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EchoKit x OceanBase seekdb：开源的本地化语音 AI 框架
EchoKit 携手 OceanBase seekdb，为你打造了一套完全开源、可本地部署的语音 AI 框架，彻底摆脱云端依赖，让你在保护隐私的同时，也能随心定制专属的智能语音助手。
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使用 seekdb 为 AI Agent 实现持久化记忆：从"全量上下文"到"精准召回"
在使用 LangGraph 或自定义 AI Agent 时，持久化记忆是一个核心需求。但传统的记忆方案存在明显的效率问题。本文介绍如何 使用 seekdb-js SDK + Qwen3 Max (via OpenRouter) 为 Node.js AI Agent 实现高效的向量记忆系统 。
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OpenClaw 是怎么让 AI 变得 “像人” 的？
为大家分享一篇没有技术门槛的个人学习笔记，记录了 OpenClaw 的上下文机制和运行原理 。同时，也为大家分享一个数字女儿 Luna 的诞生和成长过程~
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uv × pyseekdb：把 RAG 环境与检索落地成本降到最低
✅uv 解决的是项目环境可复现与流程收敛 ✅pyseekdb 解决 RAG 场景下的存储与检索落地成本与易用性 💯把两者放在一起，是把 demo 交付与协作时的摩擦做小 👇文内有完整步骤
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开发者欢呼，普通人迷茫：OpenClaw之后，“可用AI”的路该怎么走？
OpenClaw（原Clawdbot）的爆火并不是源于底层模型的颠覆性突破，而在于其精准的产品定位。2026年可用AI怎么做？对开发者和普通人有什么启示？欢迎阅读前沿实践者的对话～
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Skills 出世，Prompt 已死？2026 年，如何为 Agent 构建可控思维？
别卷 Prompt 了！它只是你 AI 员工的“开机键”进入 2026 年，Skills 的爆火和 Clawdbot（OpenClaw）的横空出世，传递了一个清晰的信号：当 Agent 从酷炫的演示走向支撑业务的生产系统时，单纯依靠优化提示词（Prompt）的“艺术”，已无法满足企业对可靠性、执行力与持续进化能力的刚性需求。这并不是说 Prompt 不再重要，而是它的角色发生了根本性转变。它从一个
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社区嘉年华现场直击！开源开放，生态共赢！13岁少年拿下 AI Coding 第二名！
“我们坚信，开源是推动产品持续演进的关键引擎。尤其在探索 AI 原生场景的过程中，唯有与上下游生态和开发者并肩协作、共创共进，才能走得更远。” 1 月 31 日，在上海举办的 2026 OceanBase 社区嘉年华现场，OceanBase CTO 杨传辉表示。社区嘉年华是 OceanBase 持续举办的年度品牌活动，至今已有三年，旨在构建开放共享的技术交流平台，链接全球开发者与行业伙伴。本次活动
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告别拼凑：记忆、检索与AI数据引擎的一站式技术栈解析（二）
作者：傅榕锋，OceanBase 高级技术专家在上一篇文章中，我们介绍了可替代关系型数据库+向量数据库+文档数据库“三库并行”的AI原生数据库seekdb。在实际应用场景中，seekdb作为底层数据库，上层还有许多业务需要的能力组件，比如对检索、上下文工程、记忆等。由于大模型在训练时无法包含企业私有知识，也难以跟上最新资讯的变化。为了解决这个问题，我们引入 RAG（检索增强生成）。当用户提问时，系
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告别拼凑：记忆、检索与AI数据引擎的一站式技术栈解析（一）
在AI时代，开发者需要什么样的数据库？理想的数据库真的存在吗？本文分享OceanBase“统一接口 + 多模存储 + 智能索引 + 灵活部署”的一体化设计实践
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Vibe Coding 小记 —— Google AI Studio
最近发现了一个 token 免费的 Vibe Coding 工具 —— Google AI Studio，还支持一键把项目上传到 github，在这里推荐给大家！
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用自然语言玩转 AI 原生数据库 —— seekdb MCP Server
本文将带你上手 seekdb MCP Server，并通过自然语言构建 AI 应用，来让大家体验 AI 原生数据库 seekdb 的魅力。
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当CRM系统不堪重负，头部药企如何通过数据库升级实现“实时精准营销”？
OceanBase已在扬子江药业集团、鹭燕医学、重庆医药集团、上海医药、国大药房等大型医药企业成功落地。本文以多个医药业务的技术场景为例，讲述如何通过数据库升级，使CRM系统面临海量数据也能：系统稳定运行、复杂场景实时分析、查询效率提升25倍、存储空间节约60%，实现可扩展、可复制、可监管的集团化运营体系运作。
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让 Cursor AI 助手秒懂向量数据库 —— Cursor seekdb 扩展插件使用指南
在 AI 辅助编程时代，开发者越来越依赖智能工具来提升编码效率。本文将为大家介绍如何通过 seekdb Cursor Extension，让 Cursor AI 助手拥有 seekdb 专业知识，从而在大家基于 seekdb 进行 AI 应用开发的过程中获得精准的技术指导。
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混合检索（Hybrid Search）：多模态检索实战指南（第四章）
在本章中，我们深入理解了混合检索（Hybrid Search）的多模态融合机制，学习了如何结合向量检索、稀疏检索和全文检索三种模态，并使用 seekdb 构建了完整的 Agentic Hybrid RAG 系统。 欢迎大家结合我们的 B 站视频学习【🦜🌊 Agentic RAG 实战 4️⃣ 基于 seekdb 的混合检索】 https://www.bilibili.com/video/BV139qQBZEok/?share_source=copy_web&vd_source=5092954e66e001740c42dd47abc833d5
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深入解析 OceanBase 生态工具链 —— OAT / obd / OCP / obshell
由 OceanBase 生态工具的产品负责人治民，来为大家详细介绍和解析 OceanBase 的生态工具链。
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喂饭级教程（番外篇）—— 在 K8s 上部署 Dify
这个教程，为大家介绍使用 Helm（K8s 包管理工具），通过三条命令，在 K8s 上部署一个配置了 seekdb 作为向量数据库和元数据库的 Dify。欢迎感兴趣的老师们阅读实践～
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向量数据库多云部署方案与架构设计优化——作业帮AI业务的数据底座
作业帮在多个核心业务中大规模使用OceanBase，其中AI业务作为近两年的新型业务也在对比其他向量数据库方案后选择OceanBase，向量数据库在多云架构中如何设计落地？有哪些设计优化方向？作业帮数据库团队的运维经验分享给你。
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从开发者视角观察 OceanBase 开源的 AI 产品御三家
今天这篇文章，会由研发大佬靖顺，和大家聊一聊他眼中 OceanBase 在近期开源的 AI 应用基础设施全家桶 —— seekdb、PowerRAG、PowerMem 的产品定位、应用场景和用户价值
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只用两个周末给公司省了450$/月：从多数据库架构到 AI 原生数据库的知识库重构之路
用两个周末时间，使用 seekdb 完成了企业知识库系统重构，将 4 个数据库的复杂架构简化为单一数据库方案，查询延迟从 120ms 降至 58ms，性能提升 50%+，每月节省 450 美元云服务费用。
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OceanBase 向量索引优化指南
这篇文章会从向量索引的构建过程开始讲起，为大家深入且详细地分析：索引创建耗时慢优化问题、创建时对内存的要求、增量达到什么规模需要重建、重建性能影响等和数据库中向量索引有关的问题，欢迎感兴趣的同学阅读~
