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开发你的第一个MCP
全程是模型上下文协议， mcp server作为ai与外部工具的中间层， 代替人类访问或操作外部工具。MCP本质上就是一段python程序，大模型通过操作系统的STDIO(标准输入输出通道或SSE协议调用某个MCP Server， 通过指定的消息格式。MCP Server接收到这些消息后，通过代码或
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炸了！Google新发图片大模型简直逆天！
如果说 ChatGPT 真正的开创了聊天时代的智能对话，那么这次 Google 发布的 Nano Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）将真正开启了图片智能生成的时代。
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一个小技巧，帮你显著提高 AI 的回答质量！
不知道大家有没有发现，随着 AI 技术突飞猛进的发展，各种大模型的上限虽然在不断增强，但模型有的时候似乎有点学会偷懒了。典型的现象是，有时模型在回答问题时可能会放弃寻找多样的可能性，直接偷懒给类似提问一个最普通同时也最不容易犯错的答案，但这其实并不利于想要得到更多启发的用户需求。
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据说，80%的人都搞不懂MCP底层？
MCP (Model Context Protocol) 就是一个基于「标准输入输出（STDIO）」的通信协议，结合 JSON-RPC 格式，让不同进程之间像调用本地函数一样调用 AI 工具或服务。
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有了免费的Kiro，这次真的可以把Cursor扔了！
Claude的金主爸爸亚马逊（AWS）偷偷发布了一款AI编程工具，Kiro。 我用它做了三个公司的生产级项目需求，深度体验3天后发现
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使用 AI 助手提升前端代码质量：自动代码审查实战
最近在带团队的时候，发现代码审查（Code Review）总是成为项目进度的一个瓶颈。一方面，高级工程师的时间很宝贵，不可能审查每一行代码；另一方面，初级工程师又急需及时的反馈来提升。于是我就在想：能不能用 AI 来解决这个问题？ 经过一番研究和实践，我搭建了一个 AI 代码审查助手，效果出乎意料的好！今天就来分享下这个小工具是怎么做的。
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markRaw 让 Vue 超大树渲染性能从 184ms 降到 17ms！
在 Vue 项目中，渲染一个包含 10000+ 节点 的树形结构（树形选择器）时，如果直接将接口返回的数据交给响应式系统，性能会明显下降。
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分不清RAG 、Function Call、MCP、Agent？一文秒懂它们的区别和联系
分不清RAG 、Function Call、MCP、Agent？一文秒懂它们的区别和联系
