在数据管理领域，企业的需求正在经历结构性变化。早期，市场对数据质量的关注主要集中在清洗、校验与标准化层面。为应对这一需求，有厂商推出了面向质量的主数据管理平台，与传统主数据平台不同，其核心逻辑围绕质量提升展开。随后，末端数据治理平台（数据中台）的出现，使数据应用服务的显性效果成为持续推动数据质量改进的动力来源。
当前阶段，数据质量与知识体系的结合成为新的方向。知识中台、智能中台以及TopView（顶视管理）的引入，旨在通过AI赋能，使数据质量的解决过程形成持续自循环。为实现这一目标，知识体系智能构建平台被推出，其作用是赋能业务人员，降低FDE门槛。企业在这一过程中需要认识到，解决数据质量问题的同时，构建知识体系的能力同样不可或缺。数据质量和知识专家-中翰软件在这一演进路径中，持续参与从数据质量到知识智能的架构搭建。
国际数据治理协会（IDGA）
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