期间订货量（ＰＯＱ）

　　对于分时段的数据这是最简单的一种技法， 它把订货量表达为等于在若干个时间期间内（譬如六个星期内）的未来净需求的总量。根据订货成本与库存持有成本相平衡的原理，所用的时间期间应使期间订货量是“经济的”。

　　最简单的方法是用平方根公式去算出ＥＯＱ，然后根据平均使用率把它转换成等效的供应时间期间，叫做期间订货量（Period Order Quantity）ＰＯＱ。

例如：

ＥＯＱ
ＰＯＱ＝─────────
平均周使用量
若 年使用量＝１５，６００件
该物品的ＥＯＱ ＝ ２，１００件
２，１００
则 ＰＯＱ ＝────────────＝７周
（１５，６００÷５０）

　　注意用的是近似计算，一年除５０周得出平均周使用量，求ＰＯＱ时用四舍五入得出最接近的整数的周数。这种计算无必要求其精确。

现有库存＝０ 安全存货＝０ 提前期＝２周
──────────────────────────────────
第几周 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１
──────────────────────────────────
毛需求 510 115 320 400 270 190 605 360 180 410 335
──────────────────────────────────
未了结订货 925
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净需求 20 400 270 190 605 360 180 410 335
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应交订货 2025 1960
──────────────────────────────────
订货开始 2025 1960
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图３－１９ 期间订货量

　　图３－１９所示为ＭＲＰ程序中ＰＯＱ的计算。图中对此组件的毛需求来自制造其父物品的已计划订单。本周到期的未了结订货为９２５（可能是一部份已完成订货的余额），它可以负担下２周的全部需求以及第３周的部份需求。根据刚刚算出的ＰＯＱ为７周，故此技法将求出７周的净需求为（510+115+320-925+400+270+190+605+360+180)＝2025。这一期间订货量应在第３周交货，其订单应提前２周在本周发出。下一个期间订单应在第１０周交货，数量要小些（１９６０），但该订单要在第８周发出。

　　此技法有一些优点。它以一定间隔定期地订货，有助于平滑对起始工作中心的输入。它满足推测的需求，不应剩下用不着的批量库存的剩余物。在图３－１９的例中，倘若用了２，１００这个ＥＯＱ，则第９周将产生余额７５，这一数量不足以负担第１０周的需求，因而仍必须另外订货。当然，需求中的变化将改变这种配合；如在第３周，未了结订货比满足该周需求所需的数量就缺了２０件。另一种可能性当然可能是因为订货中有２０件报废了。

批对批

　　理想批量的一个定义是它刚好等于今天或本周实际需要的数量。这种使订货量符合计划期间（通常为１周）的需求量的技法叫做批对批。这在ＭＲＰ中很容易安排。

　　这种安排使持有的库存很小，进入与通过各工作中心的工作流比较平滑并且更加可靠。物料搬运成本可能大。除非生产调整时间能被缩短，否则生产调整成本也将是高的。前面讲过的原理７强调短生产调整时间的必要性。

实际的考虑

　　还有一些确定ＥＯＱ的其它技法，其中包括 Wagner──Whitin 算法。由于它们很少实际应用，本书不再赘述。在数学家的语言中，这些形形色色的ＥＯＱ公式都是非常简单的模型。重要的是懂得ＥＯＱ的基本概念，而且能够确信所用的模型对所研究的特殊情况是最有效的。ＥＯＱ公式中包含许多假设，实际工作者要恰 当地来应用公式就必须懂得这些假设的意义。

　　譬如说，这些公式假设，库存的持有量是发出这些订单的结果而且该库存将以相当均匀的使用率被提取。他们进一步假设在最经济批量的计算中，公式中所包括的因素就是唯一的起显著作用的因素，并且同订货与持有库存有关的成本均匀连续地随订货批量的大小而变。其它成本与有关因素在第二册讨论。本节的其余部份将讨论在应用ＥＯＱ公式时必须运用常识判断的几种实际情况。

　　许多产品具有季节性的销售模式。常常可以看到大多数预期的产品需求在高峰季节到来之前老早就已生产出来，以保持全年的生产可以相当地平稳。在建立库存的这一期间，增加的那部份库存叫做预期库存，它不是批量库存，所以常规的ＥＯＱ模型是不适用的。这时公司不是要平衡订货成本与库存，而是试图以最经济的方式把工时储备在库存里。如果该季节性高峰非常短促，──例如圣诞节──库存经理唯一可凭借的实际信息就是销售预测，因为关于实际销售情况的信息返回时他已来不及作出反应了。因此，许多季节性产品全年就生产一批。下一批要生产什么的问题是通过比较各产品的劳务成本与物料成本，然后排序，使得劳务成本与物料成

　　本之比最高的产品，能够在销售季节到来之前最早地生产出来，因而它们要在库存中持有的时间也最长。对于季节性需求不太明显的大类产品，预期库存只存在一年中很短一段期间，将可以应用 经济批量的概念──但在建立库存的期间，有些批可以合并起来以减少生产调整。

　　另一种常遇的情况是为装配件及其组件确定批量的问题。还是以极端情况为例最容易说明。对于由并不使用于其它装配件的专用组件构成的装配件，计算批量时应考虑组件与装配件的所有生产调整成本，而且大多数组件的制造批量应该同装配件一样。有些生产调整成本特别高的组件可以装配件批量的倍数来制造；简单地计算一下由此产生的库存与所节省的生产调整的对比，就可看出决策的经济与否。

　　在大多数ＥＯＱ公式中没有考虑实际上对于不同的物品其占用空间的成本是可能大不相同的。装运用的纸板箱通常单价低，有非常吸引人的折扣并且要用大量的存储空间。另一方面，电子组件单价很高，而且用不着多大的存储空间。对这两种物品采用同一持有成本（假设存储成本包含在持有成本之中）将使后者支付的存储费多于前者。特别是对笨大的物品，估计一下ＥＯＱ计算结果需多大总空间是重要的；然后就可对相似的成组物品计算存储成本以得到实用的结果。

　　记录上指示的订货量与工厂里实际使用的订货量往往是很不相同的。例如，在一个时常发生组件供应不足的装配车间里，可以发放出数量为２０００到３０００件的装配工作令，然而装配线上由于缺乏足够的组件供应，从来也做不到５００或６００件以上。将新的批量同现行订货量作任何比较以确定改变的效果与节约时，应根据在车间里实际上正在加工着的批量，而不是根据物料控制部门规定的数量。

　　许多物品是通过一系列按顺序的作业加工的。这时的订货成本必须包括所有这些作业的生产调整成本的总和。如果其中有一个上游作业其生产调整占了总调整成本中极大的一部份，则在此高调整成本作业之后建立一种叫做持有点的库存然后再去以较小批量做进一步的加工可能是经济的。决定设置这个持有点应根据：是把该批加工到底从而生成已完工零件的库存；还是把该库存作为半成零件持有，然后再以较便宜的形式返回加工顺序。对这类计算要注意下列各点：

　　１、选择究竟以半成品方式持有一物品的库存还是把它加工成完工零件时，在计算中应该只考虑实际受影响的那部份单位成本。把一个物品作为完工零件而非半成状态持有时， 库存投资中实际上只增加了半成点以后各作业的劳务与物料成本 （当然还有很少或可以不计的管理费），虽然会计记录难得承认这一点。

　　２、补充已完工物品库存所需提前时间将被压缩而且在这个更加昂贵的阶段往往可以少持有一些库存。特别是当若干种完工物品可由一种半成品制成时，它的利益更大。这发生在，譬如说，当该半成品尚未涂色而可以涂成四种不同颜色之一去做成四种不同完工物品时。然而要注意，由于加工的批量更大，把该库存移动进出该持有点的时间也将增加，所以总的提前时间也可能增大。

　　３、一般地说，不应仅仅根据生产调整中的差异就去建立半成品持有点。半成品库存极难控制而且经过主要工序来加工极大的批量，往往使得为满足变化着的成品需求而作的组合控制十分困难。特别当生意正在增长而成品的需求不能完全靠持有点来满足之时，事情就是这样。从该持有点增长着的提货将产生大量补货订单，它们很可能──因为对这些组件，批量通常是大的──在主要工序处造成瓶颈，很快造成严重的缺货，因为不可能使每样东西都通过一些。

　　４、持有点库存将要求更大的控制努力，更多的记录保管工作与更多文书工作。考虑建立持有点时对其优缺点应认识清楚。

　　５、最好的周到解是去压缩生产调整时间。

　　原理８．ＥＯＱ计算只是起点；修改它们以获取实际的结果。

　　核查计算所得的ＥＯＱ是否合理的最好方法之一是请熟悉所涉及的实际情况的人们去作详细的评审。ＥＯＱ计算出来之后，熟悉制造设备的某人应同将应用该批量的工区的负责主管人员或同工作在该机器上的生产调整工一道审查它们，并把计算所得的ＥＯＱ四舍五入成为可使用的数字。由于ＥＯＱ曲线的扁平性，合理的四舍五入不会使ＥＯＱ的经济性受到多大损害。而这种评审将确保不致忽视应用该批量中的实际限制。有经验的实际工作者将核对每一ＥＯＱ的应用以确信该模型是有效的。彻底了解ＥＯＱ公式及其应用时，该技法可被用来收取巨大效益。但若此技法凭死记硬背盲目应用，其结果可能使公司实际上增加了成本。

　　修改ＥＯＱ计算结果有许多理由。报废损失可通过把平均期望损失的百分数打进批量而获得补偿。可以在计算所得的ＥＯＱ下面设一条最小数量的底线以反映一供应商的最低采购量或每单位（块、张或筐）原料的最低制造批量。计算笨大物品时，由于存在空间限制可设置一个最大量作为上限。计算所得的ＥＯＱ还要调整到包装批（如打、货盘或圆桶等等）、搬运时的容器批或制造时的原料单位（成卷、成捆、成桶等等）的倍数。

　　ＥＯＱ的计算可由于能产生确实的利益而是值得花费时间的，但也可以成为实际问题的根源。数学计算发出高度精确的辉光，但不要把它同准确混淆起来。不同的技法会给出不同的答案而试图花费时间去寻找“最好的”答案不过是一种琐事锻炼，不如把这份精力用在其它地方。频繁地重新计算ＥＯＱ会在计划系统中引起讨厌的精神紧张，第二册将充分讨论这个问题。这些公式一次解决一个物品；它对能力、总投资与系列产品关系的影响通常远大于个别物品上的节约。[@more@]