内置内存，内置信心

突破供应链瓶颈，加速边缘 AI 量产

随着生成式 AI 与机器人技术进入爆发性成长阶段，企业对 “ 边缘 AI” 的需求已从实验室走向大规模落地应用。作为视频采集与边缘计算领导品牌视程空间，正式推出基于 NVIDIA Jetson 平台的 GPT-OSS 大语言模型（ LLM ）解决方案。

通过视程空间 Pandora 工具套件，企业可实现超高速部署，同时消除云端资安疑虑，使多模态 AI 应用无缝落地于边缘端。

1. 软硬整合：突破内存供应瓶颈

在 AI 创新的进程中，硬件稳定性是实现量产的关键。面对内存短缺与价格波动预计延续至 2026 年，视程空间通过深度整合确保生产稳定性：

· 内置内存设计： 采用整合经验证 DRAM 的 NVIDIA Jetson 模块。

· 开发流程简化： 省去外部内存采购与验证的繁琐流程。

· 可预测量产： 简化硬件设计，加速 AI 开发周期并确保量产时程。s

· 稳定性： 为 GPT-OSS 提供稳固运行环境，实现 “ 内置内存，内置信心 ” 。

2. 加速开源模型于边缘端落地

在稳定硬件基础上， NVIDIA Jetson 系列为主流开源生成式 AI 模型提供优化推理效能。视程空间展现强大的边缘应用能力：

· 智慧门禁语音助理： 作为企业 “ 智慧中枢 ” ，通过自然语言处理（ NLP ）处理访客登记与询问，大幅降低前台负担。

· 视觉 AI 营运分析： 结合影像撷取技术， GPT-OSS 将人流密度、停留时间等原始数据转换为可行的管理决策报告，提升空间使用效率。

3 . 视程空间 Pandora ：打造无缝 AI 导入体验

为降低导入门槛，视程空间提供完整工具与升级路径：

· 效能： 通过 Pandora 工具优化，推理速度最高可达 16.2 t/s 。

· 直觉部署： 支持 Web UI 与 Terminal 一站式部署。

· 弹性扩展：

o 入门选择： 高性价比 Jetson Orin Nano ，适合作为边缘生成式 AI 起点。

o 无缝升级： 完整支持 Jetson Orin NX / AGX 等高阶平台。

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