整合 Nurabot 、 CoDoctor AI 与智慧医院自动化流程，构建下一代智慧医疗新生态

    【中国台北， 2026 年 06 月 01 日】于 COMPUTEX 2026 国际电脑展上，重磅发布全新智慧医疗技术成果，聚焦 AI 智能体、协作机器人、数字孪生技术与智慧医院全流程整合应用，全方位展示前沿医疗智能化解决方案，为推动实体智能技术从虚拟模拟场景落地真实临床、重构传统医疗服务流程的完整实践路径。

当前，全球普遍面临人口老龄化、医护人力紧缺、医疗服务流程繁琐复杂等行业痛点，医疗体系转型升级迫在眉睫。针对行业核心挑战，持续深耕智慧医疗领域，全力搭建以 AI 基础设施、多模态医疗大模型、具身智能技术、临床工作协同体系为核心的新一代智慧医疗生态。区别于市场上单一功能的 AI 辅助工具，基于算力开发板及 SDK 打造的一体化智能系统，具备完整的感知、推理、自主执行能力，可深度融入医院全场景运营，与医护人员协同作业，真正实现 AI 赋能医疗全流程。

本次展出的全套智慧医疗解决方案，深度搭载 NVIDIA 五层 AI 架构体系，覆盖能源、基础设施、技术平台、 AI 模型、行业应用五大核心层级，视程空间同时整合 NVIDIA Omniverse 、 NVIDIA Isaac 、 NVIDIA Holoscan 、 MONAI 、 NVIDIA Nemotron 、 NVIDIA NemoClaw 等多项核心技术。通过全层级 AI 架构的深度整合，助力医疗行业搭建原生智能化基础设施，推动临床运营向自主化、智能化、实景化方向迭代升级。

在实体智能落地应用层面，集中展示了 Nurabot 护理协作机器人、手术刷手协作机器人、 CoDoctor AI 临床智能体等多款成熟落地产品。其中， Nurabot 护理协作机器人已完成多场景有效性验证，现阶段正规模化推进多所医院、长期照护机构及海外护理教育场景的落地部署，合作落地机构包含台北荣民总医院、童综合医院等知名医疗机构。从实际运营数据来看， Nurabot 每日可稳定完成 75 至 80 次标准化任务，通过承接药品配送、检验样本转运、耗材补给等基础临床辅助工作，有效降低护理人员约 30% 的重复性工作负荷，大幅释放一线医护人力，聚焦核心诊疗服务。

由医疗合作单位协同研发的手术刷手协作机器人，基于 NVIDIA Isaac 医疗专属智能体就绪蓝图开发，大幅缩短医疗自动化流程的研发落地周期。该产品搭载 NVIDIA Isaac GR00T 视觉 - 语言 - 行动全域架构，具备多模态环境感知、手术场景智能识别、复杂任务自主推理的核心能力。自 2026 年 3 月首度亮相 GTC 大会以来，该设备已完成多轮数据训练与虚拟模拟验证，技术成熟度持续提升，后续将持续推进临床实景测试，加速智慧手术协作技术的商业化落地。

本次展会另一大核心亮点，该系统依托 NVIDIA Omniverse 搭建虚实融合的智慧医疗工作流，由高精度化疗药物调剂设备 ChemoRo 完成药剂自动化精准调配，搭配 FARobot SMR30 移动机器人完成院内物资自主转运，最后由 Nurabot 机器人承接末端配送，将药剂精准送达卫星护理站及患者床头，构建起「智能调剂 - 自主搬运 - 精准分配 - 闭环给药」的全自动化智慧诊疗流程。该一体化系统通过全链路流程打通与自动化升级，不仅显著提升医院运营效率、降低人工操作压力，更有效规避高风险化疗药物调配、配送过程中的人为误差，全面提升药物使用安全性、诊疗流程可追溯性与医疗服务稳定性。

伴随 AI 智能体时代的全面到来，同步推出基于 NVIDIA NemoClaw 架构搭建的全新临床智能体系统 CoDoClaw 。作为开源 AI 智能体部署框架， NVIDIA NemoClaw 搭配 NVIDIA OpenShell 技术，可提供高等级的数据隐私保护与安全管控能力。 CoDoClaw 以多模态智能体协作架构为核心，推动旗下 CoDoctor AI 完成技术迭代，正式迈入多智能体协同作业的新阶段。该系统有效打破传统医疗信息孤岛壁垒，可在统一平台内集成乳腺病灶筛查、心电图智能分析、眼底影像诊断、冠状动脉检测等多科室 AI 智能能力，串联病灶智能识别、就诊预约排程、诊疗报告自动生成、病例追踪管理等全流程功能。

相较于传统医疗 AI 仅能被动辅助判读的单一能力， CoDoClaw 凭借强大的自主任务推理、全流程执行能力，可主动承接医师日常重复性、事务性工作，成为覆盖多科室、全场景的「超级临床智能助手」，大幅减轻医护人员工作负担，提升诊疗服务精细化、高效化水平。

中国台湾拥有得天独厚的智慧医疗产业发展优势，依托成熟完善的医疗健保体系、全球领先的半导体与 AI 产业基础，以及场景丰富、高度整合的临床试验环境，成为实体智能、自主医疗 AI 技术规模化落地、迭代优化的优质试验场。依托政府机构、医疗机构、科技产业的跨领域协同合作模式，中国台湾不仅能够有效破解本地医护人力短缺、医疗流程繁琐等行业难题，更有望打造全球智慧医疗创新应用标杆，输出可复制、可推广的智慧医疗新模式。

展望未来，我们将持续深化与 NVIDIA 的技术战略合作，依托跨域协同的产业合作模式，加速实体智能技术在综合医院、专科机构、长期照护、居家康养等多场景的落地普及，稳步推进「健康台湾」发展愿景落地，助力中国及台湾打造全球领先的下一代智慧医疗示范基地，引领全球智慧医疗产业创新升级。