ITPub博客

作为一个在IT行业摸爬滚打了多年的老油条，我是越来越看不懂现在的互联网行业了。至少曾经我听过太多人吐槽写代码的永远干不过写PPT的，并且在现实工作中验证过也确实如此，但是老马的这一波骚操作，让推特工程师打印出最近30-60天的代码，并审查后撕掉代码，且在电脑上展示出来，让我似乎看到了这个行业某些其他东西。这波操作不讨论老马的真实意图到底是什么，从技术角度而言，不仅让我，也让许多程序员感受到保持写代

前几天有个粉丝找我，说花699报了一门数据分析课程，还有实战项目，让我帮她看看她做的数据分析。项目的名称叫：豆瓣高分电影分析。她写了一大堆内容，我也没细看，截取几张可视化图表给大家，大家觉得有什么问题呢？其实我看完项目标题，就想说“妹妹，你被割韭菜了。”这个项目可以称为优秀的python爬虫实战项目，但要说数据分析项目的话，多少有点扯了。到处可见的“数据分析”培训课都快把人都带跑偏了，今天再给大家

今天跟大家讲一个老生常谈又不得不谈的话题：IT部门和业务部门的配合。企业里这两个部门经常互相抱怨，业务部门抱怨IT部门不懂业务，花了大把钱做出来一堆没有价值的页面；IT部门则抱怨业务部门什么都不懂，自己想要什么数据都描述不清楚。结果常常是业务部门为王，IT部门当小弟，天天跟在业务后面取数，做报表。表面上看上去配合得很好，实际上互相瞧不起对方。归根结底，IT部门与业务部门能否有深入的配合，关键在于项

一个合格的数据分析师，一定掌握了大量的思维模型。这些思维模型有时能帮助他们少走点弯路，有时能够快速建立对特定场景、业务的认知，这也是为什么我一直强调思维模型的重要性。成熟的思维模型系统性地沉淀了每种业务的明细与视角，掌握这些模型的来龙去脉，更有助于你将工作中的零碎经验系统性地串接起来。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败，比业务更懂业务，比管理更有格局也不是件难事。1、贝叶斯模型贝叶

我十分不能理解那些把技术团队当作是运营负担的老板，只觉得他们都傻透了，因为在我看来，一个大型项目编码所投入的成本占比是真的很低，后期的维护才占大头。我只能认为这些老板不懂软件工程，不懂编码阶段节省的那点时间成本相比于后期维护成本来说简直微不足道，所以以一种强势中带着蔑视的姿态管理着团队。因此刚开始公司在推行低代码的时候，我的内心非常抗拒，觉得老板们真傻。只是当其切身地为我带来了正向收益，减少了我的

千万不要一辈子靠技术生存，这句话，我也是到了30岁才有了深刻认知。当我20多岁，年收入2-3W的时候，我会认为说这话的人都是自身技术不咋地，想靠技术吃饭吃不了。然而，当我将近30岁了，虽然技术小有心得，偶尔还被称之为专家，但我自己知道这些都是恭维，我自己远远不够，被后辈随时取代的压力，让我不敢有一点放松。刚开始技术也确实为我带来了较高的薪水和稳定的工作，一度也曾让我看不起那些跑业务、做市场开发的人

今天邻居家的大朋友找我做职业规划的时候，问了我一个很有意思的问题：为什么程序员会自嘲自己为码农？这个问题也引起了我的好奇，不知从何时开始，这个圈子里不再以“软件工程师”自称，取而代之的是略有贬低含义的“码农”？这或许是因为程序员每天要不是写功能（挖坑），要不就是修bug（填坑），像极了农民锄地的过程，所以就类比在一起了？也或许是因为现在互联网行业鱼龙混杂，程序员水平参差不齐，大部分仰赖着外国提供的

最近看到一个很有意思的诉讼案例，让我对程序员这个群体所处的境地又有了新的认知：具体案例我简略说一下某公司以36K月薪招聘了一位算法工程师，然后该公司在其试用期内，以编程能力不足、代码写得太少为由开除此程序员。依据就是在职72天的代码量只有422行（还有70行代码因质量太差而被弃用）， 去除9天样本训练时间，平均每天7行代码。当然最后的结果也算是大快人心，以该公司赔偿员工违法解除劳动合同赔偿金360

之前参加了一个CIO讨论会，期间有一个话题——“企业如何借助IT技术支撑业务创新。”当时就有人来了一句：“现在的公司大多都不把IT部门当回事，谈什么IT引导业务创新？”一时间，大家都觉得很有道理，话题就变成了“怎么让业务知道IT的重要性？”大部分企业都是以业务部门为核心的，IT部门只是一个配合部门，信息化也只有支持和保障的作用。经常出现的情况是：IT部门把系统设计好了。业务部门打开一看说：这不是我

35岁被裁后转行开滴滴、离开大厂后我开始送外卖、天桥下贴膜的十年IT老兵……你能想到的各种段子几乎都能套用在程序员身上，好像程序员的职业生涯，一到35岁就戛然而止。事实也确实如此，不管你承不承认，大多数程序员做的工作都是执行类的，产品经理规划好了产品功能，让程序员开发什么就开发什么。这种类型的程序员，到35岁之后，代码学习能力没有应届生来得快，薪资却翻了好几倍，公司不裁你才怪。那程序员的35岁困境

从业多年的数据分析师一般会发现：很多公司的业务/产品，从0-1做起来并不难，但一旦拥有了一定的用户基础后，想实现业务的1-10却是件漫长或者困难的事情，尤其是传统企业的传统线下模式转变为线上模式之后。一般业务或者领导要求你从数据分析的角度给出原因以及优化策略时，你结合4P模型分析了过往的数据，觉得自身产品还是有些竞争力，价格定位也很合理，经常促销不符合产品定位，但发现产品渠道走的更多是线下，于是建

在阿里的时候，我面过很多的程序员，也问过面试过程中都会问到的问题：你们的未来规划是如何的？回答其实都千篇一律：提升技术水平，成为技术专家。听到这个回答，我知道这些平均年纪25岁的程序员其实没有认真想过这个问题，或者说他们还没有经历过30岁的职业焦虑。只是作为一个过来人，我很绝望的发现98%的公司是没有自己的核心技术的，大部分程序员终其一生做的可能也只会是应用层的开发，而不是底层框架的建构。虽然这么

互联网寒冬到来，裁员风波不止，稍微分析一下，就知道程序员是裁员重灾区。那裁员真是的按照年龄来的吗？你看得还是太浅层了。总的来说，被裁的程序员，他们做的工作是具有替代性的，毕竟裁员是为了优化结构，不是为了断臂求生。被裁的主要是三类人:拿着远超三个应届毕业生的工资，但是能力最多顶一个老油条，干活一般般，但是油油的只会写代码，职业素养和情商一般但真正能说自己的工作具有不可替代性的人能有多少，今天敲的代码

金九银十求职季已经过半，最近咨询经验的同学也越来越多了，有很多求职、或是转行的同学向我咨询我数据分析师岗位的种种信息。虽然老李我在数据领域待了这么多年，对这个岗位的的各种信息了然于心，但个人经验还是没有实际数据更有信服力。因此，为了帮助大家对数据分析岗位有一个全面深入的判断，本文爬取Boss直聘网站上“数据分析”相关岗位的各种信息，用真实数据来解答各位同学对于数据分析岗位的疑惑，以数据分析来了解“

要说整个公司最没有地位、工资最低的，那应该就是招聘HR了，每天不是在面试就是在筛简历，面得人都快比公司人数还要多了，仍然觉得没有什么能力提升。那招聘HR真的没出路吗？那错了，看看下面这位人力HR总监做的数据分析，就知道为啥人家能拿几十万，你只能拿几千块了。下面帮大家详细拆解下，月度人力资源数据分析表的几个主要部分：1、人员结构分析主要包括人数、学历、年龄、工龄、各职能人员占比等分析，关键指标如下：

最近听到最多关于计算机专业的消息，不是IT部门全部被裁，就是985硕士毕业找不到工作之类，计算机专业一片哀鸿遍野。近几年又恰逢低代码平台火热发展，一时间关于程序员是否会被低代码平台取代的讨论就出现了。有人说，低代码平台的出现，降低了应用开发的门槛，让更多只掌握基础技术知识的非专业人员从事开发工作，会导致程序员失业。甚至某知名公司CTO还炮轰低代码，认为通过低代码平台产出的“代码”，既难以维护，又难

作为一个传统行业的IT人员，今年感觉尤为的疲惫。我们企业现在天天高喊着要进行数字化转型，要通过技术手段为企业释放人力资源，实现将本增效的目的，但最后的结果就是人越砍越多，活一点没减少。反之整个部门的压力更大了。一方面领导需要部门拿出效果来证明他的规划是正确的，另一方面买了不少软件，结果数据孤岛问题更加明显。最后这些压力全都传导到IT部门，整天配合业务部门取数建模，整个部门怨声载道。其实，面对以上问

大家都知道今年的秋招堪称史上最卷一年。学历低于硕士的直接简历挂，方向不对直接挂，即便方向对口横向比较也被挂......很多人连张入场卷都拿不到，拿到入场卷的也都自觉压低薪资，只为了能够暂时苟住。数据分析师更是惨烈。老李所知的企业好的情况是今年秋招有1-2个HC，但大部分企业根本没有计划！而这1-2个企业要求的还是有着3-5年的资深数据分析师，也就是说：数据分析师这个岗位新手需求骤减，企业需要的是直

做汇报是打工人永远的痛，业绩差的时候领导把汇报方案从头骂到尾，业绩不错想在领导面前炫一下的时候，发现自己只会用Excel做难看的柱状图、折线图，就像下面这种，即使看得出业绩提升，但图表也确实拉垮。其实不仅是汇报的时候，在日常的工作中，经常会遇到有了数据，却不知道怎么更直观地展示。不知道该选择什么图表展现，不知道怎么让图表看上去更美观，不知道除了Excel还能用什么工具。先看一张老板喜欢的可视化汇报

大多数情况下，程序员并不想知道实际业务场景，因为他们觉得不需要知道。程序员更喜欢回到只需要掌握特定编码技巧的时候，而不是成为个万事通，在懂技术的责任上，还要花大量精力懂业务，这对于那些只想专精技术的程序员而言，是不小的负担。因为他们觉得产品经理的存在，就是为了对整个业务需求进行梳理、分析然后提供原型prd和需求文档，而程序员只要根据原型prd和需求文档，开发和设计出程序和产品就行。但实际问题却是：