近日，视程空间正式推出全新一代智慧城市 AI 平台（ Smart City AI Platform ），聚焦城市即时交通调度与公共安全场景，打造专属的智能化分析解决方案，为城市精细化治理注入全新 AI 动能。

该平台以 NVIDIA Cosmos 3 为核心底座搭建而成。作为业界内具备原生视觉推理与世界理解能力的开放式多模态通用模型（ OmniModel ）， NVIDIA Cosmos 3 为城市级视觉人工智能开发、全域智慧都市智能分析筑牢了核心技术根基。同时，平台融合 NVIDIA Jetson Edge 边缘计算平台与高性能视频序列串流技术，可全方位支撑智慧城市各类核心应用，实现实时场景理解、智能事件推理、多机位视频协同分析与都市场景模拟等核心能力。

依托强大的底层技术架构，该智慧城市 AI 平台可覆盖多类核心城市治理场景，具体应用能力如下：

•           城市交通实时异常检测与智能预警

•           AI 赋能公共安全全域监控与事件智能推演分析

•           多机位视频内容智能摘要、自然语言检索

•           基于边缘端的视觉 AI Agent 实时高效推理

•           数字孪生都市搭建与城市态势模拟分析

在技术架构上，该平台实现了突破性革新。区别于传统智慧城市 AI 方案将 “ 视觉感知 ” 与 “ 内容生成 ” 拆分处理的多阶段运算模式， NVIDIA Cosmos 3 实现了视觉推理与场景生成的一体化融合，通过单一统一模型完成全流程运算。这一创新大幅降低了城市 AI 应用的运算延迟，强化了系统对城市复杂场景的上下文理解能力，同时显著提升了物理场景还原与分析结果的精准度，更适配真实城市场景的落地部署需求。

为充分验证基于 Cosmos 3 打造的视觉 AI 系统的实战效能，视程空间搭建了双重互补的测试验证体系，分别依托真实城市场景视频素材，以及 NVIDIA Omniverse 渲染的虚拟仿真场景开展全方位测试。通过真实画面与虚拟仿真视觉效果的双向校验，平台可精准验证自身对城市罕见场景、长尾突发事件的识别与处理能力，有效解决了真实场景中长尾事件采集难度大、取证成本高、样本稀缺的行业痛点，极大降低了 AI 系统规模化落地的应用风险。

与此同时，视程空间为平台配套搭建了适配大规模多路视频接入、低延迟 AI 分析的边缘 AI 基础设施，助力系统集成商、智慧城市开发团队快速完成方案适配，高效搭建可直接落地、稳定运行的商业化智慧城市 AI 解决方案，大幅降低行业落地门槛。

视程空间表示，智慧城市建设正迎来迭代升级，从传统单一的影像识别阶段，逐步迈向可深度理解城市事件、感知环境上下文的高阶 AI 智能治理阶段。依托 NVIDIA Cosmos 系列模型强大的视觉推理与全域世界理解能力，企业将持续迭代优化产品，加速打造更智能、高响应、可规模化部署的城市 AI 平台，助力智慧城市建设提质增效。