称倍特）创立于2007年，是一家致力于高端仿制药、创新药以及现代中药的研发、生产和销售三位一体的高新技术企业。公司连续六年入选全国医药工业百强，是全国第一批短缺药集中生产基地。1. 信息化背景倍特药业信息化起点低

库存管理，是供应链管理的基础，也是一个电商公司的核心能力之一。库存冗余，占用现金流较多，销售不掉会造成亏损。库存匮乏，会容易造成断货，用户就去其他平台购买，造成销售损失和用户流失。在三四年前，互联网上有一批电商行业的创业明星，很多都死于了库存管理不当。很多对库存的分析要不是陷入库存结构出不来，要不就是简单粗暴地看一下库存和排行就叫库存分析了，库存分析应该是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程。核心

根据统计，数据分析师们工作中超70%的时间都花在取数和清洗数据上，这过程多繁琐不说，还经常遇到各种糟心事。要是碰到不好沟通的业务同事，免不了要扯皮半天；要是碰到公司底层数据不完善、指标口径混乱的情况，很可能一个礼拜都是在找不同的人算准一个指标......而最能带来成就感和技能提升的统计建模和业务分析，其实只占10%左右的工作时间。如果不提高效率，那么分析师的个人成长就非常缓慢。但我们常常看到一些大

面对数据分散、成本能源消耗不明的状况，天津鞍钢天铁冷轧薄板公司选择帆软FineReport工具，通过整合多元数据，及时了解能源损耗并作出相应调整，最终节约大量成本，实现高效益。企业简介天津鞍钢天铁冷轧薄板有限公司坐落在天津市空港经济区，现具有年产150万吨拥有世界一流的工艺设计和技术装备的冷轧生产线，包括酸洗联轧机组、罩式退火炉、平整机组、重卷机组和连续退火机组，以及热镀锌机组，产品定位在汽车板、

差不多是从今年年初开始，“低代码”这个概念迅速在IT业界内爆火了起来，而且是非常的火热，阿里、腾讯等大厂也都开始纷纷布局，难道低代码真的会是下个风口吗？从整个IT行业发展来说，未来软件程序的开发一定会向碎片化发展，低代码毫无疑问会成为IT开发的潮流，但是这并不意味着程序员就会从此失业，但是却值得引起程序员们的重视，至于个人原因，请听我接着说。ERP为什么凉了说起低代码的火热，就不得不说起10年前的

之前从朋友身边听到过这样一件事：一位在公司干了5年的IT工程师，年薪25w，除了正常的IT数据需求工作之外，还要处理各种业务数据，虽然名义划在IT部门之下，但是每天最主要的任务就是报表开发，熬夜加班996是常事。久而久之，这位工程师为了工作甚至牺牲了自己的健康和生命。然而最终老板还是辞退了他，这位朋友不明白为什么会有报表开发这种吃力不讨好的工作。其实对于IT部门的价值我也经常思考，像报表开发这种工

跟数据打交道这么多年，我发现这两年有个现象越来越普遍了，那就是很多原本跟数据无关的岗位，现在也开始把数据分析作为岗位的基础要求了。财务、市场、产品、运营，甚至是人事......后台来咨询我的越来越不局限于数据分析师了。经常有刚入门数据分析的新手问我：看了你之前的干货，学了各种数理统计知识和数据分析方法，自以为入门了，但一应用到实际工作场景中就蒙圈了——这么多数据分析模型和方法，我该怎么选用呢？数据

文：大数据架构师源：数仓已死？数据湖当立！前两天，我详细剖析了一下这两天脉脉上很火的数据建模帖子。指出来帖子里百度小哥“只见宽表不见建模”的核心原因是整个数据圈的核心逻辑变了。然后就引起了建模群里一帮人在疯狂吐槽。也有大厂的数仓大佬高屋建瓴，指点江山，侃侃而谈。为啥吐槽？因为我们知道，这再也不是以前数据至上、工程为先的俄罗斯方块游戏了，而是客户至上、业务为先的神庙逃亡游戏。但是绝大多数企业的数据仓

究竟是用一套ERP系统好，还是要求各个下属单位统一使用同一品牌的ERP软件，由集团总部来制定统一的使用标准，各单位按照要求去各搞各的ERP系统？我跟他分析了下图两种模式具体做法的异同，并认为，集团信息化的终极模式还是左边一种，即global single instance；当然，能不能实现左边这种模式，并不是一个技术问题，而是纯粹的集团化管理的业务问题。由于企业历史发展原因以及历史上的IT建设进程

现代企业越来越讲究“精细化运作”，而“精细化”的前提是有足够多的决策维度，所以企业管理层对数据分析的要求也越来越高、越来越细化。举个例子吧，过去老板只需要盯好企业盈利，那么给老板做一张一维利润表就可以；但慢慢地领导开始关注哪类产品利润高、哪个区域利润高，这时就需要做交叉表来分析了；再到后来，老板既要和竞争产品做横向分析，又要和历史数据做纵向分析，这时一张表显然就不够用了......总之，老板关注的

搞数据的都知道，阿里发明了数据中台，然后“中台”这个概念就马上成为了国内大多数企业趋之若鹜的风口，真正实施后却发现中台与数据平台、数据湖等项目大差不差，又有好多机构开始忙着拆中台了，中台虽然还没到人见人烦的地步，但总体来讲已经不那么受待见了。我发现网上也有很多文章进行分析，但大多是长篇大论，表述也过于技术，今天我就用最通俗的话跟大家解释一下。首先，先解释一下中台的概念首先，不论是数据中台，还是业务

这个问题总能见到一些朋友问。新人问，因为数据分析这个事儿听起来挺抽象又很高大上，具体需要做哪些，大家不知道。有些已经在做数据分析的老人也会问，因为自己当前做的工作和入行之前理解的似乎不太一样。今天就系统来说一说这个问题：数据分析师们，每天到底在干些什么？如果对数据分析行业不太了解，教大家一个最简单的方法，就是去招聘网站上看数据分析岗位的招聘要求（这个方法适用于各个行业），通常来说职位描述中提到的内

当你觉得眼前的旧代码很烂时，该怎么办?你觉得旧代码写的很烂，那又怎样呢?它们已经上线，已经在实际运行中经受住了考验。重写代码消耗了12个月！我们从头开始重写代码浪费的时间。你能想象在软件行业，12个月的时间没有任何新产品推出，没有任何新版本更新吗？真的，我不由自主地问自己这个问题：在这个快速发展的世界里，12月的时间能让我们做多少事情？“2015年1月20日，星期二，下午5:10，AntiMalw