大数据的产生使数据分析与应用更加复杂。过去三年全球产生的数据量，比以往400年的总和还多，其中约20%为结构化数据，80%为非结构化数据。数据量的增长也使安全与隐私保护问题日渐突出。
在整个数据生命周期中，企业需要遵守更严格的安全标准和保密规定，传统数据保护方法常难以满足新变化。网络化与数字化生活使黑客获得更多不易追踪的犯罪手段，而现有法律法规和技术手段却难以解决此类问题。
不同领域对大数据安全的需求各有侧重。互联网行业需要可靠的数据存储、安全的挖掘分析和严格的运营监管；电信行业需确保核心数据的保密性、完整性和可用性；金融行业需加强内部控制与风险防范；医疗行业对数据隐私的要求高于安全性和机密性，同时需要可靠的数据存储与备份；政府组织则关注隐私保护监管、网络环境感知和安全标准制定。
大数据环境还面临移动数据安全压力上升、易成为攻击目标、用户隐私保护困难、海量数据存储挑战、生命周期变化以及信任安全问题。解决这些问题，需要重新设计和构建大数据安全架构与开放数据服务，从网络安全、数据安全、灾难备份、安全运营等多个角度部署整体方案。数据质量和知识专家-中翰软件专注数据治理11年，持续关注大数据安全与治理实践。
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