ITPub博客

第一种可能原因，确实存在连通性问题：检查各节点之间的连通性，也即各netvault（客户端/服务端）之间的连通性，方法如下：1.重启netvault服务nvpmgr ： /usr/netvalut/bin重启netvault服务：nvpmgr shutdown （所有节点都停)nvpmgr startup (节点的启动顺序：主节点最后启动，其他节点无顺序要求）[@more@]2.检查netvault服务是否全部起来ps -ef | grep nv : 主节点的netvault服务多，其他两个节点服务进程个数一致3.检查各节点之间的连通性：.nvclientaccess:/usr/netvalut/util 验证各节点间的连通性nvclientaccess -client hostname/i

“为什么一定要刷卡?““领导无力，我能做甚么？““16点60了，现在布置任务明天交？有加班费么？没有凭什么让我加班？”无可否认，这类抱怨充斥着我的生活，有时发出抱怨的还是自己。今天看了Leo的文章“不要像受害者一样工作！”，感触颇深，转载以自勉。[@more@]受害者是怎样工作的？一般情况下，受害者会这么想：发生什么问题之后，会认为全都是“别人“的错，我是无辜的受害者，我是被迫害的对象；· 项目进展延后，是因为部门里太多只看不干的家伙；· 工作未完成，是上司拖了我的后腿，让我不能全力工作；· 部门被点名批评，与我无

DBA含义 数据库管理员，英文是Database Administrator，简称DBA。这个职位对不同的人意味着不同的意义。一个小的软件开发工作室和一个分工高度明细的大公司相比，DBA的职责来得更加宽泛一些。一个公司，不管它是自己开发应用软件，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据库是商业的灵魂和大脑啊），就需要确定是否雇佣一个或几个DBA。知道DBA这个职位有哪些要求，对于企业内部这个职位的定义或者对于那些未来的DBA将是至关重要的。[@more@]DBA的主要职责： ◆安装和升级数据库服务器（如O

1 数据压缩的好处Teradata数据压缩可以节省存储空间，从而让相同的存储单元存储更多的业务数据；由于查询时需要检索的数据量相对要少，可以减少I/O,并且缓存中可以存储更多的压缩过的逻辑行，从而改善数据库性能；Teradata使用的压缩算法非常有效，因为压缩原因，获取数据需要更少的的磁盘访问，算法将节省的CPU时间用来来执行压缩操作；可以将压缩节省出来的空间创建高级索引；[@more@]2.teradata数据压缩Teradata版本v2r5采用无损压缩算法，允许在一列上对多达255个数据值进行压缩，数据压缩不会造成信息的丢失。一般数据压缩的粒度可以

LENGTH()不是Teradata 的标准函数，但是Teradata SQL Assitant支持它。今天在bteq中用此函数，报错，搞半天，终于知道原因之所在。[@more@]具体操作如下：SELECTCASE WHEN ETL_JOB LIKE 'CHK_%'THEN SUBSTR(TRIM(etl_job),5,LENGTH(TRIM(etl_job))-4)ELSE ETL_JOBEND etl_job,CAST('200811'||'01' AS DATE format 'YYYYMMDD'),Last_JobStatus,max(Last_Endtime),JobTypeFROM PV_AUTO.ETL_JOBWHERE etl_job in(……)group by 1,2,3,5;报错信息如下： THEN SUBSTR(TRIM(etl_job),5,LENGTH(TRIM(etl_job))-4)$*** Failure 3706 Syntax error:

1.优化过程：依照运行时间，数据量和复杂度来定位瓶颈。查看sql执行计划，判断其合理性。性能监控 ==》目标选取 ==》性能分析 ==》过程优化 ==》运行跟踪（性能监控） 注意：每个过程中都会产生必须的文档 [@more@]2.性能分析： • Review PDM --表定义 --PI的选择 --表的记录数与空间占用• Review SQL --关联的表 --逻辑处理复杂度 --整体逻辑 --多余的处理 • 测试运行 --响应时间 • 查看EXPLAIN --瓶颈定位 3.过程优化： • 业务规则理解 --合理选取数据访问路径 • PDM设计 --调整PDM • SQL写法

001◎老鼠一发威，大家都是病猫。 002◎和一MM争论鲸鱼是不是鱼，最后我说“曰本人也带个人字”，她这才同意鲸鱼不是鱼。 003◎男人膝下有黄金，我把整个腿都切下来了，连块铜也没找着！ 004◎春天我把玉米埋在土里，到了秋天我就会收获很多玉米。春天我把老婆埋在土里，到了秋天我就会…被枪毙！ 005◎如果你看到面前的阴影，别怕，那是因为你的背后有阳光！[@more@]006◎踏遍青楼人未老，请用汇仁肾宝。 007◎听君一席话，省我十本书！ 008◎0岁出场亮相，10岁天天向上。20岁远大理想，30岁发奋图强。40岁基本定向，50岁处处吃香。60岁打

正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效、本文收集了一些常用的表达式：匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5]-- 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]-- 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：ns*r-- 评注：可以用来删除空白行[@more@]匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?</1>|<.*? />-- 评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记

第七讲　现场问答（上）1、【问】董事长和总经理应该用多少时间搞人际关系，时间分配，多少时间研究战略问题和企业内的管理？【答】我先问各位，一家公司到底是董事长大还是总经理大？是谁比较大？我是觉得中国人的事情，永远只有一个答案，很难讲。有的公司总经理大，有的公司董事长大，看谁做，中国人永远看谁做。美国的公司是董事长大，叫owner，所有公司的人是最大的，不是CEO。老实讲，这个CEO不听owner的话，他随时可能被干掉，那个人叫董事会主席。董事会主席一开会，就可能把CEO换掉。中国人不一定，在中国，这两个人是扯来扯去，

第四讲　1、人际关系它跟盖房子一样，是一层一层往上盖的，不要一下子就一步登天。人际关系的根基是务实，做人一定要规规矩矩，做事一定要实实在在。2、任何人，一进入社会，只有四个字：做人做事。不是做人，就是做事，而且几乎两者都是同时在做。3、进入社会，要提醒自己：变是比较容易的，不变是比较容易的。要先学不变然后才学变，你才不会把自己搞得乱掉。有一句老话是：没在规矩无以成方圆。一定要从规矩开始，才能变化。4、人生的第一生命是健康，第二生命是信用。一个人没有信用，到最后的结局是很可怕的。因为你讲什么话，人家都

第一讲 中国人为什么一切靠关系 1、一般讲人际关系就是人跟人之间的关系，其实不是这样的。人际关系是你跟你自己的关系。只要你跟你自己处得好，你跟所有的人都处得好。我们现在就是不了解自己，跟自己处不好，天天生自己的气，天天捣自己的蛋。我是看了30年，我觉得每个人都是一种专家，什么专家？叫做整自己的专家。基本上你整不了别人，只有整自己。 2、成果管理好不好？标准答案是三个字：很难讲。你说他好，人家觉得很奇怪，“这是什么好？这就是不择手段。”；你如果说他不好，他就觉得这有什么不好，搞了半天没有成果，那不是白搞了

　　1.AfxWndProc() 该函数负责接收消息，找到消息所属的CWnd对象 ，然后调用AfxCallWndProc 　　2.AfxCallWndProc() 该函数负责保存消息(保存的内容主要是消息标识符和消息参数)供应用程序以后使用，然后调用WindowProc()函数 　　　　3.WindowProc() 该函数负责发送消息到OnWndMsg()函数，如果未被处理，则调用DefWindowProc()函数 　　　　4.OnWndMsg() 该函数的功能首先按字节对消息进行排序，对于WM_COMMAND消息，调用OnCommand()消息响应函数，对于WM_NOTIFY消息调用OnNotify()消息响应函数。任何被遗漏的消息将是一个窗口消息。OnW

??Hashtable和HashMap的区别：??1.Hashtable是Dictionary的子类，HashMap是Map接口的一个实现类；??2.Hashtable 中的方法是同步的，而HashMap中的方法在缺省情况下是非同步的。即是说，在多线程应用程序中，不用专门的操作就安全地可以使用Hashtable 了；而对于HashMap，则需要额外的同步机制。但HashMap的同步问题可通过Collections的一个静态方法得到解决：??Map Collections.synchronizedMap(Map m)??这个方法返回一个同步的Map，这个Map封装了底层的HashMap的所有方法，使得底层的HashMap即使是在多线程的环境中也是安全的。

　　1996年, Inmon 在他的专著《Building the Data Warehouse》中, 对数据仓库做了如下定义,即“面向主题的、完整的、非易失的、不同时间的、用于支持决策的数据集合”。这和传统的OLTP系统有很大的区别,它属在线分析 (OLAP)系统的范畴。面向主题的,指的是它将依据一定的主题,比如经销商、产品、定单等汇总各个OLTP系统的数据。完整的, 指的是要求对各个系统数据表示进行转换,用统一编码表示,比如,A系统用001表示退货, 而B系统用999表示退货,在数据仓库中必须统一成一个编码。 非易失的, 指的是系统用户只读数据,不得修改数据。数据仓库完