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软件厂商： Microsoft 授权方式： 商用软件 版本号： 2005 版本类型： 企业版 语言版本： 中文简体 软件环境： Windows Server 2003[@more@]Microsoft® SQL Server™ 2000 Analysis Services 是用于联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘的中层服务器。Analysis Services 系统包括一个服务器，可以构造用于分析的数据多维数据集，同时 Analysis Services 系统还提供对多维数据集信息的快速客户端访问。Analysis Servi

软件厂商： SAS 授权方式： 商用软件 版本号： 无 版本类型： 标准版 语言版本： 中/英文 软件环境： Windows操作系统 [@more@]　 SAS/OLAP Server 　 当企业领导需要了解企业当前的运营情况时，你需要为他提供一个工具，这个工具可以使他从各个角度灵活地观察企业的全方位信息。而IT人员为建立这个工具体系，需要掌握非常多的复杂的IT技术，如集成企业内部和外部的数据，建立客户/服务器的应用结构体系，建立一个数据查询的开放环境等，这将给些技术人员带

软件厂商： Hyperion 授权方式： 商用软件 版本号： 无 版本类型： 标准版 语言版本： 中/英文 软件环境： Windows操作系统 [@more@] Hyperion Essbase OLAP server软件平台专为支援积各种分析应用程式而设计。它拥有先进的网上分析处理（OLAP）技术，可根据产品、客户、地域、时限等等各项常见之商业数据，进行整理分析，并让用户直接阅读和使用分析结果。Hyperion Essbase 将数据转化为可付储实践的有用资讯，从而帮助企业制订更臻完善的商业决策。

软件厂商： IBM 授权方式： 商用软件 版本号： 无 版本类型： 标准版 语言版本： 中/英文 软件环境： Windows操作系统 [@more@] 突出特点 允许采用全面丰富的财务、数学和统计功能和计算功能，进行快速、直接分析 将关系型数据库的灵活性和多维存储的高性能结合在一起提供支持Web的平台，可实企业范围内信息轻松的访问可实现快速应用程序开发和数据建模可使多个用户同时对“what if(假定)”应用程序进行读写操作支持第三方分析工具，以实现集成的开

软件厂商： Oracle 授权方式： 商用软件 版本号： 10g 版本类型： 标准版 语言版本： 中/英文 软件环境： Windows，Linux ，Unix操作系统[@more@]Oracle数据库企业版在集群和单一系统配置中提供了业界领先的可伸缩性和可靠性。它提供了最全面的OLTP和商务智能特性，并具有最低的总体拥有成本。企业版具有如下特性： 高性能的商务智能服务，如ETL、数据仓储、OLAP和数据挖掘。 通过SQL、Java、XML和标准Web界面提供对Web服务的全面、开放的访问。

软件厂商： Microsoft 授权方式： 商用软件 版本号： 2005 版本类型： 企业版 语言版本： 中文简体 软件环境： Windows Server 2003[@more@]SQL Server 2005 旨在帮助企业迎接诸多挑战。这个下一代数据管理和分析解决方案将给企业数据和分析应用程序带来增强的安全性、可伸缩性和可用性，使得它们更易于创建、部署和管理。 SQL Server 2005 基于 SQL Server 2000 的强大功能之上，提供了一个完整的数据管理和分析解决方案，它将会给不同规模的组织带来帮助： 构建、部署

软件厂商： IBM 授权方式： 商用软件 版本号： 9.1 版本类型： 无 语言版本： 中文 软件环境： Windows、Unix[@more@]DB2 Data Warehouse Edition (WDE) 是一个用于灵活、可伸缩和集成的数据仓库和分析应用程序的业务智能平台。DWE以DB2 UDB作为它的核心引挚开始，并用一组仔细选择的分析功能来为Business Intelligence提供综合的开发和运行时平台。DB2 UDB跨各种服务器平台和架构进行容易的伸缩（从10GB到10TB数据库）。发布的TPC-H基准的长时间和连续的跟踪记录证明了DB2的伸缩效率、最终可

软件厂商： Sybase 授权方式： 商用软件 版本号： 无 版本类型： 企业版 语言版本： 中文 软件环境： Windows、Unix、Linux操作系统[@more@] Sybase IQ 是一个高度可扩展的分析型数据库引擎，专门为分析型应用与数据仓库而设计，使数据仓库应用具备卓越的查询性能与最低的总拥有成本。不同于传统数据库主要考虑在线的事务进程的设计，IQ 是专门为分析型（非事务型）而构建的，首先关注的是查询的性能，其垂直存储、专利索引技术以及独特的架构使其成为数据仓库的最佳选择。 带

评选有感从来江湖是非多，明朝曲尽轻舟去。莫轻他人无技术，世间非只甲骨文。[@more@]

我的人生观一杯清茶两块肉，三亩薄田四间房。吃饱喝足睡觉去，我本天涯懒散人。[@more@]

归意鸿图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。 厌倦江湖萌退意，不辞长作天涯人。[@more@]

最近正在作几张基于Cisco统一智能呼叫中心的报表，搜寻半天的资料都找不到，好不容易才搜到这篇介绍的文章，仅供参考！[@more@]Cisco Unified Contact Center Hosted（即以前的Cisco IP Contact Center Hosted或者Cisco IPCC Hosted）是思科统一通信系统的一个重要组成部分。它可以提供一个全面的解决方案，实现智能的路由和呼叫处理，以及透明地组合多个通信渠道。 思科统一通信系统由语音和IP通信产品及应用组成，使机构能更高效地通信-帮助它们简化业务流程、立即获得适当的人员和资源的支持，并提高利润。思科统一 通信系列是

ETL是数据仓库的最重要的基础，良好的ETL从业务系统中抽取数据，转换数据质量，保证数据一致性，这样才能够保证各个独立的不同的数据源能够集成到一起，最终只有这样才能真正达到决策支持的目的。自己用英文写的，在翻译回来，感觉很蹩脚，也做了很多删减！[@more@]ETL是数据仓库的最重要的基础，良好的ETL从业务系统中抽取数据，转换数据质量，保证数据一致性，这样才能够保证各个独立的不同的数据源能够集成到一起，最终只有这样才能真正达到决策支持的目的。 数据清洗是ETL系统的一个最重要的步骤，数据的抽取和加载也是很必要的，

做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒数据的过程分成3个步骤，E、T、L分别代表抽取、转换和装载。[@more@] 09 : 09 ETL的考虑 做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是

在数据仓库中通常会存储双重粒度级别的数据来满足不同的需要，轻度综合数据和原始数据，在原始数据层面上可以访问细节数据，而在分析层面则访问轻度综合数据。[@more@] 原始数据因为存储了基本上原封不动的数据，导致系统存储压力增大，同时也造成查询使系统性能的下降；而轻度综合数据由于数据进行压缩更为简洁，通常情况下对数据仓库的访问95%以上都是通过轻度综合数据访问来进行的。 数据增量聚合的实现和增量抽取类似，都是尽量以时间戳的方式，尽量减少每次事务的开销。

本文主要是针对数据仓库中的事实表汇总或者聚集进行模拟实现的实现的环境：数据仓库数据库：SQLServer2000[@more@]创建表脚本 CREATE TABLE t_fact_RunStatus ( factProcName VARCHAR(40), factDesc VARCHAR(100), factType INT, LastLogTime DATETIME, BeginTime DATETIME, EndTime DATETIME, Status VARCHAR(20), LogLimit INT, Step INT, CancelFlag INT, CurTime DATETIME ) GOCREATE TABLE t_org_table( LogDate DATETIME, Dim1

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