自从八十年代以来商务智能（BI）就经历了几次大的开发和扩张浪潮，现在我们处于又一个顶峰：商务智能的标准化阶段。

时至今日，BI在主要的三个方面正经历着快速演变和增长：

实体角度：BI工具已经涉及到整个平台。随着大型主机和小型计算机的应用，BI工具可以安装在桌面和客户／服务器平台，最近更多的则是在网络中使用。

水平角度：BI工具的范围很广，从连接专门类型的分析使用者（如：分析师、开发员、经理、偶尔的使用者等）的单模式的工具集到被任何类型使用者使用的多模式分析（如查询、报表和分析的整合）都涵盖在内。

垂直角度：BI的使用者和倡导者正在通过补充BI组合，即用数据整合工具来供应原始资料（如：数据仓库）和使用绘图开发台和分析程序包来产生制成品，从而整合所有的BI。

在每个连续的波动中，在公司不同的集团会购买新的BI工具和产品，建立一个将BI功能和卖方承诺结合在一起的混合体。BI标准化即是通过更换在公司内一个单独BI平台上的多个工具试图将命令随即分发给BI。

在一个BI平台上的标准化会提供大量的资金和战略利益。然而，如果不是很小心的话它也可能对公司起反作用。在你的公司中当前使用的多个平台中如何选择一个平台？如何避免那些需要花费比BI标准化节约的费用还要高成本才能解决的行政和文化上的冲突？你如何确定新的BI平台能扩大支持所有使用者。在多数时候，答案是小心谨慎的，计划要考虑周密，制定不能匆忙。

制造完美感觉

用于BI标准化的商务逻辑过于强制以至于很难坚持。更具最近TDWI-Giga Research调查显示，每家公司平均拥有3.4个商务智能工具。然而事实上很多公司的商务工具的拥有数量超过12甚至更多，一些公司竟然达到25个之多。

支持多个BI工具的成本增加的很快。公司必须支付用于每个BI产品自身的软件许可使用费和每年的维护费用。另外，很多BI工具要求专门的服务器，这也会增加硬件、操作系统和管理成本。而且，终端用户的培训和支持成本因为每个额外的BI产品而上升。公司不须指派和培训不同的技术专家来配置每个BI工具和开发习惯报表。最终，人们在作其他工作时不得不付出成倍的努力来搜索和选择BI工具。

为了减少支持多个工具工作的负担，财务总监和BI主管现在的工作关系更为紧密。在TEWI-Giga Research的调查中显示：有超过一半以上（57％）的被调查者认为他们的公司有非常强烈或强烈的愿望对其公司的BI文档标准化。四分之一（25％）的人认为公司已经对BI平台作了标准化的工作，而三分之一（34％）的公司计划在两年内实现这一工作。22％的公司对该计划还不确定。

超越简单的降低成本目的

然而，降低成本和减少冗余的工作只是这个等式的其中一半。那些希望BI能带来更大收益的公司并不见得能实现这些，除非他们在一开始就建立了在数据和分析两方面的标准化的平台。在数据方面，就要求创建一个企业数据仓库（EDW）架构（使用逻辑或物理语言）。EDW方案本身就是非常复杂和昂贵的，然而，当成功之后，他们就会靠数据仓库提交一个“单独版本的真理。”

然而，要获得一个能带来很大效益的标准化数据环境，公司必须同时标准化他们的BI环境。这些就需要在创建单一版本的数据以满足每个使用者和集团建立由不同的矩阵计算出来的报表、使用不同时间的数据或总结显示数据价值的共性。但是以一个企业的规模来分配和端粒BI是不可能的，除非这家公司将所有的工具和数据都整合到一个单一的BI平台上。

TDWI调查显示对在企业规模范围之内使用BI的吸引力与降低成本的需求的愿望一样强烈。当询问出席TDWI研讨会的人士：“是什么促使你所在的公司对BI工具实施标准化？”40％的人回答：“在一个企业规模之内调度BI”。而38％的人认为“减少支持成本。”其余的出席者则在对BI工具的标准化方面还没有考虑或在整合工具方面还存在其他原因。

谨防陷阱

在你的公司义无反顾的实施BI标准化方案之前，还需要对常常会使我们付出的努力受挫的潜在问题和陷阱作好心理准备。大量的技术性的、行政的和文化上的问题被掩藏在最初的收益／成本分析之下，这些问题也许会引起公司决定对BI环境作清理时重新考虑其战略定位。

行政问题：这是在任何BI标准化方案中最大的挑战。最令人讨厌的这种争斗往往发生在拥有不同的大型BI环境的两家公司的合并或收购之后。用户和管理将在使用BI工具或环境上展开明争暗斗，以此来保护他们的既得利益，首先利于他们的查看和分配信息的方法。选择一种环境而不是另一种简直就是一场政治侵轧。

文化问题：在小规模的范围内，多数用户并不愿意改变他们获取、查看和分析信息的方式。因为这将需要花费更多的时间和精力来学习新的工具从而能看懂新的报表。多数用户将会抱怨说在一个Dilbert-like方式下，如果他们被迫再次学习新的方式来作过去相同的工作，这将对他们管理的工作没有任何价值。

另外，很多用户害怕改变：他们担心他们在使用新的工具或技术中不象他们在使用旧的方式中那要有效率；他们还担心他们所依赖的信息将会消失，降低他们的效率和他们在工作中获得的声誉；甚至他们还担心他们将失去对信息的“控制”，不能在令人愉悦的气氛中得到结果。在你向BI标准化的方向努力之前，你有必要了解这些理性或非理性的担心，要有计划的减少这种担心。

技术问题：除了社会层面的因素之外，这里也许还有一些不可逾越的技术限制。一些在外地的分公司也许还使用缓慢的拨号上网方式，通过网络进行在线查询和分析几乎是不可能的。而处于安全的考虑也许会限制使用下载Java程序或其他“有深度”的网络潜在客户。最终，很多BI工具缺少支持成百上千用户不同分析需求的大规模化的基本架构的要求。（换句话说，你不能只是将HTML报表无声的推到用户面前，而希望他们都能以愉快的心情来看这类报表！）

在即定的这样一系列问题之下，在整合多个BI工具之前一定要考虑以下一些环节：

BI工具的改变要耗费资金：尽管维护多个BI工具要付出多倍的精力和支出，但是将BI工具转变为一种主体形式也同样不便宜！首先，你需要购买一家企业的BI使用证，这将花费大约500，000美元（用于有1，000个用户的使用，不包括培训或额外的支持服务）。还要加上多数卖方都会每年收取20％的维护费来，作为产品升级和基本的支持费用。

另外，你将需要对用户和管理层再次培训，使他们能使用其它的BI工具，并在新的工具下重写现有的报表。这些“重组”支出会很高，以至于很多公司仍保留已有的BI工具，他们只是在新的方案或项目中才实施BI的标准化。

很多BI工具已经被装载到现有的商务处理程序之中：改变一个BI工具也许涉及到改变活着说破坏原有的商务处理程序。例如，在操作应用程序中也许就包含了报表的功能，这样有助于安全监督员辨别潜在的虚假信息并为现场会面提供证据。当一种新的BI工具不支持在原有应用程序下相同类型的分析计算、输出格式、传输环节和外部正常的使用时，将会引发大量问题。如果事实正是如此，公司将有必要决定是否定制这种工具或对商务处理程序重新设计，这两种方式都不会省钱也不会很快就能见效。这些类型的应用程序同时还要能极好的适应已有的备份文件。

新工具可能会影响一定的职位：一些IT和有实力的用户培养了在BI工具方面一定的技能和经验。取消这些工具将影响到他们在公司的职业生涯、职位的稳定和工作声誉。毫无疑问，这些人中的很多人将会积极反对引入新的BI工具。取消这种防御心态最好的方法是谋求技术人士的支持来帮助你转变到新的环境中。一个好的战略是能吸引他们的意愿去学习新的技术和解决技术问题。针对专门用于重新学习新工具的努力支付加班奖金同样也可以使他们在头脑中保持正确的方向。

使用不能充分被保证：最困难的部分是让用户逐渐使用实行的BI工具。特别是在行政上出现重大改变（如：与合并或收购相适应的行政调整）将使他们的工作不再轻松，很多人可能会转回到做事的旧方式。公司需要采取不断进取的营销和销售新的BI环境，通过可种可能的渠道同时提供必要的培训。当然，这些工作都是要花钱的，这一部分在最初的成本／收益分析中也要作为考虑的因素。最后，在认为转入新的平台之前，有时有必要速战速决，关闭所有的旧环境。

选择正确的工具

一旦你已经评估你的行政和文化上所带来的风险后，形成了一个可行性的战略，你就需要选择一种BI工具来实施标准化。说起来容易，做起来难。用于整个企业的BI平台的要求要比部门内部服务于同质用户人口所实行的BI更为严格和复杂。如果你将填写在当前针对BI标准化方案需求调查的提案中（RFPs）的成百上千个需要进行了浓缩，你会发现公司希望知道的是在一个BI平台的“深度”和“广度”。就广度而言，我的意思是这个平台是否支持从临时报表需要的用户到高级报表撰写用户等多元化用户的需求。

幸运的是，领先的BI工具卖方在过去三年对他们的BI工具已经取得了巨大的进步。今天的BI涵盖了从相关纬度的分析到高质量的报表的制定等一系列用户的需求。（然而，要谨慎很多卖方只是在2003年后才引入生产报表模块。）很多卖方仍然还在可测量性问题上纠缠不清。很多BI工具最初都是作为桌面Windows的产品，在以中央服务器为方式的构架中仍然存在一定的障碍，而这种架构正是一种公司合法的数据中心当场可以支出问题而不用担心会收到指责。

在一个BI产品中已经有很多证据显示其可测量性。比如：你可以通过排队查询、群处理、使用内存、使用缓冲处理器、使用数据库的能力和监控系统的执行等指标来评价它。然而，决定可测性的真正方式只有在你自己的环境中用你自身的数据、使用自己的报表才能检测工具。卖方在这方面将会有所退缩，因为要实现这一步是非常昂贵的，也许会一事无成除非用有色眼镜来看问题。然而，这将是唯一的一种防护手段，保护你成百上千万的投资不要打水漂。

BI标准化在随后的几年内将会驱动我们的行业发展。公司在赚钱的同时却忽视了整合多个工具带来的好出。一些明智的公司意识到他们不可能整晚都在作一些清除的工作。他们也许需要逐步的花费一定的时间来对BI环境实施标准化或着承担什么也不作的风险。