从ChatGPT的横空出世到DeepSeek的国产突破，AI技术正以飞快的速度刷新我们的认知（ 可参考： 小朋友都懂的人工智能系列 ）。代码生成 效率显著提升 ，工作流程逐步走向全面自动化。与此同时，AI的使用 成本也在快速下降 。正如OpenAI首席执行官Sam Altman近期在“未来AI经济学”的演讲中所说，AI的成本大约 每12个月就会降低至原来的十分之一 。

这场效率革命不仅在个体层面带来了生产力的飞跃，更在行业层面彻底 撕裂了旧有的秩序 。企业正从“ 外包依赖 ”逐步转向“ 高度自主 ”，一场巨变已经悄然拉开序幕。

L： AI带来的效率提升会引发连锁反应。比如 需求更容易实现 了，各业务口就会提出更多的需求，需求量直接 大爆发 ！

小程： 如果A公司看到B公司自研效果好，就会效仿，这会 加速第三方退场 的进程。

L ： 小程说得对，这个时代信息太透明了。不过绝大部分客户是不会在网络存储服务器等硬件上去自研的，还有数据库等基础软件也几乎不会考虑去自研的，这些底层的核心技术，仍然需要依赖专业厂商的长期积累与技术能力。值得一提的是，我们的国产原创数据库已经取得了长足的发展，如 达梦 、 OceanBase 、 虚谷 、 Kingwow（金乌） 、 崖山 、 Databend   等 ，正在不断缩小与国际领先水平的差距。

小程： 您说到数据库，第三方软件服务除了做系统还有 数据库服务团队 ，这个总不会退场吧？Oracle还在中国市场主流时，相关第三方服务可火了。

L ： 如果你是数据库原厂厂商，你希望数据库产品的故障是多还是少？

小程： 肯定是越少越好啊，最好零故障或者出故障能自愈。

L ： 那如果你是数据库第三方服务商呢？

小程： 越多越好？

L ： 如果客户提出数据库功能改进建议，你是原厂的话，希望多还是少？

小程： 肯定越多越好。

L： 那如果你是第数据库第三方服务商呢？

小程： 越少越好？

L ： 如果你是数据库客户，遇到数据库问题，你希望原厂解决还是第三方服务解决？

小程： 原厂。哦，L老师，我明白了！

大宫： 不对啊，那Oracle时代红火的数据库第三方市场该如何解释呢？

L ： 当年的环境能和现在一样吗？那时装一个RAC，Oracle官方规划最少3天，每天1万起步。那时行业都在起步摸索阶段，还有那时软硬件是啥水平，AI是啥水平.....

大宫： 哦，我懂了。

L ： 其实，第三方软件服务市场确实面临退场的困境，但并非一定会退出。市场巨变也是逐渐推进的，也有很多腾挪的空间，并非一定坐以待毙，如果能换个角度看世界，或许会豁然开朗。

以数据/库第三方服务为例，比如你有 渠道 ，为原厂做 推广、培训、认证 等还是OK的；比如你有 沉淀 ，可以为相关 产业和行业的数据标准做贡献 ；比如你 兼具深度和广度 ，可以致力于 技术栈的统一管理和优化 等；此外你还可以大胆转型，未来 传统应用 注定会被 替换成A+B=C 的 融合AI 模式，如果你有能力为客户打造 私域模型赋能 ，融入这遍地黄金的巨大的市场机遇中，也是很有前景的。

大宫： 看来企业要 积极求变 甚至 果断转型 ，才能寻得生存之道。

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