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最新经典语录 最新爆笑语录 最强语录今年的佳句出炉啦1、钱不是问题，问题是没钱。2、钻石恒久远，一颗就破产。3、水能载舟，亦能煮粥。4、一山不能容二虎，除非一公和一母。5、火可以试金，金可以试女人，女人可以试男人。6、烧香的不一定是和尚，还可能是熊猫。七、喝醉了我谁也不服，我就扶墙。8、我就像一只趴在玻璃上的苍蝇，前途光明，出路没有。9、问世间情为何物？一物降一物[@more@]自从我有了今生的最爱，心里有许多的爱恋要表达，以下是我对她发的一些短信，有点像歌词，也有点像诗歌，这也是我对爱情的一点感悟，在此奉献给大

士兵突击》 90句经典对白 许三多名言 哈哈1.那个兵...那..那个兵....你把手放下，干什么呢你? 你以为自己很幽默啊? [@more@]2.把那破坦克给我开走了 3.你是骡子是马 给我拉出来溜溜 4.我哭过了 5.某军长的某儿子和某猴子 6.许三多，我想看看你的表情 7.缩回去吧 8.哭, 笑, 撒泼, 打滚,骂人.或者你一拳把我K.O.了 9.对着太阳活蹦乱跳，还以为我天天向上呢我 10.把他拉出去给我毙了！ 11.明明是个强人,确天生了副熊样 12.舌头也是人，也要喘气 13.许三多,你是我的地狱! 14.差点儿折我大脚指头了 15.老七连兵活得不易 16.炊事班都没了，吃锅

几个非常经典的对“数据仓库”的解释　　数据仓库更多的是一个概念，不要把数据仓库想成那些号称是数据仓库的软件产品们。数据仓库的物理上就是数据库。相对业务系统数据库叫OLTP数据库（用于业务处理），这种数据库叫OLAP数据库（用于业务分析）。 [@more@]第一、数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西。数据仓库系统（用数据库装东西）与其他基础业务系统（例如财务系统、销售系统、人力资源系统等，也是用数据库装东西）的区别是：基础业务系统的特点是各管各的，例如财务系统生产

四种数据ETL模式　　根据模型的设计和源数据的情况，有四种数据ETL模式：完全刷新、镜像增量、事件增量、镜像比较 [@more@]根据模型的设计和源数据的情况，有四种数据ETL模式： 完全刷新：数据仓库数据表中只包括最新的数据，每次加载均删除原有数据，然后完全加载最新的源数据。这种模式下，数据抽取程序抽取源数据中的所有记录，在加载前，将目标数据表清空，然后加载所有记录。为提高删除数据的速度，一般是采用Truncate清空数据表。如本系统中的入库当前信息表采用此种模式。镜像增量：源数据中的记录定期更新，但记录中包括记录时间

数据仓库设计指南　　在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性，这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。[@more@]在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同，下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方

数据仓库逻辑建模　　本文讨论了数据仓库模型设计中常用的两种方法。在数据仓库的应用环境中,主要有两种负载：一种是回答重复性的问题；另一种是回答交互性的问题。动态查询具有较明显的交互性特征,这种交互过程常称为数据挖掘或知识探索。 [@more@]数据仓库模型的特点 　　　　对于传统的OLTP系统,我们总是按照应用来建立它的模型,换言之,OLTP系统是面向应用的。而数据仓库则一般按照主题 (Subject)来建模,它是面向主题的。何谓应用?何谓主题?让我们来看一个简单的例子。 在银行中,一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多

数据仓库建模技术　　数据仓库系统是一个与企业同步发展的有机体，数据模型作为数据仓库的灵魂必须提供可扩展的能力，在进行数据模型设计时必须考虑未来的发展，更多的非核心业务数据可以方便的加入到数据仓库，而不需要对数据仓库中原有的系统进行大规模的修改。[@more@]一、数据仓库建模的原则　　模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。

数据仓库的构建　　数据仓库是一项基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案。数据仓库的成功实施对培育一种知识共享文化产生重大影响。目前，基于数据仓库的决策支持系统还主要应用于银行业和证券业。 [@more@]随着全球性竞争的加剧，越来越多的企业认识到正确及时的决策是企业生存和发展的关键所在。因此，充分利用现代信息科技技术，自动快速获取有用的决策信息，为企业提供快速、准确的决策支持，已成为大多数成功企业的共识。　　　数据仓库的出现，给企业带来更好的发展动力。“数据仓库”一词最早出现于20世纪90年代初，目前已趋于

数据仓库学习笔记　　完整的数据仓库应包括： 1.数据源-> 2.ETL -> 3.数据仓库存储 -> 4.OLAP -> 5.BI工具 现实中可以实现的方案有： 1.数据源-> BI工具 2.数据源-> OLAP -> BI工具 3.数据源-> 数据仓库存储 -> BI工具 4.数据源-> 数据仓库存储 -> OLAP -> BI工具 5.数据源-> ETL -> 数据仓库存储 -> OLAP -> BI工具 可见其中必需的是数据源和前端，其他的部分都可根据具体情况决定取舍。[@more@]1996年, Inmon 在他的专著《Building the Data Warehouse》中, 对数据仓库做了如下定义,即

数据仓库在电信行业中的应用 电信行业目前主要的数据来自于计费系统和网管数据。电信系统经过多年的运行，已经存储了大量的历史数据。这些数据中蕴涵着丰富的信息，从中可以了解企业在电信市场经营过程中所处的态势、竞争对手的经营形势、客户群的分布状况、消费特征、企业经营发展的趋势等，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论。强大的数据处理能力，加上丰富的企业数据，可以有力地促进企业经营和竞争。 [@more@]基于数据仓库的应用设计从系统结构看，电信行业数据仓库解决方案系统一般包括应用系统部分、中央数据仓库系

2003年～2007年主要BI收购事件2003年3月 Cognos并购Adaytum 2003年7月 BO并购Crystal 2003年7月 海波龙并购Brio 2004年 IBM收购Alphablox 2004年 微软收购ActiveViews 2005年 IBM收购AscentialSoftware 2005年 BO收购SRCSoftware 2006年 微软收购ProClarity 2006年 BO收购Firstlogic 2006年 甲骨文收购SiebelSystems 2006年 IBM收购UnicomSolutions 2006年 甲骨文收购Sunopsis 2006年12月 惠普宣布收购Knightsbridge 2007年 Cognos收购Celequest

作者：不详策略，也可以称作为方法，是我们从事操作交易所必须依据的东西。比如说你在05年9月28日14590元买入10手0601的棉花，并且你打算在 14800元加码，以及打算在14400元止损。这里一共涉及到了四项操作策略，我不相信你没有策略而做出如此的操作和计划。[@more@]策略，必须结合起来才能发挥其神奇的效果。对于一笔完整的操作，就是多个策略结合起来运用的结果。单个策略即便使用，也无法发挥其功效。多个策略结合起来后就称为系统，即交易系统，也就是交易所需要的一整套方法。只有有了自己的交易系统，那么我们的交易才不会迷茫，至少

为什么我们的星图会有各种各样的拟人化称谓？这因为人类倾向于把很多事物之间形成联系。现在大多数投资人的问题是在后天的训练中忽视了人类的本能，却在一味的强化各种所谓的“技巧”。如很多投资人都知道的图形分析，其实就是一种被强化后的技巧。近段时间，市场中关注最多的应该就算是对1350点支撑位的讨论。最明确的观点就是如果击穿1350点的颈线位后，市场的下跌幅度将会如何、如何……，我专门研究过这些人的算法，彼此之间竞有如此多的不同。1000点有之、800点有之、甚至600点也有之。熟悉把握这些分析技巧的都应该知道在1200点以上

赢家和输家最大的区别之一就是知道评估机会的好坏，并因此决定交易数量。如果所有的交易信号都平等对待，你的帐户肯定不会盈利，你的盈利可能会全部被交易手续费吞掉。[@more@]　　所以，在你拥有交易系统之后，更加困难的工作又出现了，那就是评估交易机会的价值，并力争做到机会好时多投入，机会一般时也投入，但减少操作规模，而不能对所有的交易信号一视同仁。这是一个真正的考验。　　评估交易机会的能力是最终决定帐户盈亏的核心因素。评估交易机会的能力本质上也决定了你的资金管理能力，而长期来看，资金管理的好坏才是决定交易结

以前在论坛上喜欢说，后来越来越不愿意说，为啥那？每个人的观点不一，不一样的无法沟通，观点差不多的又无需多说。结果几年的朋友都在论坛消失拉，偶尔说几句，大都还是一个意思，说起来很乏味。[@more@]　　从那里讲起？很矛盾。人说幸福的家庭都是一样的，不幸的家庭各有各的不幸。成功也一样，成功的人都是一样的，不成功的人各有各的失败。很牵强对巴，知道是一样的就行啦。　　　　太多的朋友常问如何成为高手，记得央视二台采访一个赚大钱的朋友，问他如何才能走到他的地步。他回答：把钱亏的血本无归。还看到前几天一个帖子说，为

期货交易的方式非常多，用五花八门来形容一点也不为过，市场具有包容性，可以容纳各种交易方式，各种交易方式都有获利的可能，这也是期货的魅力所在。这种魅力吸引大量的投资者来参与期货交易，人人都认为自 己可以成功，然而，也正是因为交易方式的多样性导致投资者难以找到适合自己的交易方式，市场在不同的阶段都有与其相适应的交易方式在获利，这使投资者产生一种错觉：市场上到处都是机会，天天都有人在赚钱，可自己为什么却总也抓不住呢？投资者很容易迷失在这种错觉之中，这种错觉的根源在于投资者因错过任何机会都很后悔，都会自责

程序化交易，简单说来就是选择各种技术指标作为交易条件，利用电脑技术将其编为软件，买卖点由软件计算，买进或卖出均由程序自动实现，无需人为干预，程序化交易的最大优点在于绝对的客观，可以帮助系统使用者最大程度地克服人性的贪婪和恐惧。[@more@]　　程序化交易系统的特点：　　1、顺势交易：大多数交易系统都是顺势交易系统，也存在一些逆势交易系统。　　2、纯粹技术分析性：系统交易方法完全排除任何基本面分析的影响。　　3、客观性：程序化交易系统以计算机为决策工具，完全排除了决策主体的主观判断，从而有效解决了交易者的情

曾经读过李嘉诚先生在汕头大学2004届毕业典礼上的讲话，很受启发。面对即将毕业展开新一页，追求一个新梦想，编织一个新希望的大学生们，李先生在致以衷心的祝贺的同时也提出了12个关于人生的问题让每一个人思考，确认是否真正做好了准备。其实不仅仅是人生，面对即将推出的股指期货有何尝不是如此呢？也许很多投资者认为自己做好了准备，比如说已经了解了股指期货的有关知识，清楚了有关规则。也参与了仿真交易。但这只是必要的基础准备工作。这些准备也许能帮助投资者在股指期货推出后顺利参与，也许还能取得不错的几笔交易，但生长与变

.NET相关的最好东西－－全球最新评价 SYS-CON Media系列媒体揭晓　　　2003年度读者选择奖[@more@]最佳 .NET 图书暨培训软件大奖获得者: Advanced .NET Remoting, Apress (www.apress.com)亚军: Applied Microsoft .NET Framework Programming, Microsoft Press (www.microsoft.com) 购买季军: Programming Windows with C#, Microsoft Press (www.microsoft.com) 购买第四名: Programming ASP.NET, O'Reilly & Associates (www.oreilly.com) 最佳 .NET 构建与安装工具大奖获得者: InstallShield Developer, InstallShield Software (

贝尔笔试题及答案http://www.sina.com.cn 2005/12/29 11:42[@more@]　　一、请填写BOOL , float, 指针变量 与“零值”比较的 if 语句。(10分)　　请写出 BOOL flag 与“零值”比较的 if 语句。(3分)　　标准答案：　　if ( flag )　　if ( !flag ) 如下写法均属不良风格，不得分。　　if (flag == TRUE)　　if (flag == 1 )　　if (flag == FALSE)　　if (flag == 0)　　请写出 float x 与“零值”比较的 if 语句。(4分)　　标准答案示例：　　const float EPSINON = 0.00001; 　　if ((x >= - EPSINON) && (x <= EPSINON)