开发你的第一个MCP
全程是模型上下文协议, mcp server作为ai与外部工具的中间层, 代替人类访问或操作外部工具。MCP本质上就是一段python程序,大模型通过操作系统的STDIO(标准输入输出通道或SSE协议调用某个MCP Server, 通过指定的消息格式。MCP Server接收到这些消息后,通过代码或
炸了!Google新发图片大模型简直逆天!
如果说 ChatGPT 真正的开创了聊天时代的智能对话,那么这次 Google 发布的 Nano Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)将真正开启了图片智能生成的时代。
一个小技巧,帮你显著提高 AI 的回答质量!
不知道大家有没有发现,随着 AI 技术突飞猛进的发展,各种大模型的上限虽然在不断增强,但模型有的时候似乎有点学会偷懒了。典型的现象是,有时模型在回答问题时可能会放弃寻找多样的可能性,直接偷懒给类似提问一个最普通同时也最不容易犯错的答案,但这其实并不利于想要得到更多启发的用户需求。
据说,80%的人都搞不懂MCP底层?
MCP (Model Context Protocol) 就是一个基于「标准输入输出(STDIO)」的通信协议,结合 JSON-RPC 格式,让不同进程之间像调用本地函数一样调用 AI 工具或服务。
有了免费的Kiro,这次真的可以把Cursor扔了!
Claude的金主爸爸亚马逊(AWS)偷偷发布了一款AI编程工具,Kiro。 我用它做了三个公司的生产级项目需求,深度体验3天后发现
使用 AI 助手提升前端代码质量:自动代码审查实战
最近在带团队的时候,发现代码审查(Code Review)总是成为项目进度的一个瓶颈。一方面,高级工程师的时间很宝贵,不可能审查每一行代码;另一方面,初级工程师又急需及时的反馈来提升。于是我就在想:能不能用 AI 来解决这个问题? 经过一番研究和实践,我搭建了一个 AI 代码审查助手,效果出乎意料的好!今天就来分享下这个小工具是怎么做的。
markRaw 让 Vue 超大树渲染性能从 184ms 降到 17ms!
在 Vue 项目中,渲染一个包含 10000+ 节点 的树形结构(树形选择器)时,如果直接将接口返回的数据交给响应式系统,性能会明显下降。
分不清RAG 、Function Call、MCP、Agent?一文秒懂它们的区别和联系
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