在人工智能技术飞速迭代的今天，大模型、视觉理解、智能 Agent 技术不再仅仅局限于云端服务器，越来越多的智能设备走向边缘端，实体 AI（Physical AI）正在成为机器人、无人机、工业智能装备行业变革的核心驱动力。如何在有限的体积、功耗预算之内，实现大语言模型、视觉大模型的本地高效运行，降低开发者的开发门槛，缩短产品从原型设计到量产上市的周期，是万千硬件研发企业面临的核心难题。

        近日， 视程空间正式宣布，全面支持 NVIDIA 全新推出的 Jetson Orin Nano 2 机器人运算平台。依托定制化载板、一体化硬件整机系统以及完整的参考设计解决方案，视程空间将帮助广大行业客户加速实体 AI 产品研发进程，大幅压缩产品落地周期，助力智慧无人机、工业机器人、视觉 AI 终端等产品快速推向市场。

        NVIDIA Jetson Orin Nano 2，是面向入门级边缘 AI 赛道的突破性机器人运算平台，重新定义了入门边缘算力的性能基准。在维持精巧紧凑的硬件尺寸前提下，这款全新平台实现算力跨越式升级，AI 推理性能达到前代产品的 2 倍，同时功耗降低 40%。这一重大升级，将为全球海量开发者打开全新的创作空间，赋能智慧无人机、人形机器人、巡检机器人、机器视觉检测设备等海量边缘 AI 应用的创新迭代。

        当下 AI 模型正在持续朝着小型化、高能效方向演进，边缘智能设备，已经不再是简单的数据采集终端。新一代边缘设备，需要具备理解现实场景、处理自然语言、解析视觉画面，并且实时输出控制指令完成自主行动的综合能力，也就是行业所说的实体 AI。为了把生成式大模型、智能 Agent 这类前沿技术真正部署到实体硬件设备之上，NVIDIA 推出 Jetson Orin Nano 2，让普通开发者也能够在边缘硬件设备上，顺畅运行前沿的生成式 AI 能力，把大模型的智慧真正装进机器人、智能终端当中。

入门级边缘 AI 实现重大跨越，性能与功耗双向突破

        Jetson Orin Nano 2 在入门级嵌入式平台上交出了亮眼的硬件答卷，全方位夯实实体 AI 运行的硬件底座。

        第一，78 TOPS AI 算力，完备的硬件配置支撑高负载业务。平台搭载 8 核 Arm CPU，搭配 8GB 内存，充足的算力与内存资源，同时支撑高吞吐量 AI 推理任务与多路影像处理工作。对于机器人来说，多路摄像头画面采集、目标检测、语义分割、图像识别，再叠加大模型推理，多任务并行是常态，78TOPS 的 AI 算力可以从容应对多场景并发运算，满足中小型机器人、智能无人机的实时运算需求。

        第二，2 倍 AI 推理性能，40% 功耗优化，能效比迎来质变。依托增强版 Tensor Core 张量核心，搭配更高带宽内存，对比 Jetson Orin Nano Super，Jetson Orin Nano 2 实现 2 倍的 AI 推理性能提升；在完成同等运算任务的前提下，功耗直接降低 40%。

        功耗与性能，一直是嵌入式硬件设计当中互相博弈的两大指标。对于电池供电的无人机、移动机器人，功耗直接决定设备续航时长；对于密闭无散热空间的工业终端，更低功耗意味着散热压力更小，整机结构设计难度下降。同等体积下更强算力，同等算力下更少功耗，这一特性极大拓宽产品设计的自由度，开发者不用再在性能和续航之间艰难取舍。

        第三，深度适配前沿边缘 AI 大模型，本地运行 LLM 与 VLM 成为现实。依托 NVIDIA 完整开源软件栈以及 Jetson Agent Skills 工具链，Jetson Orin Nano 2 可以高效部署当下主流轻量化大语言模型、视觉语言模型。无论是 NVIDIA Cosmos、Nemotron，还是 Gemma4、Qwen3 等主流开源模型，都能够在这块入门级硬件上完成高效推理。

        过去，大模型部署大多依赖云端，设备需要联网才可以完成对话、图像理解；网络环境差、无网络的工业现场、野外作业场景就会完全受限。而 Jetson Orin Nano2 让 LLM、VLM 能够本地跑在边缘硬件上，机器人可以脱离网络，自主完成场景理解、语言交互、任务规划，真正实现实体 AI 设备的自主感知、思考、决策。

视程空间定制化软硬一体方案，打通实体 AI 落地最后一公里

        作为 NVIDIA 生态长期研发专家，视程空间深耕边缘 AI 硬件领域多年，深度理解国内开发者、设备厂商从原型开发到量产落地的全流程痛点。很多研发团队拿到模组芯片之后，还需要投入大量时间做载板开发、硬件适配、系统移植、软件调优，硬件电路调试、驱动适配会消耗大量人力与时间，拉长产品研发周期，错失市场窗口。

        针对 Jetson Orin Nano 2 模组，视程空间将提供全套定制化载板、整机硬件系统集成、AI 软件定制开发以及完整参考设计方案，一站式解决开发者的各类难题。

        在硬件层面，视程空间将推出适配 Jetson Orin Nano2 的定制载板，充分挖掘模组硬件能力，完善外设接口，适配摄像头、雷达、电机驱动、通信模块等机器人常用外设，省去客户从零绘制电路板的巨大工作量。同时提供整合式硬件整机系统，客户可以直接基于整机开展上层业务算法开发，不用耗费精力处理底层硬件问题。

        软件层面，视程空间完成底层系统适配、驱动调试、模型部署优化工作。针对机器人、无人机场景，做好大模型部署适配，提供可直接复用的工程参考，开发者可以把全部精力聚焦在自身业务算法、业务逻辑开发，不用重复投入底层适配工作。

        从硬件载板、整机硬件，再到软件适配、参考方案，完整的交付体系，帮助企业快速完成原型验证，平滑过渡到批量生产，加速智慧无人机、工业巡检机器人、服务机器人、机器视觉设备等实体 AI 产品落地。

        实体 AI 的落地，从来不是单靠一块算力模组就可以完成。芯片模组是核心，但是硬件适配、系统调优、工程化落地，才是把技术变成产品的关键。视程空间立足于嵌入式边缘 AI 工程实践，打通芯片模组到终端产品之间的鸿沟，赋能 AI 生态，让更多企业可以轻松用上前沿边缘 AI 算力。

产品上市规划，携手客户共启边缘 AI 新机遇

        NVIDIA Jetson Orin Nano2 模组以及官方开发套件，预计将于 2027 年上半年正式上市。与之同步，视程空间配套的兼容载板、整机硬件解决方案也将同步对外推出。

        从 Jetson 系列产品一路走来，入门边缘 AI 的进化清晰可见。Jetson Orin Nano2，把生成式 AI、Agent 能力下放到入门嵌入式档位，让中小型企业、科研团队、创业开发者，都可以用可控的成本，打造具备大模型能力的实体智能硬件。

        智慧无人机可以借助 VLM 视觉语言模型，自主识别环境、规划飞行路线；工业巡检机器人可以本地完成画面分析，自主判断设备故障；服务机器人可以本地实现语言交互、环境感知，不需要依赖云端网络。大量过去只能在高端算力平台实现的功能，如今可以在入门级硬件上面成为现实。

        人工智能的价值，终究要落地到真实物理世界。实体 AI 浪潮已经到来，机器人、智能装备行业即将迎来新一轮产品革新。视程空间将持续紧跟 NVIDIA Jetson 平台迭代，持续输出成熟、稳定、可量产的软硬一体化解决方案，陪伴广大开发者，把一个个创意想法，转化为真正可以商用的实体 AI 产品，共同挖掘边缘 AI 产业的广阔市场。