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近场 XL-MIMO 一体化接入检测、信道估计与协作定位仿真平台面向 ISAC 场景的 MMV/GMMV 稀疏恢复与多子阵协作定位统一实现近场球面波建模 · 结构化块稀疏恢复 · MUSIC/WLS 定位闭环为什么选择在近场超大规模天线场景中，传统“远场平面波 + 单任务估计”流程难以同时兼顾活动用户检测、信道恢复与定位精度。  本项目以统一的近场几何信道模型为基础，将 AUD、CE 与

BCH 纠错码仿真平台面向通信纠错的 BCH 编解码与性能验证平台在 MATLAB 中快速复现 BCH 编解码与纠错性能BCH 编码 纠错性能 误码率仿真 MATLAB 对标📌 为什么选择BCH 码广泛用于存储与通信，但参考实现难以直接服务 MATLAB 研究与教学。本工程提供对标实现、可视化与测试闭环，便于快速验证与复现实验。痛点方案编码流程难追溯位级 LFSR 与中文日志纠错效果难量化BER

🌊 水声时变信道估计仿真平台LMS/RLS/SFTF 三优化器统一框架 · delay tracking 可切换 · 批量回归与批量绘图双链路📌 为什么选择本平台？水声通信时变信道估计常见难点不是“公式有没有”，而是“工程链路是否完整、结果是否可复核、批量比较是否公平”。本平台以统一配置与统一评估口径把这三件事一次做完整。常见痛点本平台实现🔴 单次脚本能跑，但不同优化器难公平比较✅ 固定随机种子逐

观察 6G 物理层演进方向时，会产生强烈感受：对于无线电波的期待，早不局限于将其当作“传数据”来使用了。随着 3GPP 对通感一体化也就是 ISAC 的讨论变得深入，未来基站大概率会变成拥有“雷达”属性的感知节点。要同时兼顾高速率通信以及高精度的环境感知，这无疑给底层的波形设计抛出了巨大难题。在高铁、低轨卫星也就是 NTN 以及无人机蜂群这类高移动性场景当中，传统 OFDM 在严重的双多径衰落即

CFAR 检测算法库面向雷达目标检测的 CFAR 算法与评估工具箱统一接口与评估脚本，快速对比多类 CFAR 算法【CFAR】【雷达检测】【虚警控制】【MATLAB】📌 为什么选择项目聚焦雷达检测中的虚警控制与多目标鲁棒性。提供从门限系数求解到检测与评估的完整链路。适合教学、对比与工程验证。痛点方案算法接口不统一统一 cfar_detect_xx 结构化输出门限系数难求解解析公式与二分搜索封装多目

在无线通信的物理层即 PHY 设计当中，多天线接收算法可以说是去决定基站性能的关键环节。从 4G 发展到 5G NR，网络的同频组网也就是频率复用因子为 1 的这一情况，使得同频干扰变成了去限制系统容量的最大瓶颈。接下来，会褪去通俗比喻的外衣，从数学模型以及工程实现的角度，来对接收机当中最经典的两种空间分集以及干扰抑制算法进行深度的拆解：也就是 MRC 即最大比合并，以及 IRC 即干扰抑制合并。

THz ISAC 链路级仿真平台面向太赫兹通感一体化的工程化仿真平台统一参数体系驱动感知与通信协同评估【THz ISAC】【链路级仿真】【感知通信一体】【工程验证平台】📌 为什么选择该项目面向太赫兹 MIMO ISAC 场景，覆盖从参数构建、链路执行到结果评估的完整流程。平台同时支持 GUI 与脚本入口，兼顾交互演示与批量实验。核心目标是让感知与通信在统一框架内实现可复现、可对标、可追踪。痛点方案

CSI-RS 信道估计仿真与评估平台面向 NR CSI-RS 信道估计的工程化对标实现构建可复现、可对照、可报告的端到端估计链路【CSI-RS 对标实现】【NR 信道估计】【全链路仿真】【自动化报告】📌 为什么选择该工程聚焦 CSI-RS 信道估计的完整闭环实现。它把配置、建模、估计与可视化统一到单一工程中。这样可以在同一输入条件下稳定复现实验结论。痛点方案估计流程分散难复现统一 scenario

OTSM 链路级仿真（ZP / CP / Anchor-Aided）高速时变信道 OTSM 链路级仿真平台延迟-序列域建模 + WHT 统一框架 + 可复现实验评估OTSM 延迟-序列域 WHT 高速多普勒📌 为什么选择高速多普勒与长时延使传统时频调制出现 ICI/ISI 与误码地板。平台以延迟-序列域与矩阵化信道统一建模，提供 ZP/CP/AA 的可对比链路评估。痛点方案高速多普勒引发 ICI/

NTN 链路预算仿真平台面向 NTN 的链路预算与损耗建模一体化仿真平台统一几何与链路预算，快速得到可解释的性能结论【NTN 链路预算】【Sat\_ax 波束跟踪】【SINR/BLER 评估】【MATLAB R2025b】📌 为什么选择NTN 场景链路预算对几何、损耗与衰落高度敏感。传统静态预算难以反映动态场景的真实性。该平台提供统一参数入口与动态演化机制，便于快速对标与复现实验结论。痛点方案动态

PTRS 相位噪声估计与补偿仿真平台面向 5G NR 的 PTRS 相位噪声补偿仿真提供可复现的 CPE 估计、补偿与性能评估PTRS 相位噪声  CPE 补偿  5G NR  OFDM📌 为什么选择相位噪声会引起星座扩散与误码上升。本项目给出一致可复现的 PTRS 估计与补偿流程，并输出可视化与量化指标。适用于实验复现与工程验证。痛点方案相位噪声建模不统一多极点零点

雷达近场 FMCW 仿真与成像平台面向近场 FMCW 的回波建模、成像与三维估计一体化仿真教学可复现的近场感知算法演示平台近场雷达 FMCW 反投影成像 MUSIC📌 为什么选择近场场景中球面波效应显著，远场假设会带来角度与成像偏差。平台提供端到端链路与可视化，便于理解算法机理与误差来源。痛点方案近场相位误差难解释球面波回波建模距离与速度轴难对应标定公式与图示角度估计结果不直观MUSIC 谱与误差

混合波束赋形与 CDL 信道仿真平台混合波束 + CDL 全链路可复现实验平台无需专用工具箱的可重复链路仿真【混合波束赋形】【CDL 信道】【DMRS】【OFDM】📌 为什么选择面向混合波束与 CDL 信道场景，传统示例依赖专用模块且可复现性不足。本项目提供完整链路与统一参数区，便于复现实验与结果对齐。痛点方案工具箱依赖高纯脚本实现，免专用模块链路流程分散单入口脚本，流程可追溯极化与 DMRS 难

当谈论5G，尤其是毫米波也就是mmWave带来的超高速率时，人们往往会惊叹于那些华丽的吞吐量数据。但大家是否知道，在电磁波的微观世界里，射频工程师每天都在去处理与各种“看不见的干扰”进行斗争的工作？今天，就来聊聊3GPP物理层协议当中一个让人头疼的“隐形杀手”——公共相位干扰，在3GPP标准当中，它有一个更严谨的名字也就是公共相位误差即CPE。🌪️ 什么是公共相位误差也就是CPE？要理解CPE，得

Arrayphase 阵列信号处理工具箱阵列信号处理算法的 MATLAB 复现与验证平台以统一接口覆盖方向图、波束形成与 DOA 估计【阵列信号处理】【波束形成】【DOA 估计】【MATLAB】📌 为什么选择阵列算法资料分散、接口不统一、复现实验成本高。本项目聚焦经典方法的工程化整理，并提供可复现验证脚本。痛点方案资料分散、复现困难统一函数接口与模块化组织算法覆盖不完整覆盖方向图、波束形成、DOA

📡 FMCW 雷达信号处理教科书级仿真平台完整链路逐模块实现 · MATLAB 纯基础函数实现 · 教学与工程双场景可复现* 支持 FMCW 主链路 + 脉冲多普勒 + 相参/非相参积累对比📌 为什么选择本仿真平台？想讲清楚雷达处理链路时，常见问题是“公式和代码脱节、模块耦合重、结果不稳定、图像不好复现”。  本平台围绕 可解释、可运行、可验证 设计，主打从信号到点云的完整闭环。常见痛点

🚄 高机动 OTFS/OFDM/IM 全链路对比仿真平台时延-多普勒信道深度建模 · 三场景统一评测 · 工程级可复现实验框架覆盖 OTFS vs OFDM、OTFS vs OTFS-IM、OTFS-IM vs OFDM-IM🔍 为什么这个项目值得用？高机动场景（高速铁路、车联网、低空高速平台）下，传统 OFDM 会遭遇明显 ICI（子载波间干扰）与信道快速时变问题。多数公开代码常见以下痛点：公式

📡 Massive MIMO 检测教科书级仿真平台统一主引擎驱动 · 多算法并行对比 · 工程级可扩展架构* 支持 17 类检测器 · Rayleigh/LoS/BEACHES 信道链路 · BER/EVM 自动评估与出图* 📌 为什么选择本项目？做 Massive MIMO 检测仿真时，最常见的问题不是“没有算法”，而是：算法很多、口径不统一、代码难扩展、结果难复现。本项目提供了一个 统一评

🌊 OCDM 通感一体化链路级仿真平台从 OCDM 基础链路到多径均衡、CFO、MIMO、PAPR/OOBE、ISAC 的完整闭环实现  扁平工程结构 · 全中文注释 · 固定文件名自动存图 · 结果可复现 📌 为什么选择本项目？做 OCDM 研究/教学时，常见问题是“有算法没工程、能跑通但不可维护、结果图不稳定难复现”。  本项目的目标是：在一个统一代码框架里，把 基础通

🚀 OTFS/OCDM/AFDM 高机动 NTN 对比仿真平台统一信道建模 · 三体制公平对比 · 双检测器性能评估  支持 OTFS / OCDM / AFDM 一键仿真，输出 BER 曲线与结构化结果文件 📌 为什么需要这个项目？高机动场景下（高速终端、卫星链路）时延-多普勒扩散显著，传统单波形脚本很难回答“到底哪种体制在当前参数下更稳”。常见问题包括：常见痛点（零散脚本）本项目