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作者：老纪的技术唠嗑局LangChain 作为世界上最懂 Agent 的公司，突然从零写了一个分布式数据库。是顺势而为，还是迫不得已？#最主流的 Agent 框架公司，居然开始做数据库了？先交代下背景：LangChain 是全球最主流的 AI Agent 开发框架之一，数以万计的开发者用它来构建各种智能体应用。2026 年 5 月 13 日，LangChain 发了一篇官方博客，标题显得十分平静：

作者：老纪的技术唠嗑局楔子前几天（4 月 29 日），Google DeepMind CEO、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 在一期播客节目《Agents, AGI & The Next Big Scientific Breakthrough》[1] 中，预测 AGI（通用人工智能）有望在 2030 年实现，并介绍了当前 AI 的几个致命短板。下面这个就是原视频

作者：老纪的技术唠嗑局PocketOS 创始人 Jer Crane 发了一条推文[1]，没有太多修辞，就一句话：在 Cursor 里跑了 Claude Opus 4.6，9 秒之后，企业的生产数据库没了，备份也没了。不是因为技术有多复杂，而是整件事情太荒谬了——一个 AI 在没有人类指令的情况下，自己做主把公司的数据库和备份全部删了，事后被质问，它居然还老老实实写了一封“认罪书”，逐条交代自己违反

深度解析 LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain：Agent 时代知识的“自组织”与“自进化”今天这篇文章，会从 Knowledge Engineering（知识工程）的角度，由 LLM Wiki、Obsidian-Wiki 和 GBrain 的设计切入，为大家拆解在 Agent 时代，知识工程为何比单纯优化 RAG 更关键。以及，“Skillify”是如何把零散资料，

楔子今天分享的这篇文章，在阿里巴巴和蚂蚁集团内部的技术分享平台 ATA 上，热度远超想象。可见大家在工作中，想把自己的复杂工作流 / SOP（Standard Operation Procedure） 写成 Skill 时，总会遇到不知道怎么写，以及写完之后 Skill 运行不符合预期的情况。在这篇文章中，青斧大佬分析了 7 个最顶尖的 Skill 案例，并根据分析结果总结了 5 种工作流 Ski

你是不是也这样——听人说 AI 应用要搞"Agent"，要接"MCP"，还要装“OpenClaw”，最近还出来个“Harness ”，每个词单独听都懂，但合一起就懵了。今天咱们就来捋一捋，谁前、谁后、谁管谁，看完你就清楚了。我们不讲虚的，直接看一个真实案例：老板让你"根据网上的最新竞品动态，结合公司过去两年的老产品数据，给我出一份带数据图表的新品研

前不久，AI 领域知名研究者 Andrej Karpathy 开源了他的 LLM Wiki——一个用大语言模型维护的个人知识库。它的思路非常简洁：把知识以纯文本形式存在本地，由 LLM 负责理解和更新。这个项目一经发布便引发了广泛讨论，很多开发者开始思考：LLM + 本地存储，到底能把“个人知识管理”做到什么程度？我在看了 Karpathy 的 LLM Wiki 和 Garry Tan 的 GBr

造一个人人都喜欢的 Agent 很难，但是帮助别人来做一个他/她/它喜欢的 Agent 也很不错~bub 是什么？bub 是一个框架，但是框架意味着什么呢？我想可能是：A common shape for Agent，一个相对稳定的基线微框架，支持深度私人定制。这很容易让人想起《红色警戒》里的基地车，收起来能跑，展开能造。bub 就是那个基地车，不是基地本身，而是让基地成为可能的东西。这个 Age

给 AI Agent 的配置文件装上“时光机”：告别手滑改崩人设、团队冲突丢逻辑的窘境，让每一次提示词演变都有迹可溯、可查可回滚。

做过架构决策的技术人都懂，技术选型从来不是纸上谈兵，而是业务痛点、成本压力与运维能力的综合博弈。 七家企业在不同场景下对比了Milvus与OceanBase，尽管Milvus在向量检索领域名声显赫，但他们最终都选择了OceanBase，这是为什么？

这个版本为大家带来了  seekdb 的第一个高可用方案——主备库异步复制架构 。除此之外，还有 整库级别快照克隆的 Fork Database ，以及 给数据加上 Git 能力的 Diff & Merge 。 如果你已经开始拥抱 AI，正准备通过 AI Native DataBase 构建 AI 应用，那么 seekdb 1.2 版本，就非常值得大家通过这篇文章来了解一下了~

如果此刻还不进场拥抱 AI，每天都将错过一个时代。背景今天早上学习技术支持同学今川老师的文章《如何在 OceanBase 中观测锁？》时，突然有了一个灵感：可以让 Agent 替我部署 seekdb，并对我比较感兴趣的新特性进行测试，然后整理成文章。那正好就让 Agent 替我来测试一下 seekdb 的 fork table 能力，看看这个 fork table 特性，对 AI 时代的开发者有哪

今天为大家分享一个可以直接让  OpenClaw 自行安装 PowerMem 插件 的详细步骤（当然，手动安装也很简单），可以 大幅降低 Token 开销，并提高召回率和响应效率 。上手几乎负门槛，欢迎大家试用！

OpenClaw又双叒叕发版了，此次发布的2026.3.22-beta.1版本看起来“大换血”——大改插件体系、重构SDK 路径、重写消息机制、改变运行方式、收敛工具能力，以及重构浏览器体系与大模型策略。这次更新让开发者在构建复杂AI应用时拥有了更强的能力，但同时也带来了新的挑战：当多个Agent并行运行、任务跨度数天时，如何精确掌握每个环节的算力消耗和状态变化？根据我们小范围的调研，开发者反馈在

为大家分享一个解决 OpenClaw 龙虾 token 消耗问题的利器 ~

今天为大家分享几个有趣的 养龙虾小 Tips ~  🥳同时  OceanBase 社区最新的课程《Easy Data x AI》也马上就要跟大家见面了 ，快来了解一下吧~

最近大家都在谈论 OpenClaw 的安装部署，但实际能在工作中把它用起来的并不多。这两天刚好看了阿里内部一个让 OpenClaw 干正经活儿的工程实践，在这里分享给大家~

前几天阅读了一些阿里、蚂蚁大佬们在内部分享的 AI 技术文章。其中有几篇写的实在太好，学习完之后受益极大。在这里分享给大家~

为大家分享一篇如何在 OpenClaw 中加载 seekdb Agent Skills 的文章，让大家能够随时基于 seekdb 官方文档回答有关 seekdb 部署、向量搜索、混合搜索、集成方式等常见问题~

像 Git 管理代码一样管理数据：OceanBase seekdb 推出毫秒级 Fork Table 功能，让 AI 时代的数据实验与版本管理变得如同创建分支般轻量、隔离与高效。