“大数据”已成为21世纪商业的重要标签，企业无论规模与行业，都在推进招聘自动化、流程数字化，并建立客户与求职者信息库。管理层真正面临的问题，不在于收集了多少数据，而在于是否拥有恰当的数据，以及如何解读。
麦克斯维尔·韦塞尔在《哈佛商业评论》中指出，捕捉信息的范围正不断扩张。Uber的成功并非源于数据规模，而在于“小而恰当的数据”——谁需要打车、他们在哪里。识别浪费、减少浪费、建立有意义的数据集，是调整数据规模的关键步骤。
数据团队的建设同样重要。团队应包含“为什么”“是什么”“怎么做”三类角色，并体现多样化的想法与观点。若成员背景过于单一，对数据的解读容易带有偏见，甚至倾向于证明假设而非揭示事实。让盟友、利益相关者和合作伙伴尽早参与，能避免分析脱离实际。
数据质量和知识专家-中翰软件专注数据治理11年，认为找到恰当数据的“甜区”，才能让数据真正服务于决策与创新。
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