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Codex 实践系列 Vol.05：长任务里的事实、边界和验收
用真实项目看看，给 Codex 立哪些规矩才真正有用。
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UI 丑，可能是 Skill 没用对：试试给 Agent 装一套 UI 工作标准
用 Skill 帮 Agent 复用设计规则
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拆解 dsh：Session 的事件溯源与状态重建
模型每次看到的消息，都是从同一条追加日志推导出来的。
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Agent 小知识 ｜ 存得下不等于想得起：Agent 跨会话记忆的工程设计与对账机制
Agent 的旧记忆和新事实冲突时该相信谁？
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一个新 Issue 变成下一版 Skill：Warp 的双层架构构建“自进化”Agent 机制
让反馈沉淀为下一版 Skill
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拆解 dsh：Turn 与 Step 如何组织 Agent 主循环
一次执行如何被拆成 Turn 与 Step，插件又能在哪些位置介入。
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微信如何训练多模态 Embedding 模型
多模态 Embedding 模型训练的两个阶段……
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论文解读｜从经验到 Skill：Agent 的能力沉淀机制
WikiSkill 分层管理经验与 Skill，让历史知识持续参与演化
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Agent 时代，软件工程基础该学什么？
吴恩达更新AI工程技能图谱，聚焦“软件工程基础”五大核心：全栈开发、数据管理、系统架构、安全可靠、生产运维。强调即便Coding Agent能力提升，开发者仍需理解系统原理与工程权衡，以指导AI、把控质量、驱动长期演进。
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OpenAI 要从 Cursor 撤模型，腾讯开源 Hy4，索尼、华纳起诉 Anthropic
这期的「周一上线」，模型更新有点密集。腾讯开源 Hy4 preview，Qwen3.8-Flash-Next 提前放出了 Qwen4 的架构方向，智谱揭晓匿名跑了一周的 Ox Alpha 就是 GLM-5.3-Flash；Wan3.0 把单次视频生成拉到最长 30 秒，微信团队也开源了自己的多模态 Embedding 模型。另一边，AI 开发工具和基础设施也发生了不少变化。SpaceX 收购 Cu
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实测推荐 3 个 Skill，轻松上手 Codex 网页设计与交付流程
小七实测3个前端Skill：`design-taste-frontend`强化设计规范与双主题支持，`humanizer`去除AI腔、优化文案自然度，`better-interface`完成可访问性等交付级审查。结果表明——当Agent基础能力已强，Skill核心价值转向固化专业标准、流程与质量门禁。
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拆解 dsh 系列：从源码和版本变化看 DeepSeek Harness 的设计取舍
DeepSeek Harness（dsh）发布仅两周，实则历经两个月内部打磨。本文基于Git历史与npm发布数据，梳理其从0.0.1-rc.1到0.1.1-rc.2的演进：命名重构、定位升维（Coding Agent→Agent Harness）、核心与扩展边界持续厘清，展现一个开源智能体运行时如何审慎定义自身能力疆界。
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Agent 小知识 | Skill 的设计与生命周期：从工具接口到能力模块
本文探讨Agent的“Skill”概念：当Agent拥有工具与环境后，仍需可复用的任务方法论。Skill是面向特定任务的能力模块，包含流程、原则、约束与资源，支持发现、加载、组合与复用，使Agent行动更稳定、一致、可扩展。
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Coding Agent 如何跑稳长任务？从上下文管理到运行时状态
本文提出Ledger运行时层，解决长程Coding Agent因依赖冗长交互历史导致的状态失准问题：通过观察记录、修改状态与命令记录构建显式执行账本，并以Inform（前置状态提示）和Govern（后置动作治理）双通道，显著提升任务成功率（+5.2%）、降低Token消耗近半，实现“提准”与“降本”平衡。
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拆解 DeepSeek Harness：Profile 与 Bundle 如何装配运行时
dsh 通过 Profile 与 Bundle 实现运行时的分层组装：Bundle 是可分发的配置单元，提供插件与配置；Profile 显式声明需加载的 Bundle 及其顺序，决定最终运行形态（如 Web/Headless）。多层 patch 按序叠加、ID 驱动覆盖，支持灵活复用与差异化定制。
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解读 Cordis：dsh 一切皆插件背后的运行时设计
Cordis提出“时空可组合性”：时间维（Temporal）确保插件卸载时副作用可完整回滚；空间维（Spatial）保障依赖动态响应与隔离。通过可逆Effect与响应式Coeffect，实现运行时安全热插拔。
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61 亿次请求背后：LLM Serving 的 Cache 与调度难题
本文基于CompanyX一年61.2亿次真实LLM请求Trace，揭示Serving工作负载动态演化规律：长输入/短输出趋势凸显、Prefix Cache复用呈强时间局部性（99%在15分钟内），并首 次系统论证多节点下“缓存复用”与“负载均衡”的本质权衡——Cache-aware路由可提升效率，仅牺牲5%~7%负载均衡度。
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Agent Skill 到底有没有用？NVIDIA 实测了 300+ Skills
NVIDIA开源SkillEvaluator，首创A/B测试法评估Agent技能：通过启用/禁用Skill对比任务表现，计算“Skill Lift”；构建三层评测体系（校验、去重、真实任务），从正确性、可发现性等5维度量化效果。首批300+Verified Skills平均提升31分，验证技能价值与成本平衡。
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GitHub 宕机近 8 小时，Stripe 宣布收购 OpenRouter，Cursor 开始托管代码
本周AI开发深度进化：Cursor推出Origin代码托管平台，让AI Agent直接参与克隆、PR、合并等全流程；Warp构建“软件工厂”，Vercel开源轻量Agent Harness fx。Stripe收购OpenRouter加码模型路由，GPT-5.6 Sol API降价50%。开发者创意迸发：Google Sheets播狮子、ASCII建赛博朋克城、用户名生成几何生物。
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dsh 拆解系列 Vol.01：没有特权内核的 Agent 运行时
DeepSeek Harness（dsh）是DeepSeek开源的Agent运行时框架，秉持“一切皆插件”理念，将模型适配器、工具、会话、主循环等全部解耦为可配置、可替换、可卸载的插件，基于Cordis元框架实现时空可组合性。当前v0.1.0-rc.7为开发者预览版，MIT协议，强调工程可扩展性而非仅功能堆砌。
