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一个偶然的机会接触到隐私计算，当时隐语（SecretFlow）刚刚开源，社区热度很高，也吸引了我开始关注。带着好奇心，我开始尝试了解隐语的架构与生态，从而开启了我在隐语社区的开源旅程。

打开链接点亮社区 Star，照亮技术的前进之路。每一个点赞，都是社区技术大佬前进的动力Github 地址： https://github.com/secretflow在传统机器学习场景中，完成模型训练得到模型之后，如何将模型的推理能力应用到实际的生产业务场景中呢？通用的做法是通过使用在线推理框架加载这些模型，并将其服务化以提供接口给业务系统使用。然而，在多方共同参与的隐私计算场景下，数据、调用系统

在隐私计算领域中，如何选择一个既稳定又高性能的框架，是每个技术团队在产品初期都会面临的问题。

打开链接点亮社区 Star，照亮技术的前进之路。每一个点赞，都是社区技术大佬前进的动力Github 地址： https://github.com/secretflow在国家数据局统筹推动下，可信数据空间正成为国家数据基础设施的重要组成。它通过数字合约和使用控制等技术，**为数据流通构建安全可信的“管道”与“枢纽”，**实现跨主体有序共享，让数据像用电、用水一样便捷高效。全国数据标准化技术委员会（S

导语2022 年 10 月份，隐语发布了 PSI 的性能数据，当时就引起了内部和外部用户的广泛关注，具体协议包括：ecdh/kkrt16/bc22 协议，这些协议更适合双方数据量差别不大的场景，称为平衡 PSI（Balanced PSI）。在现实的隐私求交场景中，有时双方数据量级差异很大，例如：百万 vs 十亿，2 千万 vs 20 亿。针对这种场景，隐语实现并开源了专门的非平衡 PSI（Unba

打开链接点亮社区 Star，照亮技术的前进之路。每一个点赞，都是社区技术大佬前进的动力Github 地址： https://github.com/secretflow本文将介绍隐语 SGB 的具体测试环境、步骤和数据, 方便您了解协议的使用方法和性能数据, 从而更好地了解隐语 SGB, 满足您的业务需求。让我们一起来领略隐语 SGB 的魅力吧！导语：在数据科学竞赛中经典算法 XGB 备受关注。但有

打开链接点亮社区 Star，照亮技术的前进之路。每一个点赞，都是社区技术大佬前进的动力Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow他是英特尔中国云计算平台系统方案的高级工程师，长期深耕机密计算领域。也是 SecretFlow 社区的推动者之一，助力框架适配 Intel TDX 平台，为隐语在真实场景中的部署保驾护航。他是朱运阁，一位用行动诠

打开链接点亮社区 Star，照亮技术的前进之路。每一个点赞，都是社区技术大佬前进的动力Github 地址： https://github.com/secretflow为什么隐私计算中会需要可证明安全？顾名思义，隐私计算是保护隐私的计算，那么视隐私保护程度的不同，其计算效率也不同。比如，广域网下多方合作，使用 LR 训练一个这么大的数据集，迭代一次需要多久呢？有的方案需要 100 秒，有的需要 0.